Haruhii
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在影像與文字的汪洋中泅泳
在奮進與疲懶的陷阱中掙扎
在鏡花水月的殘枝敗葉中撿拾星光
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由新到舊
分享一款名為TurboScribe的線上工具，它可以將影片、音訊、YouTube連結等來源轉譯成文字。這款工具特別適合用於會議記錄、字幕提取，甚至能透過時間戳功能，結合音訊回放，成為影子跟讀練習的絕佳輔助。作者也與Memo、雅婷逐字稿等工具進行了比較。
意外發現一部 Jim Rohn (吉姆·羅恩) 主講的 YouTube 影片，這部影片以簡潔、幽默且引人深思的方式，探討了財富、認知與個人成長之間的深刻關聯。在本篇文章中，我將帶你深入解析 Jim Rohn 的核心觀點，並分享我對影片內容的學習心得與實踐反思。
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這篇文章記錄了一本珍藏的《Sharks and Other Sea Monsters》立體書的修復過程。作者因書本損壞而不敢翻閱，幸運地遇到了一位立體書老師，將其從破損狀態成功修復。文章詳細描述了修復前的破損情況、修復過程中採用的黏貼與補強技巧，以及修復後的成果，展現了立體書的魅力與修復的成就感。
該題集超級難，建議在基礎學習後使用，以訓練錯題記憶力，並幫助學習者理解錯誤背後的原因。題集包含 5 大 AI 領域的題目，每題皆有解析，無重複題目，適合考前複習和自我檢測。
針對邏輯回歸和SVM兩種機器學習算法進行了簡明介紹，並提供了初學者友好的解釋和範例。
本文介紹了 MLOps 的核心概念，包括模型部署、監控、資料與模型迭代管理，以及自動化測試與更新，並透過實際案例展示其在金融風控和雲端 API 部署中的應用。
闡述 iPAS AI 應用規劃師的重點知識，包括 RAG 技術如何從外部知識庫提升 AI 回答的準確性，以及 RPA 如何透過模擬人類操作提高工作效率，並指出 RPA 與 AI 結合的潛力。
本文介紹了 AI 模型的擬合概念，比喻三種狀態以及過擬合的困擾，並提供了正則化和 Dropout 等方法來解決過擬合問題，以提升模型在新資料上的表現。
本文為 iPAS AI 應用規劃師考試提供重點複習，概述了 K-means、布林型、標準差、決策樹、DBSCAN、線性回歸等基礎概念，並介紹了皮爾森積差相關、主成分分析、隨機森林等進階模型，以及擴散模型和 AR 模型在時序預測與圖像生成的應用，最後強調 AI 價值在組織中的擴散。
本網頁為 iPAS AI 應用規劃師考試提供考前重點摘要，專注於雲端服務架構的對比分析。
