iPAS
含有「iPAS」共 54 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
R-square（決定係數，R2）是用在迴歸任務中，衡量模型解釋目標變數變異（波動）程度的一個指標。
它在衡量什麼？
想像你在預測房價。房價總是在波動，有些貴、有些便宜。R2就是在回答這個問題：「我的模型到底解釋了房價總波動中的多少比例？」。
總體波動（TSS, Total Sum of Sq
資料處理與分析是 AI 專案中的基礎階段，它的主要目標，就是將那些雜亂無章的原始數據（Raw Data）轉化成高品質、適合模型分析的格式，最終從中提取出我們需要的「黃金情報」（有價值的資訊）。而「資料蒐集 (Data Collection)」就是這個宏大工程的第一步，是我們獲取數據的過程。
1.
資料（數據）處理與分析，就是將海量的原始數據（Raw Data）轉變成高品質、可分析格式的過程。這是所有 AI 專案的基礎。統計學（Statistics）就是我們駕馭資料、獲得洞見的指南針。
知識點拆解：資料處理的四大天王
整個資料處理流程可以拆解為四大核心步驟：
1. 數據蒐集 (Data