宣告變數

變數是程式中用來儲存和表示數據的標識符號​，並將變數存放在某個記憶體位子

可以用ID的方法查找變數存在哪個記憶體，此方法有利於以後查找問題用。

在大多數程式語言中，變數需要事先聲明（宣告）並賦值。

而Python是一種動態類型語言，不需要顯式宣告變數類型，而是在賦值時自動進行推斷。

[Python基礎]基本語法_變數

軟體開發

在Python中，有三種變數作用域：全域、區域和封閉。

區域作用域（Local Scope）：

在函式內部定義的變數具有區域作用域，它們只能在該函式內部訪問。

例如：

def my_function():
    local_variable = 10


[Python基礎]理解變數作用域

在實務上，條碼槍傳送的資訊可能包含不可見字符或控制字符。這可能是因為條碼槍在傳送條碼數據時使用了一些特殊字符，這些字符在可見字符集合之外，例如 \x06 就是 ASCII 中的 "ACK" 控制字符。

本文將探討，如何查詢及處理這些特殊字符。

[Python基礎]檢查及過濾字串中的特殊字符

本文將介紹自定函式及應用，利用程式範例解釋為什麼要用到自定函式

自定函式好處當然就是，讓你的程式碼看起來比較簡潔，在重複使用到的程式碼區塊，可以包裝成函式，讓你重複使用它。


[Python基礎]理解自定函式

本文讓我們來淺談一下類別是什麼?

若想看詳細一點的python官方教學可點此連結

Python 的類別（Class）是一種面向物件導向程式設計的概念，讓你能夠創建具有屬性和方法的物件。類別是對現實世界中事物的抽象，它包含數據和操作這些數據的方法。它非常的抽象，想像一個類別就像是一個蛋糕模具，



[Python基礎]淺談類別

如果我只是想要重複做一些很簡單的運算，還有沒有更簡潔的方式，那就是Lambda匿名函式。

本文將介紹 :
Lambda匿名函式的用法，也比較跟自定函式的差異之處。
結合map，filter，sorted函式做應用介紹

[Python基礎]Lambda匿名函式

在現實生活中，充滿的警報及安全措施，總會設個安全線在那，若觸碰到底線時則會有警報響起。

在Python也有類似的作法，如果希望在某個條件達到時，就拉起警報不要讓程式繼續進行下去，就適合使用raise

這種機制讓開發者能夠在程序執行時檢測到不正確的條件，然後通過引發異常停止程序的執行或通知使用者。

[Python基礎]raise 引發異常（Exception）

Python 提供了一系列內建函式，其中一部分涉及數學和數學操作。

以下是一些常用的內建函式和數學相關的函式：

基本數學運算：

abs(x)： 返回 x 的絕對值。

result = abs(-5)
print(result)  # 輸出: 5



max(iterable) 和 min(

[Python基礎] [內建函式]數學相關的函式

先前我們談論到靜態方法就像是定義工具箱一樣，那麼抽象方法就像是共用表格的概念，例如註冊帳號時會填寫的一些基本資料，就有包含制式的表格，裡面有需填寫的欄位，例如姓名，性別等。


[Python基礎]裝飾器AbstractMethods 定義抽象方法

先前學到自定函式的使用方法，那如果在一個很龐大的程式架構中發散了一推自定函式，有沒有辦法可以整理一下，讓程式結構整齊又簡潔呢?
可以使用裝飾器staticmethod 定義靜態方法，全部整理到一個類別去，想像成是一個工具箱的概念，工具箱就是類別，靜態方法就像是裡面的工具一樣。

[Python基礎]裝飾器staticmethod 定義靜態方法

在日常中我們都會將很多事物定上了一個標籤，例如將商品標記價格，替孩子取姓名，公司上冠上職稱等等。

在Python中也有這種方法，就是字典的形式{ 'name' : 'crab', 'apple', 1000 }去呈現

[Python基礎]容器：字典{ dit }集合{set}

邏輯運算子
它們在許多情境下都是程式語言中重要的工具，用於進行條件判斷和控制流程
在日常中總會遇到有些需要思考判斷的問題，比如要買東西，就會考慮到CP值，東西要好且要便宜，就是and的概念，如果在一些比較複雜的狀況，例如想晚餐吃什麼，就會想火鍋或燒烤都行，這就是or的概念。


[Python基礎]基本語法_邏輯運算子

JSON（JavaScript Object Notation）是一種用於資料交換的輕量級資料格式，通常用於網路應用程式之間的資料傳遞。

JSON的格式易於閱讀和撰寫，也易於解析和產生，因此它在開發中被廣泛使用。


JSON由兩種結構組成：物件（Object）和陣列（Array）。


[Python基礎] 資料格式 JSON 介紹

有時候在使用數學運算時，會出現一些看似反直覺的結果。

這些錯誤可能是由於我們對於數學規則的誤解或者忽略了一些細節所導致的。

以下是一些 Python 的例子：

除餘數

例如負數求餘數。

假設-15 % 90 狀況下 會下意思覺得結果還是 -15 但輸出的結果是 75。



[Python] [微進階]數學運算的反直覺結果

在Python中，queue是一個非常有用的模块。

它提供了多種佇列（queue）實現，用於在多線程環境中安全地交換信息或者數據。

佇列（queue）是一種先進先出（FIFO）的數據結構，允許在佇列的一端插入元素，另一端取出元素。(FIFO 是First In, First Out 的縮寫)



[Python][微進階]Queue佇列中的資料被多個執行緒並行處理

當你需要在 Python 中執行多個任務，但又不希望它們相互阻塞時，可以使用 threading 模組。

threading 模組允許你在單個程序中創建多個執行緒，這些執行緒可以同時運行，從而實現並行執行多個任務的效果。



[Python][微進階]threading 多執行緒平行處理

在這篇文章中，我們講述瞭如何使用numpy.where方法查找Numpy數組中值的索引。除了介紹了numpy.where的基本用法外，還舉了一些應用實例進行了詳細說明。文章最後提供了其他應用領域以及相關參考文獻。

[Python][NumPy]如何在 Numpy 數組中查找值的索引?

f字符串（f-string）在Python 3.6版本引入了新特性，可以更方便地格式化字符串。本文介紹了f-string的基本使用方法，以及表達式、運算符、格式化控制、字典和列表的應用，以及調用方法和函數等。f-string提供了一種更靈活的方式，使你能夠控制字符串的外觀，以滿足不同情況下的需求。

[Python][微進階]格式化字串f-string

NumPy 提供了一種 N 維數組類型 ndarray（N-dimensional array） ，它描述了相同類型的「數據類型」的集合。
多維數組： ndarray 是一個 N 維數組，其中 N 可以是任意整數。一維數組是向量，二維數組是矩陣

[Python][NumPy] N維數組類型 ndarray，形狀，資料結構，索引切片介紹

NumPy在圖像處理、機器學習、數學和統計學等領域中被廣泛應用。

以下是一些常見的應用場景：

數據處理和分析： NumPy提供了高效的多維數組（nd array）和相應的操作函數，使得對大型數據集進行快速、有效的操作變得容易。


[Python][NumPy]平均數，中位數，最大最小值

在程式開發中，協作合作專案時，利用type hint，可以快速知道函式輸入及輸出的資料型別，在後續的維護時也會更加方便及可讀。

Type hints 是Python 3.5 版本引入的功能，它允許在函數宣告中指定參數和傳回值的類型。Type hints 是一種可選的註解形式，不會影響程式碼的運行，

[Python][微進階]型別提示 type hint

Python程式設計師，不是在學習就是在學習的路上

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