邏輯運算子
它們在許多情境下都是程式語言中重要的工具，用於進行條件判斷和控制流程
在日常中總會遇到有些需要思考判斷的問題，比如要買東西，就會考慮到CP值，東西要好且要便宜，就是and的概念，如果在一些比較複雜的狀況，例如想晚餐吃什麼，就會想火鍋或燒烤都行，這就是or的概念。以下是Python中常見的邏輯運算子：
已變數X與Y來舉例。
and: X與Y都要為True，輸出才會為True，否則都為Falseor: X與Y其中一個為True，輸出就會為Truenot: 使輸出結果相反，輸入為True，輸出則會為False
以下用真值表來表示，X and Y 與X or Y，在四種情況下的輸出結果:
由圖可知and就是且的概念，or就是或的概念。
真值表
程式範例說明
a = True
b = False
result = a and b
print(result) # Output: False 印出False
a and b
a or b
not a
這些邏輯運算子可以結合使用，並可以用於構建更複雜的條件表達式。例如：
x and (y or z)
跟數值運算的規則一樣，有括號的( )優先做。
當然，除了基本的邏輯運算子，Python還提供了一些進階的邏輯運算子和其他相關的功能。以下是一些進階用法：
比較運算符：
==（等於）、!=（不等於）、<（小於）、>（大於）、<=（小於或等於）、>=（大於或等於）等比較運算符，這些也可以用於邏輯運算。
程式範例
其中的result = a是否等於b ，等於將True賦予result，不等於將False賦予result
程式範例
比較運算子
in和not in運算子：
- 用於測試一個值是否存在於序列中。
- 以下範例
in的用法就是檢查數字3是否存在my_list這個list內，是就回傳True，否就回傳False
my_list = [1, 2, 3, 4]
result = 3 in my_list #檢查3是否在my_list
not_result = 3 not in my_list
print(result) # Output: True
print(not_result) # Output: False
in邏輯運算子
is和is not運算子：
- 用於比較兩個對象的身份（identity），而不是值。
x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
result = x is y
print(result) # Output: Fals
is邏輯運算子
疑，這兩個數字不是都一樣，為什麼返回是False，哦，原來is運算子是比較兩個對象的身份，即它們是否引用相同的物件，而不僅僅是它們的值是否相等。這兩個運算子在特定的情況下非常有用：
檢查對象是否為 None：
None是Python中表示缺失或空值的特殊對象。你可以使用is運算子來檢查一個對象是否為None。
檢查是否為空值
any和all函數：
any(iterable)：如果iterable中的任何元素為True，則返回True。all(iterable)：如果iterable中的所有元素都為True，則返回True。
在程式語言中，「可迭代對象」（iterable）是指可以被迭代遍歷的對象。可迭代對象可以是一個集合，例如列表、元組、字串，也可以是其他一些對象，如字典、集合等。基本上，如果你可以使用 for 迴圈遍歷對象的元素，那麼該對象就是可迭代的。
all any
使用 any 函數：
- 檢查列表中是否存在正數：
numbers = [-2, 0, 5, -8, 10]
result = any([num > 0 for num in numbers])
print(result) # Output: True
result_list = [num > 0 for num in numbers] #列表生成器
print(result_list)
其中[num > 0 for num in numbers]是比較進階的用法，列表生成器的概念，後面有機會在其他章節介紹，這段意思就是會for 走過numbers每個一個數字去看是否大於0把結果(True或False)存在一個list內。
檢查是否有正數(大於0)
使用 all 函數：
- 檢查列表中的元素是否都是正數：
all 函數用於檢查列表中的所有元素是否都大於 0。
numbers = [2, 4, 6, 8, 10]
result = all([num > 0 for num in numbers])
print(result) # Output: True
all用法，檢查是否都為正數
