在現實中，名詞的用法就很像宣告變數一樣，將很抽象或可具體描述的事物定義一個名詞來詮釋。
宣告變數
變數是程式中用來儲存和表示數據的標識符號，並將變數存放在某個記憶體位子
宣告變數
使用ID這方法可以得到變數的記憶體位子
- 可以用ID的方法查找變數存在哪個記憶體，此方法有利於以後查找問題用。
而Python是一種動態類型語言，不需要顯式宣告變數類型，而是在賦值時自動進行推斷。
在 Python 中，變數的宣告和賦值可以同時進行。舉例來說：
x = 10 # 宣告一個變數 x，並賦予它整數值 10
y = "Hello" # 宣告一個變數 y，並賦予它字符串值 "Hello"
Python 會自動根據賦予的值來推斷變數的資料型別。這種方式被稱為動態類型（Dynamic Typing）
常見的變數型別
在 Python 中，常見的變數型別包括：
變數類型
整數（int）：
x = 5
y = -3
z = 0
浮點數（float）：
pi = 3.14
temperature = -0.5
字符串（str）：
greeting = 'Hello'
language = "Python"
布林值（bool）：
is_true = True
is_false = False
列表（list）：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed_list = [1, 'apple', 3.14, True]
元組（tuple）：
coordinates = (1, 2, 3)
rgb_colors = ('red', 'green', 'blue')
集合（set）：
unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
unique_letters = {'a', 'b', 'c'}
字典（dictionary）：
person_info = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
fruit_prices = {'apple': 1.0, 'banana': 0.75, 'orange': 1.25}
NoneType：
empty_value = None
明確定義資料型別
Python 也允許你明確指定變數的資料型別，這稱為型別提示（Type Hinting）。型別提示在變數名稱後面使用冒號和型別，但這只是提示，並不會影響變數的實際運行。
但很少人這樣用
x: int = 10 # 提示 x 的資料型別為整數
y: str = "Hello" # 提示 y 的資料型別為字符串
在Python 中，你可以使用 type() 函數來查詢變數的資料型別。這個函數會返回一個表示變數型別的類型對象。在不清楚變數的型態時，可以用這種方式查詢
x = 10
y = "Hello"
z = 3.14
print(type(x)) # <class 'int'>
print(type(y)) # <class 'str'>
print(type(z)) # <class 'float'>
