基礎技術分析(5)-認識MACD指標
更新於 2024/11/02閱讀時間約 1 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
MACD 指標是什麼？如何用它找出最佳買、賣點？
MACD 指標 (Moving Average Convergence & Divergence) 中文名為平滑異同移動平均線指標，MACD 是在 1970 年代由美國人 Gerald Appel 所提出，是一項歷史悠久且經常在交易中被使用的技術分析工具，原理是利用快慢線的交錯，藉以判斷股價走勢的轉折。
MACD 黃金交叉「視為買進」
MACD 死亡交叉「視為賣出」
為什麼會看到廣告
7會員
31內容數
其實只是技術分析是一件利用數據預測未來路徑的數學，並不像其他人所說的那麼複雜或高大上，最後學完技術分析後，發現很多的KOL其實就是來教基礎課程跟賺邀請碼傭金的，而邀請碼的傭金對於他們來說就像傳銷，越多越賺錢，可是他們給你的效益一定不會比起跟很多有在做交易的人討論還來的划算。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
緩解與未緩解是訂單流的核心概念，簡單來說就是透過識別未緩解區域，了解主力和大量訂單的入場位置。
什麼是緩解與未緩解？
未緩解指的是在一段時間中市場效率低下，買單和賣單的無法相互匹配成交時，會在市場形成一個價位的空洞，就會將其稱之為未緩解。
如上圖所繪，中間K線未與上下K線所重疊，其中K線空洞的
28歲之前，我也曾認為基礎科學研究與現實脫節。然而，隨著我在美國普渡大學的求學經歷，這一觀點逐漸發生了變化。回顧我在台灣大學數學系、應用數學所，以及中央研究院統計所的七年時光，確實感覺基礎研究似乎與現實相距甚遠。然而，博士時期的經歷讓我有機會追尋許多重要問題的源頭，逐漸理解到有價值的基礎科學研究，最
折價與溢價，簡而言之就是商品價格便宜或昂貴。如何在交易中實際應用這個概念呢？本篇文章介紹了折價與溢價的定義以及實際交易應用的方式。
本文整理了有關技術文件寫作的重要觀念，包括 docs as a product、內容優先，並說明如何構思文件架構。
文、圖／Meta提供
長期以來，Meta 秉持開放且負責的態度，持續推動 AI 技術的發展，分享各類論文、程式碼、模型等內容。今日，Meta 歡慶其 基礎 AI 研究團隊（FAIR）成立十週年，並公布於 AI 領域的最新突破，包含兼具第一人稱及外部視角的 AI 模型 Ego-E
文部科學省 科學技術・學術政策研究所 (NISTEP) 以作為研究成果的論文，針對日本及主要國家的科學研究進行多元視角的基礎化分析。
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
緩解與未緩解是訂單流的核心概念，簡單來說就是透過識別未緩解區域，了解主力和大量訂單的入場位置。
什麼是緩解與未緩解？
未緩解指的是在一段時間中市場效率低下，買單和賣單的無法相互匹配成交時，會在市場形成一個價位的空洞，就會將其稱之為未緩解。
如上圖所繪，中間K線未與上下K線所重疊，其中K線空洞的
28歲之前，我也曾認為基礎科學研究與現實脫節。然而，隨著我在美國普渡大學的求學經歷，這一觀點逐漸發生了變化。回顧我在台灣大學數學系、應用數學所，以及中央研究院統計所的七年時光，確實感覺基礎研究似乎與現實相距甚遠。然而，博士時期的經歷讓我有機會追尋許多重要問題的源頭，逐漸理解到有價值的基礎科學研究，最
折價與溢價，簡而言之就是商品價格便宜或昂貴。如何在交易中實際應用這個概念呢？本篇文章介紹了折價與溢價的定義以及實際交易應用的方式。
本文整理了有關技術文件寫作的重要觀念，包括 docs as a product、內容優先，並說明如何構思文件架構。
文、圖／Meta提供
長期以來，Meta 秉持開放且負責的態度，持續推動 AI 技術的發展，分享各類論文、程式碼、模型等內容。今日，Meta 歡慶其 基礎 AI 研究團隊（FAIR）成立十週年，並公布於 AI 領域的最新突破，包含兼具第一人稱及外部視角的 AI 模型 Ego-E
文部科學省 科學技術・學術政策研究所 (NISTEP) 以作為研究成果的論文，針對日本及主要國家的科學研究進行多元視角的基礎化分析。