AI繪圖-實測之二：使用目前20種採樣方式去畫"同一張圖"會有什麼差別?(stable diffusion webui)
更新於 發佈於 閱讀時間約 9 分鐘
今天這是上次的這篇測試的後續：
在上次測試完成之後，總覺得越想越不對勁，好像少了點什麼。
20種採樣方式，隨機生成四張圖，好像沒什麼可比性，每一組的生成結果都差不多是有好有壞。如果畫四張不同的圖比不出好壞，那全部畫"同一張圖"的話呢?
今天就來比較使用同一組prompt並且使用同一組seed的生成結果，這個測試並非我的獨家測試，不過我看過的測試大多是把幾十張圖縮成一張小圖，模模糊糊的一筆帶過，實在是看不出什麼細節。
測試模式：生成模型統一採用Chilloutmix-Ni，
採樣步數(Sampling steps)一律設成30步，seed與prompt都設成相同。
這次總共測試兩組。
第一組
基礎繪圖設定如下：
1girl, asia face,(colorful dress),young face, blue eyes,lively street, looking at viewer, facing front, ultra high res, (photorealistic:1.4),masterpiece,best quality,official art, (8k, RAW photo:1.2),(portrait:1.4), cinematic lighting ,(solo:1.7), (eyelashes:1.1), (happy:1.21), (depth of field:1.1), lens flare, (chromatic aberration:1.1), (caustics:1.1),full body,delicated,Negative prompt: paintings, sketches, fingers, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (outdoor:1.6), backlight,(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (more than 2 nipples:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit, (futa:1.1),bad hands, missing fingers,nipple,nude,sexy,nsfwSteps: 30, Sampler: 全部, CFG scale: 7, Seed: 4080438386, Face restoration: CodeFormer, Size: 800x800, Model hash: 7234b76e42, Model: Chilloutmix-Ni, ENSD: 31337
繪圖成品如下：
我還是一樣提供一組縮圖：
Euler a
Euler
LMS
Heun
DPM2
- DPM2 a
DPM++2S a
DPM++2M
DPM++SDE
DPM fast
DPM adaptive
LMS Karras
DPM2 Karras
DPM2 a Karras
DPM++2S a Karras
DPM++2M Karras
- DPM++SDE Karras
DDIM
PLMS
UniPC
第二組
基礎設定如下：
其實是同一組prompt，只是seed值有變
1girl, asia face,(colorful dress),young face, blue eyes,((lively street)), looking at viewer, facing front, ultra high res, (photorealistic:1.4),masterpiece,best quality,official art, (8k, RAW photo:1.2),(portrait:1.4), cinematic lighting ,(solo:1.7), (eyelashes:1.1), (happy:1.21), lens flare, (chromatic aberration:1.1),((full body)),delicated,Negative prompt: paintings, sketches, fingers, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (outdoor:1.6), backlight,(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (more than 2 nipples:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit, (futa:1.1),bad hands, missing fingers,nipple,nude,sexy,nsfwSteps: 30, Sampler: 全部, CFG scale: 7, Seed: 1106163400, Face restoration: CodeFormer, Size: 800x800, Model hash: 7234b76e42, Model: Chilloutmix-Ni, ENSD: 31337
繪圖成品如下：
縮圖：
Euler a
Euler
LMS
Heun
DPM2
DPM2 a
DPM++2S a
DPM++2M
DPM++SDE
DPM fast
DPM adaptive
LMS Karras
DPM2 Karras
DPM2 a Karras
DPM++2S a Karras
DPM++2M Karras
DPM++SDE Karras
DDIM
PLMS
UniPC
結語：
1.看完後我審美觀麻木了。
2.DPM++SDE Karras的構圖常常比別組採樣方式更有自己的特色，偶爾還會自己加料加細節，也難怪網路上常會推薦DPM++SDE Karras這組採樣方式。
3.Euler a速度算快，繪圖成品也有自己的特點，算是兼顧速度與品質的平衡點，能站在C位(選單第一位)不是沒有理由的。
4.以上評論僅是就視覺結果簡評，無關美醜，也無關勝負，事實上我一樣無法選出"最好"或"最爛"的，若非得講個確定性的結論的話，我只能說DPM adaptive的繪圖速度真的是慢爆了，如非必要我一定不會用。
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沙龍自介：
雜文派，舉凡AI介紹、科技新知、廢談網誌、小說動漫通通都寫。雖說如此，但目前以AI與科技類文章為主軸，我也不知道怎麼變這樣的，holy 媽祖。
本人不喜歡看長篇文章，也不擅長寫長篇文章，我的意思是：我的優點是廢話很少，看我一篇文不會花你太多時間。
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哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
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基於大量的數據訓練
AI生成的圖像通常基於大量的數據訓練，可以創造出各種不同風格和
我已往產生圖片都會盡量避開手部(手指)的動作，這次，真的認真來刻意畫手。
(其實，我覺得 Bing 和 ChatGPT 的 DALL·E 3 模型畫手也勉強可以，但我絕對不會特別想去強調 "手" 的動作，來產生圖片。)
這裡有幾張我用不同AI繪圖生成器生成的美女圖片，每張圖片的風格各有不同，但都充滿了獨特的魅力。我挑選了幾張我特別喜歡的供大家觀賞，希望你們也能喜歡。
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最近在嘗試使用不同的AI生圖方式混合出圖的方式，採用A平台的優點，並用B平台後製的手法截長補短，創造出自己更想要的小說場景，效果不錯，現在以這張圖為例，來講一下我的製作步驟。
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今天要聊聊一個我最近AI作圖時常用的手法，就是使用真實世界的照片拼接縫合進AI生產的圖片後，補完AI作圖常出現的缺陷（歪曲的武器、錯誤的肢體姿勢、手指錯誤）。
使用這個方法，可以讓AI更貼近我所需要的完成圖，且少了很多用繪圖軟體修修補補的時間。
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