早上台北時間09：49藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示
於是在10:18的時候
對加權指數選擇權報價截圖,關注的點為15300的put單價格為15
接下來在11點31再次觀察關注的點為15300的put單價格為5.7
5.7-15 = -9.3點
單純進行程式觀察實驗
非投資操作建議
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于正龍（Ricky）的沙龍
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人工智能工作經驗跟研究
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2025/04/15
這個簡陋的網站是我做的簡單幾個功能
1.股票走勢圖配上買賣點
2.近期買賣信號機率
參考自這篇論文:
https://www.researchgate.net/profile/Omer-Sezer/publication/324802031_Algorithmic_Financial_T
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2025/04/11
Backtrader 是一個非常受歡迎且功能強大的 Python 回測框架，主要用於量化交易策略的開發、測試與實盤交易。它支援各種市場資料（如股票、期貨、外匯、加密貨幣等）以及多種回測功能，並且能夠輕鬆地擴展以適應各種交易策略。
Backtrader 的核心概念與結構
Backtrader 主要
2025/04/11
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2025/03/12
最近發現一個雲端
Cloud Application Platform | Render
非常的好用可以把我之前做的自動化交易程式做部屬
用不到150行python代碼打造專屬你自己的自動化binance自動下單交易程式
使用教學
1.建立專案
2.選Cron job
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台股大盤動向（截至 07/26 收盤）
成交量 3,855 億，連續兩天低於四千億，外資賣超 236.08 億，投信反手買超 94.32 億
成交值前 20 名聚焦在 AI 伺服器、散熱、ABF載板、IC 設計、重電、半導體設備
週二盤中下挫300點以上，隨即權值股一路收斂跌幅，最後尾盤翻紅。
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本周的大幅度反彈走勢，讓績效再創新高，尤其是周三的盤面，一路往上震盪走高漲了500點，而且過程中也沒什麼回檔，依照心理層面絕對很想給他空下去，而ATR是目前績效比較的策略，也就是當天盤面發動攻擊時，以今天的狀況是抱緊到收盤，大致上獲利都是不錯的，主要也是因為盤勢沒有上下洗盤過多。
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加權指數下跌85點，收在18,034點，成交量2872.68億元。昨日的觀察在於上方選擇權壓力在18200，在週三結算至少是不會過去，而下檔支撐大約17900整體格局還是在多方趨勢，但上漲力道也越來越緩慢，就會進入到震盪行情，接下來就要迎接周三晚上的FOMC會議，直接觀察
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受到周五夜盤費半大漲，大致上可得知今天會開高，但重點會是開高後的壓力區應對方式，開高是否續漲開盤價就會是關鍵點為17816，盤中押回至開盤開盤價之下就會偏弱，通常做空勝率高，這是一般操作方式，策略我並沒有特別開發空方的策略，這以後有空才會慢慢寫成程式囉。
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