迴歸分析處理連續變項的,迴歸分析有很多統計問題,HLM(分層線性模型)和SEM(結構方程模型)分別可以解決一些統計問題,但若要排除測量誤差,嵌套數據問題。用Multilevel Structural Equation Modeling(MSEM)方法,本文將簡介MSEM方法。 HLM(分層線性模型)和SEM(結構方程模型)都是用來解決多層次問題的統計方法。 HLM關注數據的嵌套性質,並試圖在不同嵌套層次上為這些數據建立更合適的模型。然而,與多元回歸一樣,HLM無法排除測量誤差。如果違反資料獨立性假設,則會導致降低標準誤差,造成結果更容易達到顯著,變得型一錯誤率增大。