統計

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評估人工智慧(AI)模型的公平性指標主要用來衡量模型在不同人口群體或個體之間是否表現出平等對待,避免偏見和歧視。這些指標可分為群體公平性指標、個體公平性指標,以及基於過程和結果的公平性指標。 主要公平性指標類型: 1. 群體公平性指標 • 統計均等性(Demographic Parity)

本文分析蘋果2015~2025年的16次發債,數據顯示其發債後的60個交易日內,美國十年期公債殖利率平均會彈升43個bps。歷史經驗來看,不缺錢的大型指標企業(如蘋果)如果發行債券,其發債時點大多是當時的利率相對低點(債券價格的高點)。 蘋果歷次發債後常帶動公債殖利率彈升
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本文分析在不同進場利率水準下(以美國十年期公債殖利率為準) ,持有債券指數(Bloomberg Aggregate Bond Index)5年的累積報酬率高低,數據顯示兩者的呈現高度相關(R^2 = 0.83)。
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購屋之前必須重點關注的新增房貸(流量)數據_購屋族與金融機構篇:收入決定授信金額與核貸成數、年齡則決定利率高低、30–39歲為購屋主力、房貸承辦以銀行為主。
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如果說一篇量化論文的精髓是什麼,我會毫不猶豫的說是「研究架構」
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為什麼大部分的人主動選股必定會輸給大盤?了解長期股票報酬分布就能揭開這個神秘面紗!兩篇論文告訴你,數學上來說分散風險有多游泳!
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Demographic Parity(人口統計平等)是一種公平性指標,旨在確保不同包含敏感屬性(如種族、性別、年齡等)群體獲得正面結果的機率相等。在決策系統中,達到Demographic Parity意味著系統的正面輸出(例如貸款批准、工作錄取)不應依賴於被保護群體的身份特徵。 Demograph
本文為閱讀Baker與Kim(2017)《The Basics of Item Response Theory using R》第四章之筆記,聚焦在測驗特徵曲線(Test Characteristic Curve, TCC)。
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Histogram of Oriented Gradients(HOG,方向梯度直方圖)是一種在計算機視覺和影像處理中常用於物體偵測和辨識的特徵描述方法。 主要原理 HOG通過計算圖像中局部區域的梯度方向(edge orientations)分佈,來描述物體的形狀與結構。具體步驟包括: 計算梯
本文為閱讀Baker與Kim(2017)《The Basics of Item Response Theory using R》第三章之筆記,聚焦在試題特徵曲線(Item Characteristic Curve, ICC)之適配度。
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