Python 詩編 #17: 迭代的節拍
更新於 2024/09/07閱讀時間約 1 分鐘
迭代的節拍
在 Python 的編曲裡，
迭代器宛如節拍器，保持節奏始終如一。
iter(data)，掀起了音樂的首章，
每個元素像是旋律的跳動，隨著迭代器的節拍，逐一奏出。
每個 next()，如同節拍中的一跳，
通過迭代器，我們在數據的舞台上翩翩起舞。
隨著迭代的節奏，
探索未知，發現新的旋律。
yield，像是舞者的旋轉，
時間暫停，再次啟動，舞動之間帶出驚喜。
迭代的樂章，在 Python 中優雅流轉，
讓我們在數據之洋，隨節拍舞動，體會每一音符的韻味與旋律。
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歡迎來到【代碼的詩情】：探索程式語言之美 系列，這是一場優雅的程式之旅，透過詩歌的抒發，尋找不同程式語言的美感和精髓。
在這個系列中，我們將透過文字的韻律，深入探索多種程式語言的核心概念和語法，以及它們獨特的應用和技巧。每一篇詩歌都是一個故事，每一段代碼都是一句詩句，讓代碼的旋律和詩情在其中相互交織。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
這次我們使用影像差分處理，用來檢測圖像中的瑕疵。
首先定義瑕疵樣態，以下原圖為例，較淡的可能是錫油的反光，較亮的部分可能是瑕疵或者是刮痕造成，那我們的目的就是檢測出這些瑕疵或者是刮痕。
我們開發程式的過程中難免會依賴DB或其他服務， 但複雜的網路環境下我們並沒有辦法確保我們發送的請求是否正確的送達， 因此我們可以在程式中加入Retry機制， 提升我們軟體的強健性。
然而在Python的程式語言裡正好有一個 tenacity 套件非常適合讓我們的Retry作業更加順利， 它是一
嗨！ 各位學員大家好，歡迎來到「🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班」，為什麼會設計成必修班呢？
我們都知道AI的趨勢已經勢在必行，前往AI的道路上最基礎的就是資料處理、資料科學，AI模型訓練的過程中最忌諱的就是垃圾進、垃圾出，這不僅在AI模型適用，包括我們傳統的軟體開發
在Python的typing模組中，NewType用來創建新的類型，其實是一個現有類型的變體。這對於型別檢查(Type Checking)非常有用，能夠幫助我們更清楚地理解我們的代碼和預期的行為。
隨著科技日新月異，
Python也是必須要碰到的程式碼之一，
但...Python寫法真的好精簡啊Σヽ(ﾟД ﾟ; )ﾉ
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