AI朗讀：專利日文 學習秘笈：工程師兩個月的快速精進之旅
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美國總統大選只剩下三天， 我們觀察一整週民調與金融市場的變化（包含賭局）， 到本週五下午3:00前為止， 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率， 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
ＡＩ科技正以怎樣的方式輔助或改變學習方式，而在ＡＩ時代底下，我們究竟該透過閱讀教育，培養出孩子哪些關鍵能力？
人類在驚人的ＡＩ發展底下，有哪些閱讀教育的訓練要點以及必須養成的能力，才能駕馭ＡＩ工具，而不被ＡＩ取代？
你試用過人工智能（AI）文字轉語音功能了嗎?
AI語音發展已經可高效地產出仿人聲語音，那麼，朗誦員、配音員的工作量是否會急遽減少呢?
現在爭議的問題點在於：業界人士發現有服務提供者混合市面上數種人聲錄音創造AI音頻，但沒有經過授權同意，侵害到原作者智慧財產權。
本篇文章介紹Google自動朗誦及AI
作為一位長期與傳產合作的工作者，當我接觸到生成式AI後，我知道這對中高齡工作者將提供巨大的幫助。目前生成式AI軟體的門檻非常低，反應快，這正好補足了年長者體力不足、學習成本高的狀況。
說到AI朗讀，大家想到的是什麼？是google小姐的聲音？很機械音的冰冷感？如果是這樣那你一定沒有聽過好的AI朗讀！
因為最近一直在關注有聲書，AI朗讀有聲書已經發展多年，在演播人員哪裡找飯吃？一文中我故意漏掉了一點沒說，就是聲音授權研究和使用。大型的音頻平台在累積了大量的聲音庫之後，也同時做聲音的
這份難以言喻的成就感是催生這篇文章的主要原因，我想分享在專案規劃與數據分析技術上的經驗，並拆成為三個階段，分別為專案規劃、專案執行與成效評估，執行階段會著墨於程式設計面的分享。
專案規劃階段
定義問題
擬定行動方案
這篇是意外翻到的，本來只貼在Medium，就再貼過來給大家分享。基本上這算是《精準學習》的讀後心得，不過今天再重看一次，還是覺得蠻有感的。
現代流圍棋五原則能擊敗（干擾）「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」電腦圍棋，其意義類似當今時髦的愚弄人工智慧的「干擾遊戲」。也同時證明了，人類的圍棋智慧卻是「由上而下」（Top-Down）的「知識策略」，最終可能戰勝有史以來最強的AI人工智慧電腦圍棋─ AlphaGo Zero。
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