情緒勒索你的AI來得到最佳的結果

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
raw-image

AI的世界仍在持續進步,但是將AI還有大型語言模型整合到我們日常的工作以及生活之中,現階段仍是一種需要練習的技巧。(我想這個概念也不難理解,雖然我們很希望AI幫我們把一切事情都完成,但是就像是使用Excel / Powerpoint一樣,完全不學習就馬上可以投入在工作上產出成果,應該還是有難度的吧?)

這陣子使用AI模型,還有參考國內外一些喜歡玩語言模型的同好發文,一個很有趣的結論就是,有時候把大型語言模型(尤其ChatGPT)當作一個人來溝通,會得到比較好的結果,這的確是非常反直覺的,也就是說很多時候ChatGPT耍懶不肯工作的時候,你用加油打氣,或是情緒勒索的方法,確實是可以得到比較好的結果。

我舉一個我嘗試的範例,我想請ChatGPT幫我產生一個動態的GIF,我原本用中文來做嘗試,但是雖然可以執行但是相對溝通不良,需要多好幾倍的溝通成本,所以我這邊附上用英文的嘗試,比較快達到結果 (跳過中間冗長的步驟)

raw-image
raw-image

可以看到一開始ChatGPT只說自己做不到,經過我們加油打氣並且要求他think step by step以後,他就開始思考並且列出可行的步驟了,但是還是拒絕下去實作,說自己做不到。這時候我們再給他非常強力的要求,就可以看到他開始勞動了。

raw-image
raw-image

經過多次的加油打氣,並且做一點情緒勒索以後,ChatGPT總算產出了動態GIF檔案,而且效果還不差!

raw-image

在這之後,我還有請ChatGPT自己發想,看看如何改善這個影片,確實也有一些成果,但是似乎碰到了ChatGPT 執行上的Resource限制(可能是產生更長的動畫會耗用太多資源),我就不放上來了。

以結論來說,大型語言模型LLM有趣之處就是,因為他們是一種機率性的軟體,所以與其說背誦好該怎麼使用這個軟體,我們人類跟LLM的使用方式,以目前來說還是以一個指引者的方式,能夠得到最好的結果。

這個有趣的結論,分享給各位

  1. 把大型語言模型當成人來看待,給予支持給予高要求,會得到比較好的結果
  2. 不求第一次就得到最佳的結果,而是要在持續互動中去得到改善
  3. 如果中文的結果不佳,嘗試用英文給指示
  4. 記得提醒ChatGPT他擁有什麼能力,現在的AI很容易"忘記"自己其實有這樣的能力,忘記自己可以產圖,忘記自己可以上網查詢,忘記自己可以寫python code下去執行。

回過頭來說,是不是跟管理部下偶爾有相似之處呢?





技術PM的AI實驗室,是以輕鬆的角度深入簡出的探討各種生成式AI工具的使用。無論你是想理解AI到底是怎麼運作的? 想知道有那些好用的生成式AI工具? 或者是對AI繪圖有興趣的,都歡迎加入我們的AI實驗室一起輕鬆地玩耍,我們邊玩邊學,學習跟AI一起共創新的可能。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
SDXL Turbo主打可以1 step就產生一定品質的圖片 (圖片品質比SDXL甚至SD 1.5還要低),完全是以速度取勝,那麼SDXL Turbo這個技術代表的是怎樣的突破呢? 究竟秒出圖的技術能夠有什麼實際的應用呢? 這就是我們這篇想要探討的。
這篇文章會跟大家介紹,為什麼我覺得ChatGPT的多模態輸入輸出其實是最重要的一個功能之一,讓AI往成為真正人工智慧代理人的路上前進了一大步,我們也會稍微探討(想像)一下,所謂的理想的AI載具到底應該是怎樣的?
本篇文章是 以ChatGPT翻譯華頓商學院教授Ethan Mollick的文章,並且稍微加上修飾而來的,是一篇相當好的該如何使用AI的引言,分享給各位。 我們學到的就是,只要使用AI,你就會學會如何使用AI。你只需大量使用AI,直到你弄清楚它的優點和缺點,就可以成為你領域的AI應用專家。
本篇文章是翻譯自 AI大神 吳恩達 Andrew Ng 的電子信件,吳恩達是史丹福大學計算機科學系和電氣工程系的客座教授,曾任斯坦福人工智慧實驗室主任。他與達芙妮·科勒一起創建了在線教育平台Coursera。本篇文章吳恩達談到AI與邊緣運算。
本篇文章是筆者近期聽過的一篇非常好的Podcast,為了想要記錄下來於是找了Podcast Note並且配合ChatGPT進行翻譯,想要聽Podcast或是參考原文的請看這邊。 本篇文章從神經心理學上面探討如何增強你的意志力跟監韌性,我覺得非常值得參考,分享給大家。 如何增強你的意志力和堅韌
ChatGPT背後的技術 大型語言模型 是否與我們前面介紹的神經網路相同呢? 答案是不同的,這也是我們想要進一步探討了解的課題。今天會先解釋什麼是語言模型,想要做到的是哪些事情。
SDXL Turbo主打可以1 step就產生一定品質的圖片 (圖片品質比SDXL甚至SD 1.5還要低),完全是以速度取勝,那麼SDXL Turbo這個技術代表的是怎樣的突破呢? 究竟秒出圖的技術能夠有什麼實際的應用呢? 這就是我們這篇想要探討的。
這篇文章會跟大家介紹,為什麼我覺得ChatGPT的多模態輸入輸出其實是最重要的一個功能之一,讓AI往成為真正人工智慧代理人的路上前進了一大步,我們也會稍微探討(想像)一下,所謂的理想的AI載具到底應該是怎樣的?
本篇文章是 以ChatGPT翻譯華頓商學院教授Ethan Mollick的文章,並且稍微加上修飾而來的,是一篇相當好的該如何使用AI的引言,分享給各位。 我們學到的就是,只要使用AI,你就會學會如何使用AI。你只需大量使用AI,直到你弄清楚它的優點和缺點,就可以成為你領域的AI應用專家。
本篇文章是翻譯自 AI大神 吳恩達 Andrew Ng 的電子信件,吳恩達是史丹福大學計算機科學系和電氣工程系的客座教授,曾任斯坦福人工智慧實驗室主任。他與達芙妮·科勒一起創建了在線教育平台Coursera。本篇文章吳恩達談到AI與邊緣運算。
本篇文章是筆者近期聽過的一篇非常好的Podcast,為了想要記錄下來於是找了Podcast Note並且配合ChatGPT進行翻譯,想要聽Podcast或是參考原文的請看這邊。 本篇文章從神經心理學上面探討如何增強你的意志力跟監韌性,我覺得非常值得參考,分享給大家。 如何增強你的意志力和堅韌
ChatGPT背後的技術 大型語言模型 是否與我們前面介紹的神經網路相同呢? 答案是不同的,這也是我們想要進一步探討了解的課題。今天會先解釋什麼是語言模型,想要做到的是哪些事情。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
AI生成真的很厲害,看多了AI文,真的會對自己沒信心!🫠🙃😭
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 GPT-4 展現了對人類動機和情感(社交智慧的重要面向)的敏銳理解,擅長產生考慮提示情緒背景的反應。這種
Thumbnail
為了充分發揮AI的潛力,我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯,並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課,做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例,讓讀者更容易學會如何提出精準的問題,並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說,是一本值得一看的書。
Thumbnail
ChatGPT(全名:聊天生成預訓練轉換器)是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出,使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型,並以強化學習進行訓練。
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧 當中,我希望外掛一個外部知識庫,叫做RAG,來提升整體問答的品質,同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。 緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦? 詳細實作於 使用Meta釋出的模型,實作Chat G
Thumbnail
筆記-曲博談AI模型.群聯-24.05.05 https://www.youtube.com/watch?v=JHE88hwx4b0&t=2034s *大型語言模型 三個步驟: 1.預訓練,訓練一次要用幾萬顆處理器、訓練時間要1個月,ChatGPT訓練一次的成本為1000萬美金。 2.微調(
延續使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 4,我們現在遇到一個問題:語言模型回答的資訊不是我想要的。 於是我參照ChatGPT回答不是你要的怎麼辦?,想使用低成本的技術:RAG,來改善這問題。 以下開始實作,首先引入一個重量級工具包,它叫做LangChain,這是做語言模型
大語言模型,例如OpenAI提供的ChatGPT,是過去幾年發展的深度神經網路模型,開啟自然語言處理的新紀元。
有幸可玩到最新又完全免費近似ChatGPT,我嘗試替大家先問個問題,看看目前的AI是多麼的暴力...
Thumbnail
人工智慧(AI)時代的到來,並不代表要取代人類的工作,而是要幫忙人類釋放雙手,集中在內心的成長上。透過閱讀阿卡西和運用AI工具,可以為個人的成長增添新的力量。
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
AI生成真的很厲害,看多了AI文,真的會對自己沒信心!🫠🙃😭
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 GPT-4 展現了對人類動機和情感(社交智慧的重要面向)的敏銳理解,擅長產生考慮提示情緒背景的反應。這種
Thumbnail
為了充分發揮AI的潛力,我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯,並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課,做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例,讓讀者更容易學會如何提出精準的問題,並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說,是一本值得一看的書。
Thumbnail
ChatGPT(全名:聊天生成預訓練轉換器)是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出,使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型,並以強化學習進行訓練。
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧 當中,我希望外掛一個外部知識庫,叫做RAG,來提升整體問答的品質,同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。 緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦? 詳細實作於 使用Meta釋出的模型,實作Chat G
Thumbnail
筆記-曲博談AI模型.群聯-24.05.05 https://www.youtube.com/watch?v=JHE88hwx4b0&t=2034s *大型語言模型 三個步驟: 1.預訓練,訓練一次要用幾萬顆處理器、訓練時間要1個月,ChatGPT訓練一次的成本為1000萬美金。 2.微調(
延續使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 4,我們現在遇到一個問題:語言模型回答的資訊不是我想要的。 於是我參照ChatGPT回答不是你要的怎麼辦?,想使用低成本的技術:RAG,來改善這問題。 以下開始實作,首先引入一個重量級工具包,它叫做LangChain,這是做語言模型
大語言模型,例如OpenAI提供的ChatGPT,是過去幾年發展的深度神經網路模型,開啟自然語言處理的新紀元。
有幸可玩到最新又完全免費近似ChatGPT,我嘗試替大家先問個問題,看看目前的AI是多麼的暴力...
Thumbnail
人工智慧(AI)時代的到來,並不代表要取代人類的工作,而是要幫忙人類釋放雙手,集中在內心的成長上。透過閱讀阿卡西和運用AI工具,可以為個人的成長增添新的力量。