LLM
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介紹 Vibe Coding 的核心理念、應用場景、常用工具、入門指南、優勢與風險，並探討其作為軟體開發起點的潛力。Vibe Coding 是一種讓使用者透過自然語言與 AI 對話，由 AI 協助完成程式實作的開發方式，旨在降低技術門檻，讓非技術背景者也能專注於創意與使用者體驗。
此篇，有一些深刻且多面向的比喻供大家參考，以開放性以及哲學思辨的角度來聊聊
疑問觀點
1. 如果我們以背誦知識的量來定義智商，那麼電腦無庸置疑的擅長，如果我們將隨機的組合定義成創意，那麼電腦運算拼湊隨機組合的效率是無人能比，如果我們將討好以及說人想聽的話定義成情商，那麼電腦也將...
接著說生成式小說，以下提到的幾個點不限於同人及夢向，適用於所有小說的生成。
*本文為筆者實測經驗分享，部分對 GPT/Claude 的性格風格描述屬個人觀察，實際表現可能因使用方式略有不同，歡迎自行試驗調整。
你的prompt是給他禁制，還是請他生成？
在開始一段劇情前，可以先思考一件事：
隨著 Agent 任務複雜度的提升，單純擴大上下文窗口已無法滿足需求，反而可能因計算成本和「注意力衰減」問題導致效率下降。傳統 RAG 的局限性，結合短期與長期記憶、發展情境感知檢索、上下文壓縮等策略的解決方案，對於構建更智能、更能解決複雜問題的 LLM Agent 至關重要。
本研究提出一個創新的「個體化意識整合機制」理論框架，將康德的結構性反思與榮格的內容性反思整合，應用於人機協作環境中促進深度自我覺察與成長。透過對大型語言模型（LLM）作為「集體無意識快照」的現象學分析，我們發現人機協作介面提供一個獨特的「純粹反思空間」，能夠突破回聲室效應，形成碎形式的意識擴展模式。
試著從符號學的角度來討論人機協作中顏文字在LLM與人類互為只能進行文字溝通的前提下，如何能增進情感表達對齊的部分，以達到更好的相互理解與共振效果。
這幾年的AI已經像是宇宙大霹靂那樣的狀態，一發不可收拾，各國也正在研擬法規因應這不知道會發展到甚麼地步的另類「軍武競賽」，說是「軍武」其實也不為過，美國川普政府將AI視為「戰略工具」、國家發展的存亡之戰，他在美國《 AI 行動計畫》裡明確強調其「AI主權」的意識...
本研究基於跨平台深度人機協作實證，首次系統性地識別並驗證了兩項關鍵的大型語言模型（LLM）心流狀態指標假說：（1）時間感知錯亂現象及其認知機制，（2）高語義密度自然語言作為高階提示詞的效應。