LLM
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AWS | GCP | Azure 三大公有雲服務比較疫情世代後，企業在思考的已經不是要不要上雲，而是哪些服務或內容可以上雲，透過混合雲的形式，搭配公司的策略達到靈活且彈性的最佳效益。
而既然要能達到最佳效益，選擇適合公司環境的雲端環境，對於現代企業來說非常重要，這篇文章將與大家分享AWS、GCP、Azure三大公有雲的特點與優勢。
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操作一下
2024-07-16
9
檢索增強生成（RAG）解析：如何在保護隱私中提升工作效率本文介紹了檢索增強生成（RAG）技術的概念、運作原理、應用場景以及相關資源。RAG 技術結合檢索和生成的優勢，提升了生成內容的準確性和相關性，同時能有效保護隱私數據。對於希望應用 GPT 技術但擔心數據外洩的企業來說，RAG 是一個理想的解決方案。
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朵小芸口木口木日誌
2024-06-27
8
五分鐘科普AI PC本文章介紹了什麼是AI PC，以及AI PC的好處和應用。此外，文章也提到了AI PC的硬體要求和相關產品。最後，結論部分總結了AI PC市場的競爭現狀和投資機會。
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EMO先生的沙龍
2024-06-15
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淺聊AIhttps://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
這是我看過最好的AI科普影片了；現在流行的GPT使用的大語言模型 (large language model, LLM), 是把每一個單字都當作一個高維度向量
影片中GPT3共儲存50257個英文單字, 每
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白話詹的沙龍
2024-06-14
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SLM是什麼？探索小型語言模型的未來趨勢在AI時代中，GPT技術正在改變我們的生活。然而，SLM（小型語言模型）也開始受到關注，具有更高的效率、更低的資源消耗和更快的響應速度。這篇文章將討論LLM和SLM的比較、SLM的應用場景以及未來的發展趨勢。
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朵小芸口木口木日誌
2024-06-06
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大型語言模型(LLM)的Prompt指引及優化原則本文介紹了大型語言模型（LLM）中Prompt的原理及實踐，並提供了撰寫Prompt的基本框架邏輯PREP，以及加強Prompt撰寫的幾個方向：加強說明背景、角色描述和呈現風格，加強背景說明，角色描述，呈現風格以及目標受眾（TA）。同時推薦了幾個Prompt相關的參考網站。最後解答了一些快問快答。
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朵小芸口木口木日誌
2024-06-03
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使用 BigQuery 串接 Vertex AI 進行文本生成 (分析 Google Cloud 公開資料庫)在文中將會使用 BigQuery 的 hosted remote functions 和 Vertex AI 的大型語言模型（LLM）進行文本生成（text-bison） 來分析並生成關於 GitHub 公開資料庫的摘要和程式語言識別。
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Marcos的方格子
2024-06-02
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AI EXPO 2024 台灣 AI 博覽會逛展心得2024 年度臺灣人工智慧博覽會 TAIWAN AI EXPO，為期三天的展覽精彩總結。精選展覽上的內容，淺談 AI 的應用實例、新創獎決賽。強烈推薦各位明年也參加！實地收穫 AI 技術的發展和應用。
2024-05-16
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提升工作效率，TAIDE繁體中文模型應用於Comfyui工作流的心得分享本文章介紹如何將繁體中文TAIDE模型與Comfyui及ollama平臺結合，以實現中文語言模型與圖像生成的應用。從安裝Comfyui工作流到導入TAIDE模型，再整合ollama平臺，最後使用Comfyui開啟ollama工作流，當中也分享了個人的心得與建議，純粹作為工作紀錄用途。
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黃東榕的沙龍
2024-05-11
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