LLM
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介紹三款 AI 功能的 Chrome 擴充套件：Elmo Chat、MaxAI 和 Sider AI，讓你快速掌握大量資料的主要觀點，提升效率。詳細說明套件的功能、使用方法和價格，並提供了相關教學影片連結。此外，文章也指導讀者如何自定義 API 金鑰，以連接 Ollama 本地 LLM 語言模型。
今天要來看Model Fine-tuning (模型微調) 與 Knowledge Distillation (知識蒸餾)，兩個更深入了解LLM 系統的主題。
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模型微調(Model Fine-tuning) 與 知識蒸餾(Knowledge Distillation) 這兩個技術在promp
Eric Schmidt於2024年在史丹佛大學的AI分享，其預測與一年後的現狀對比分析。文章探討Schmidt關於超大型上下文視窗、Text-to-Action、AI Agents、算力集中、大廠工作精神以及國家安全等六大判斷，並分析其準確性與對產品開發者的啟示。
本文探討AI與人類集體潛意識的關聯性，指出AI生成的內容往往反映人類潛意識中的原型與模式，並提出在AI時代，人類需積極維護自身的主體性和創造力，避免淪為AI的附庸。
雖然上一篇還在吐槽，這個時代學習新知識會跑去找 ChatGPT，但不得不說生成式 AI 是真香，或者更精確地說「大型語言模型（LLM, Large Language Model）」（以下簡稱LLM），有用過的朋友應該都知道他的優點，這篇就先講講 AI 界的 Github：Hugging Face 吧
MCP 模組結合 AnyTag 的後端系統與 LLM 能力，能根據使用者需求自動解讀意圖、呼叫相關功能並執行任務。例如：根據粉絲輪廓與貼文分類自動搜尋創作者、產出專屬合作企劃、即時調取成效報表等，皆可一鍵完成。
本篇將講述近期提出所謂的波坦金理解，以及當前很多使用者對於大語言模型的疑問，因此，以下不會涉及太多術語，而是偏向日常使用者，幫助使用者在使用ChatGPT這類的大語言模型(LLM)，能具備更多的前置了解，更認識大型語言模型工具。
大型語言模型（LLM, Large Language M
Pinecone：設計簡單、穩定高效、支援向量更新與 metadata
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過去我們聊過AI打敗了神經科學家、但AI在博士級的歷史考試中卻被當、而且目前專業藝術家被認為還是比AI程式更具創造力。那在語言學習方面，人類和AI的PK現況又如何? AI是由大型語言模型(LLM)訓練出來的，在學習語言上怎麼會輸? 你可以讓AI寫一首關於起司三明治的十四行詩，然後「噗」地一聲。。。
這篇文章提供 Google Gemini-cli 的安裝教學和使用教學，包括 Node.js、Docker 的安裝與設定，以及沙盒模式的使用，並說明 Gemini-cli 的功能和注意事項。
