LLM
含有「LLM」共 81 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
企業開始利用AI Agent 來解決實際問題。Palantir 的 AIP 平臺展示瞭如何整合生成式 AI 和大規模語言模型，以提升企業的流程優化。透過客製化戰情中心、工作流程排程器及語意搜尋等功能，AIP 能有效助力企業提升生產力並改善管理效率。未來，AI 將在各行各業中扮演更加關鍵的角色。
在今年 TED 的舞台上，Google DeepMind 的共同創辦人兼 CEO Demis Hassabis 與 TED 主持人 Chris Anderson 展開了一場深刻的對話。他的成就不僅停留於技術創新，更以 AlphaFold 項目解決了困擾科學界數十年的「蛋白質折疊問題」....
中國目前擁有近 200 個 AI 模型，其中包括百度「文心一言」、阿里「通義千問」、華為「盤古」等，覆蓋搜索引擎、醫療影像、智慧物流等領域。應用數據搶先看：百度「文心一言」2024 年用戶量已突破 3 億；阿里的物流系統借助 AI 每年節省超過 30% 的成本....
付費限定
雖然AI打敗了神經科學家，但科學家擁抱AI的熱情不減，《自然》新聞在2024年12月2日公布了科學家在使用AI工具的狀況，具體說明了AI機器人如何改變科學家的生活。報導指出，學術出版公司Wiley在3月和4月對1,043名研究人員進行調查。。。
付費限定
倫敦大學學院（UCL）心理學與語言科學研究人員，2024年11月27日發表在《自然人類行為》的研究顯示，大型語言模型在預測神經科學結果方面超越了人類專家。
Ai最近出現一個詞：幻覺 就是人工智慧開始“捏造”自己發明的詞語或狀態
我想這是Ai反被聰明誤的現象 值得注意。
因為這個結論其實是建立在那些「非專業讀者」的錯誤理解。實際上的結論其實應該要更接近「對普遍沒有接受過文學訓練的人來說，AI生成的詩歌更合他們的胃口」。這個結論並不怎麼讓人意外。因為這其實代表了，AI對語言的理解與表達是比較接近常民的，而一個人要能成為詩人，恰恰需要一種與常人不同深邃理解。
「對普遍沒有接受過文學訓練的人來說，AI生成的詩歌更合他們的胃口」。
很認同文中提到的這段，我剛好也有讀到這一篇研究。對於該篇研究的施測對象也相當有趣，早先有很多討論試圖證明 AI 已經超越「某某名家/某類專業人士」；但是，在這種本體取代的恐慌發生之前，普羅大眾是否能識別出「該內容出自人類或是 AI？」反而更值得「某某名家/某類專業人士」感到焦慮
本篇文章探討百度在AI領域的核心戰略，包括閉源大模型的採用、AI as a Service的市場潛力以及智能體的廣泛應用。對於AI商業化，百度創辦人李彥宏強調應用的深度與效用才是關鍵。此外，百度如何在面對全球AI價格戰中，選擇不同的發展路徑和商業模式，將對未來的市場發展具有重要影響。
這兩年最熱門的議題是AI應用技術與相關產業，但AI技術背後的高耗能運算以及數據中心運作所帶來的能源負擔，也越來越多人注意到是個嚴重問題。本文摘要並整理翻譯報導，介紹了主流生成式AI的能耗、碳排量、相對影響以及與此相關之趨勢及研究領域。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）是一種結合了檢索和生成技術的自然語言處理模型。
這種模型的核心在於利用外部數據源來增強大型語言模型（LLM）的生成能力，從而提高生成內容的準確性和相關性。
RAG 的工作原理是什麼？
RAG 的運作流程主要分為
本文探討未來大型語言模型 (LLM) 在化學合成中的潛力，特別是如何生成新化合物以應對散熱系統的挑戰。透過分析新生成的化合物水魔素，文章闡述其在冷熱傳導性上的應用，並指出該技術有望顛覆傳統散熱設計，從而提升散熱效率。實驗結果成功發表於論文期刊，標誌著化學合成領域的創新突破。
