LLM
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本文介紹《AI–Human Hybrids for Marketing Research》一文，說明人工智慧如何與人類協作，提升行銷研究效率與效果。以一間食品公司為案例，研究團隊展示了LLMs在質性與量化研究中的應用，發現AI與人類的合作能產生更深入且多元的洞察，並提供實務應用的建議與反思。
這篇文章推薦 Andrej Karpathy 的兩部關於大型語言模型 (LLM) 的影片，深入淺出地解釋 LLM 的運作原理及應用，並探討 LLM 的發展趨勢的可能性。
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所謂「知己知彼，百戰百勝」，不論你喜不喜歡、認不認同，都不能不花點時間了解 DeepSeek 為什麼會這樣橫空出世？又為什麼爆紅，引起舉世震盪？
在這段影片中，我們將深入探討 DeepSeek R1 這篇引起舉世震盪的論文，揭示如何透過強化學習大幅提升大型語言模型的推理能力....
DeepSeek技術的優缺點分析，以及在LLM開發和商業化應用上的潛力評估。文章探討DeepSeek的蒸餾學習機制，並與傳統的生成式AI訓練方法進行比較，同時也提及強化學習在提升模型性能中的關鍵作用。最後，作者從企業資安角度出發，對DeepSeek的應用提出保留意見，但仍肯定其發展前景。
Andrej Karpathy是AI領域的知名專家，曾在特斯拉和OpenAI工作，專注於深度學習和電腦視覺。影片中示範了大型語言模型（LLM）的實用應用，從基本互動到進階功能，如搜尋工具、檔案處理、自訂GPT、模型選擇、工具使用（如搜尋和深度研究）、程式碼撰寫、音視頻處理、圖像生成等。
Andrej Karpathy是AI領域的知名專家，曾在特斯拉和OpenAI工作，專注於深度學習和電腦視覺。影片中示範了大型語言模型（LLM）的實用應用，從基本互動到進階功能，如搜尋工具、檔案處理、自訂GPT、模型選擇、工具使用（如搜尋和深度研究）、程式碼撰寫、音視頻處理、圖像生成等。
Deepseek 的出現重挫 Nvidia 股價，引發市場震撼。本文深入淺出地介紹 Deepseek 的三大策略：學習策略 、回饋機制和資源配置，說明其如何突破傳統「高效能＝高資源」的限制，為 AI 產業帶來新的可能性。
重點整理前 OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 的教學影片：Deep Dive into LLMs like ChatGPT，了解 LLM（大型語言模型）的運作原理，包含 LLM 基本架構與運作機制、訓練的三大階段、未來趨勢等。
