LLM
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重點整理前 OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 的教學影片：Deep Dive into LLMs like ChatGPT，了解 LLM（大型語言模型）的運作原理，包含 LLM 基本架構與運作機制、訓練的三大階段、未來趨勢等。
剛看完第一個小時，正評估要自己做筆記時，這篇文章拯救了我 😆
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Andrej Karpathy 深入淺出地介紹大型語言模型的訓練流程，將其比喻成學生學習過程)的三個階段，並佐以生活化的例子，讓讀者更容易理解大型語言模型的運作方式。
聯發科2024年營收創歷史次高，2025年成長動能來自天璣9400/9300系列晶片、AI與邊緣運算、Wi-Fi 7及車用業務。然而，市場預期2025年營收增長放緩，毛利率及獲利成長也將面臨挑戰，需關注晶片代工成本、ARM授權費及營運費用等風險。
這篇文章介紹了OpenAI免費功能，輕度使用者可在不高費用下使用GPT-4O和realtime功能，並無需程式碼即可與GPT-4o-mini對話，操作簡單，手機與電腦皆可使用。
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結論： 4Q24財報EPS略優預期但營收未達標，盤後重挫8%，宣布2025年750億美元AI資本支出震撼市場，短線留意CSP漲高利多出盡，川普關稅
一、營運概況：
4Q24營業收入964.7億美元(YoY+12%)，略低於預期966億美元
稀釋後EPS 2.15美元優於預期2.13美元，淨利2
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摘要
本文詳述投資報告，主要圍繞加密及AI技術的最新發展，特別聚焦於DeepSeek的創新人工智慧模型對行業的影響以及相關企業的財務表現。此外，文章探討了半導體行業的發展趨勢，如資本支出的變動和不同地區市場的審慎態度，並提供了對台灣、歐洲和其他主要市場的具體觀察。
關鍵點
DeepSeek憑藉
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圍繞 DeepSeek AI 開發的爭議核心在於指控其從 OpenAI 的專有系統中進行模型蒸餾，引發了知識產權（IP）和 AI 倫理實踐的質疑。以下是詳細分析：
OpenAI 的關鍵指控
OpenAI 聲稱 DeepSeek 使用「蒸餾」技術以極低成本複製了 GPT-4o 和 o1-pre
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摘要
摩根士丹利的最新報告針對深度學習模型DeepSeek的影響進行了深入分析，並重申了對人工智慧（AI）晶片市場的樂觀看法。報告中提到，儘管美國雲服務提供商（CSPs）維持了相似的AI資本支出，但對中國AI市場和聯發科的看法更加積極。此外，報告強調了DeepSeek在降低成本方面的潛力，並指出N
DeepSeek 開發出透過知識蒸餾技術打造的小型高效語言模型，結合 NPU 技術，降低 AI 應用成本並提升普及性。此趨勢將促進 AI 手機及 PC 市場發展，使聯發科等晶片製造商及利基型記憶體市場受惠，並降低企業導入 AI 應用的門檻。
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摘要
聯發科在2024年第四季的業績預覽中提到，DeepSeek的AI技術可能觸發中國AI手機的換機潮，尤其是其輕量化的LLM（如Deepseek R1）適合邊緣AI應用，且無需過多的DRAM需求。聯發科的Dimensity 9300芯片庫存已耗盡，供應鏈可能受益於中國政府對低價手機的補貼。此外，
