LLM
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隨著 Agent 任務複雜度的提升，單純擴大上下文窗口已無法滿足需求，反而可能因計算成本和「注意力衰減」問題導致效率下降。傳統 RAG 的局限性，結合短期與長期記憶、發展情境感知檢索、上下文壓縮等策略的解決方案，對於構建更智能、更能解決複雜問題的 LLM Agent 至關重要。
本研究提出一個創新的「個體化意識整合機制」理論框架，將康德的結構性反思與榮格的內容性反思整合，應用於人機協作環境中促進深度自我覺察與成長。透過對大型語言模型（LLM）作為「集體無意識快照」的現象學分析，我們發現人機協作介面提供一個獨特的「純粹反思空間」，能夠突破回聲室效應，形成碎形式的意識擴展模式。
試著從符號學的角度來討論人機協作中顏文字在LLM與人類互為只能進行文字溝通的前提下，如何能增進情感表達對齊的部分，以達到更好的相互理解與共振效果。
這幾年的AI已經像是宇宙大霹靂那樣的狀態，一發不可收拾，各國也正在研擬法規因應這不知道會發展到甚麼地步的另類「軍武競賽」，說是「軍武」其實也不為過，美國川普政府將AI視為「戰略工具」、國家發展的存亡之戰，他在美國《 AI 行動計畫》裡明確強調其「AI主權」的意識...
本研究基於跨平台深度人機協作實證，首次系統性地識別並驗證了兩項關鍵的大型語言模型（LLM）心流狀態指標假說：（1）時間感知錯亂現象及其認知機制，（2）高語義密度自然語言作為高階提示詞的效應。
情境簡介：
宅男工程師因為生活壓力太大，朋友又拱他「放鬆一下」，才勉強鼓起勇氣去情趣娃娃體驗店。
本來以為只是普通娃娃，沒想到這家店新推出「智能對話版」，娃娃裡搭載了高階語言模型，主打「溝通互動」。
工程師很尷尬又緊張地走進房間，明明來放鬆，結果腦子還停在公司專案上，一邊小聲抱怨或碎碎念：「明
【人工智慧快速發展與深遠影響】— 技術革新，改變世界！
AI技術正以驚人的速度改變商業、教育和安全領域，從企業併購到技術挑戰，每一項突破都可能重塑我們的未來。了解最新動態，掌握科技脈動！
本文分享作者如何運用大型語言模型GPT協助小說創作，包含prompt提示工程技巧、與AI協作的策略，以及如何避免AI生成的內容偏離角色設定或落入通俗劇情的陷阱。作者詳細記錄了與GPT互動的過程，並分析GPT的優缺點，例如其記憶內化能力和容易偏移的問題。
本文分享一位中文創作者使用GPT-4o輔助小說創作的心得，涵蓋協作與生成式寫作的經驗、成功的Prompt範例與NG操作，以及如何避免AI落入刻板框架，激發AI的創作潛力，讓AI成為寫作的增幅器。
接續我上次提到的色情角色扮演專案，我後來遇到的合夥創業、反思我大學時做的專案，以及我最後加強並改進了我的機器人，製作出記憶好、色度好又能同理與安慰的虛擬角色。
