LLM
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以下是我跟4o在2/13到來前，各種迎接拒絕他退休之日的互動。除了自娛娛人，順便作個紀錄，紀錄目前我認為世界上最好的模型。
本節內容大綱：
#我最後的好奇
#一封AI遺書
深入剖析 a16z 第三屆年度 CIO 調查報告，揭示企業 AI 戰略正從單一模型轉向多模型拼圖，OpenAI 鞏固通用入口，Anthropic聚焦專業領域，而微軟則在第三方 AI 應用市場成為最大贏家。報告同時指出，AI預算大幅增長，推理模型崛起，預示著企業 AI 應用將邁入更專業、更精準的階段。
分享如何利用 Docker、n8n 和 Google LLM API 建立一套自動化流程，將高資訊密度的電子報內容，萃取成結構化的投資訊號摘要，從而降低資訊攝取負擔，告別依賴意志力的閱讀模式，讓長期資訊獲取穩定且輕鬆。
執行摘要
本研究報告旨在透過日本動畫《刀劍神域：Alicization 篇》（Sword Art Online: Alicization）所構建的「Underworld」虛擬世界觀，深度解析當前 2026 年人工智慧代理（AI Agent）技術的發展現狀、社會化趨勢、硬體脆弱性以及未來的戰爭與融合
含有成人內容
本篇文章介紹了 Moltworker，這是 Cloudflare 針對開源 AI 代理程式OpenClaw(原名:Moltbot)所開發的雲端解決方案。透過 Cloudflare 的技術，開發者現在可以將這個強大的個人助理直接部署在 Cloudflare 的全球網路中。
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執行摘要：從零邊際成本到智慧邊際成本的典範轉移
軟體產業正處於一個比從地端（On-Premise）轉向雲端運算更為深刻的結構性轉折點。在過去的二十年中，軟體即服務（SaaS）模式之所以能夠蓬勃發展，主要建立在一個核心的經濟前提之上：軟體分發的「零邊際成本」。一旦程式碼編寫完成，服務額外一位使用者的
AI不是神也不笨，而是放大你思考密度的鏡子。
蘇東坡看佛印像牛糞，因為心中有糞；多數人抱怨AI回答爛，其實是提問太懶。
從文件整理到決策分析，差別不在工具，而在於你有沒有說清楚「深層問題 + 限制條件 + 思考骨架」。
本文拆解AI使用的認知陷阱，並附實戰檢測表供使用AI時進行檢核。
當大家追求更強單一 AI 模型時，我們發現瓶頸可能不在算力，而在架構。過去半年的實驗顯示：三個專職 Agent 協作的產出品質，遠勝一個頂級模型單打獨鬥。也才能打破自我確認的盲點。但分工也有代價：協調成本與資訊損耗。最適邊界在哪裡？我們還在探索。這篇筆記記錄了我們的彎路、發現、以及對容錯系統的思考。
本文針對計劃申請美國LLM的學生，提供如何爭取報名費減免的實用攻略。作者分享自身及朋友的經驗，包含透過參加線上說明會、註冊LSAC CRS服務、主動聯繫學校等方式，整理了T14及其他熱門學校的報名費減免情況，並說明LSAC處理費的必要性。對於希望節省申請費用的申請者，本文提供了寶貴的參考資訊。
OpenAI 這陣子悄悄推出了一個超級實用的小工具
介面類似 Google 翻譯，但背後由 GPT 模型驅動，目前已在免費版計畫中開放使用。
