LLM
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OpenAI 這陣子悄悄推出了一個超級實用的小工具
介面類似 Google 翻譯，但背後由 GPT 模型驅動，目前已在免費版計畫中開放使用。
「如果你想讓你的萬億參數神經網路只消耗幾瓦電力，mortal computation 可能是唯一的選擇。」
— Geoffrey Hinton, 2022
從圖靈獎得主 Geoffrey Hinton 的論文啟發，思考mortal computing、人類與遙遠未來矽基文明的關係
Apple 2026 AI 戰略夥伴選定 Google Gemini，這會對整個 AI 的市場帶來什麼樣的變化？
遲來的握手，精準的切割
2026 年春季，科技界迎來了最具戲劇性的一幕：Apple 正式宣佈與其長期競爭對手 Google 達成多年戰略合作，選定 Google Gemini 作為
這篇不是技術白皮書，僅是站在 2025 年尾聲的觀察：
LLM 還是你心中的那個答案嗎？
算力再上去一點，電力再多消耗一點，scaling up 就真的會帶著我們走向 AGI 的終點嗎？
還是你更認同 Yann LeCun 的「世界模型」觀點——他認為 LLM 缺乏對物理世界的真實理解，單純依
若各位把GPT 5.2當成有點亞斯伯格症、但特別擅長結構分析，而且還懂得適時踩煞車的天才型中二生，也許會更能接受他的優秀之處。
在台灣中部某座終年雲霧繚繞的山裡，有一座名為「清涼禪寺」的古老道場。寺齡超過三百餘年，主殿裡那尊三公尺高的釋迦牟尼佛銅像，原本只是靜默地接受千百年來的香火與頂禮。
直到今年，住持宏道法師做了一個大膽決定。
祂開始「說話」了。
「這是我在 2025 年 8 月寫的思考。
幾個月過去了，AI 持續進化，
但這些問題不但沒有消失，反而更需要被討論。」
其實它跟我們每天在用的 ChatGPT、Claude、Gemini，
甚至 IG 上那些 AI 機器人，都息息相關。
如果我們真的走向更強大的 AGI（通用人工智慧），
那
前陣子在玩AI時發現比較專業的人會利用LLM測試來確認生成式AI的穩定性與正確性，以確保這份AI的品質如何，當下很有趣所以也到處測試過，測試過程中突然想到額外的應用方式，也就是應用的AI角色上面。
Wall Street Journal 實際報導 影片很輕鬆有趣，推薦!!
上一篇剛聯想完，為什麼在封閉環境下的 AI 看起來這麼神，沒多久就剛好看到了 Anthropic 的 Project Vend 系列實驗——讓 AI 代理擔任販賣機店長 Claudius，嘗試實際營運一間辦公室內的自動販賣
