技術PM路易斯
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現職網通電子公司的PM主管兼雙寶爸，不寫Code很久了但是還是對技術充滿熱情。和你一樣對人生同時充滿希望但又對未來充滿迷惘的上班族，對生成式AI一看就著迷，希望能藉由探索AI的潛力來開創人生的下一個機會。
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技術PM的AI實驗室，是以輕鬆的角度深入簡出的探討各種生成式AI工具的使用。無論你是想理解AI到底是怎麼運作的? 想知道有那些好用的生成式AI工具? 或者是對AI繪圖有興趣的，都歡迎加入我們的AI實驗室一起輕鬆地玩耍，我們邊玩邊學，學習跟AI一起共創新的可能。
由新到舊
情緒勒索你的AI來得到最佳的結果這陣子使用AI模型，還有參考國內外一些喜歡玩語言模型的同好發文，一個很有趣的結論就是，有時候把大型語言模型(尤其ChatGPT)當作一個人來溝通，會得到比較好的結果，這的確是非常反直覺的，也就是說很多時候ChatGPT耍懶不肯工作的時候，你用加油打氣，或是情緒勒索的方法，確實是可以得到比較好的結果。
2024-03-31
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OpenAI的Sora為什麼重要?OpenAI 發表的Sora，對於我這個浸淫AI繪圖還有AI產生(基礎的)動畫一段時間的人來說，可以說是非常的震撼。為什麼Sora 跟其他的文字產生影片的工具如Pika 或是 Runway 完全不同呢? 他對我們來說又有什麼意義呢? 這就是這篇文章我們想探討的。
2024-02-18
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瞬間生圖的SDXL-Turbo有什麼重要性?SDXL Turbo主打可以1 step就產生一定品質的圖片 (圖片品質比SDXL甚至SD 1.5還要低)，完全是以速度取勝，那麼SDXL Turbo這個技術代表的是怎樣的突破呢? 究竟秒出圖的技術能夠有什麼實際的應用呢? 這就是我們這篇想要探討的。
2023-12-23
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理想的AI載具是什麼? 這篇文章會跟大家介紹，為什麼我覺得ChatGPT的多模態輸入輸出其實是最重要的一個功能之一，讓AI往成為真正人工智慧代理人的路上前進了一大步，我們也會稍微探討(想像)一下，所謂的理想的AI載具到底應該是怎樣的?
2023-11-18
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[AI翻譯] 好文分享 - 兩種學習 AI提示詞的方法本篇文章是 以ChatGPT翻譯華頓商學院教授Ethan Mollick的文章，並且稍微加上修飾而來的，是一篇相當好的該如何使用AI的引言，分享給各位。
我們學到的就是，只要使用AI，你就會學會如何使用AI。你只需大量使用AI，直到你弄清楚它的優點和缺點，就可以成為你領域的AI應用專家。
2023-11-01
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[AI翻譯] AI與邊緣運算本篇文章是翻譯自 AI大神 吳恩達 Andrew Ng 的電子信件，吳恩達是史丹福大學計算機科學系和電氣工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智慧實驗室主任。他與達芙妮·科勒一起創建了在線教育平台Coursera。本篇文章吳恩達談到AI與邊緣運算。
2023-10-22
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[AI翻譯] 好文分享 如何增強你的意志力和堅韌性 by Huberman Lab本篇文章是筆者近期聽過的一篇非常好的Podcast，為了想要記錄下來於是找了Podcast Note並且配合ChatGPT進行翻譯，想要聽Podcast或是參考原文的請看這邊。
本篇文章從神經心理學上面探討如何增強你的意志力跟監韌性，我覺得非常值得參考，分享給大家。
如何增強你的意志力和堅韌
2023-10-18
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ChatGPT DALL-E3 的真正用法上片文章提到的，Dalle-E3這個殺手級的AI繪圖軟體，除了在Bing上面可以使用以外，現在也開放給ChatGPT plus 的使用者了。本篇就來探討關於ChatGPT + DALL-E3可以激盪出什麼不同的火花，我們又該怎麼"正確"的使用這個產品
2023-10-13
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DALL-E 3 的大進化DALL-E雖然是最早推出的工具，但是產生出來的畫風不但不夠美麗精緻，實用性也不高
不過就在2023年九月底，Open AI正式推出了DALL-E 3這個更新版本，我們今天就來實測這個Dall-E3 的實用性
2023-10-03
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[AI小學堂(5)]大型語言模型LLM是怎麼一回事? ChatGPT背後的技術 大型語言模型 是否與我們前面介紹的神經網路相同呢? 答案是不同的，這也是我們想要進一步探討了解的課題。今天會先解釋什麼是語言模型，想要做到的是哪些事情。
2023-08-27
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[AI工具箱]免費簡單的老照片救星Upscayl今天要介紹的是一款免費好用的AI圖片放大器。 這款AI圖片放大器不但是完全免費的，而且好心人士還編譯了Windows/Linux/MacOS等各種版本，讓大家可以直接一鍵下載安裝，可是說是非常的佛心。
2023-08-17
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為什麼你該在乎AI? 談AI技術的突破2023年才到三月為止，VC投入生成式AI的市場的估值就已經超越了前兩年的總和，可以想見整年下來絕對是一個數量級以上的差異。難道AI是這兩年才發明出來的嗎? 為什麼忽然之間全世界都在關注AI呢? 這就是我們這邊文章想要探討的，究竟AI發展到現在是否有什麼突破? 為什麼大家開始關注起AI。
2023-07-14
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ChatGPT Code Interpreter 可以幫助你做什麼? 我們該怎麼使用這樣強大的工具?我們這篇文章的目的是希望透過了解Code Interpreter的原理是什麼，進而去理解Code Interpreter的能耐，再透過理解這個工具可以做到什麼，來反思我們該把那些工作交給這個全新的AI應用工具，重點是那些功能是過去做不到但是現在能夠做到的了?
2023-07-09
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為什麼你不用急著學習一堆AI工具我們曾討論過，AI的工具這麼多，我們該學習那些? 今天我們要談的，其實只是一個心態，就是希望各位不用恐懼也不用急著去學一大堆的AI工具，甚至我們覺得，時常有人討論到的AI溝通師 prompt engineer 為什麼我們不認為長期來說是一個好的職業鑽研方向。
2023-07-02
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[AI繪圖]如何用AI生成風格獨特的QR Code 方法二- Stable Diffusion進階應用(二)在我們上一篇文章中，提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數，且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點，這樣難免比較累一點，今天我會介紹一個方式，是相對比較穩定的做法
2023-06-20
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[AI繪圖] 如何用AI生成風格獨特的QR Code - Stable Diffusion進階應用(一)這篇文章會跟各位解說如何利用Stable Diffusion生成有各人風格的QR Code並且實際可掃，這是一篇進階教學文章，需要有使用Stable diffusion以及Controlnet經驗的人才能順暢的閱讀並且使用。
2023-06-19
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[AI助手系列]號稱一秒產出商業攝影的AI網站真的實用嗎? 實測 Flair.Ai生成式AI工具越來越多，有很多跟生成式AI繪圖工具相關的產品不斷冒出，那麼再往進階一些方向去，大家會想到的應該就是海報跟商業攝影之類的，也確實有一些網站開始打著即刻靠著生成式AI產出專業等級的商業攝影，今天我們這邊就跟大家一起實測一下，這其中最有名氣的 Flair.ai 是否能夠替你產出專業的海報。
2023-06-11
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[AI小學堂(四)]神經網路是什麼? 神經網路怎麼學習? 超簡化講解反向傳播演算法Back Propagation在我們的上一篇文章，我們把神經網路的架構用簡化再簡化的方式來說明，本篇文章我們會說明神經網路怎麼透過很多輸入資料來調整神經網路裡面的權重跟誤差值，藉由得到接近完美個權重跟誤差值，來做到學習的效果
2023-06-11
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如何更快的學習AI工具 - 談後設認知跟學習之前的文章，我們談到了生成式AI發展迅速，各種AI工具如雨後春筍般冒出來，我們談到該學什麼，而今天，我們要來談談，如果有某些AI工具你特別有興趣的，我們該怎麼來讓學習變得更有效率。
2023-06-04
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[AI小學堂(三)]神經網路是什麼? 淺談深度學習的神經網路Neural Network的架構-續上篇文章我們解說到了神經網路的基本架構包含了輸入層，輸出層，還有中間的隱藏層，也說明了這是一個把輸入資料拆解出特徵然後依照特徵做判斷的過程。究竟每一層的神經網路，如何影響下一層的神經網路可以辨識出特徵呢? 這些中間的線條(連結)到底是什麼意義呢? 這就是這一篇要告訴你的。
2023-05-30
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[AI小學堂(二)]神經網路是什麼? 淺談深度學習的神經網路Neural Network的架構在我的上一篇文章中，我們提到了人工智慧 & 機器學習 & 深度學習跟神經網路的關係，我們也了解到了所謂的深度學習是一種基於神經網路上的機器學習方法。那麼神經網路到底是什麼呢? 我們上一篇文章裡面提到的神經網路的層Layer究竟是什麼呢? 到底為什麼神經網路需要這麼多的神經元(Neurons)跟層數呢
2023-05-30
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[AI小學堂(一)]人工智慧AI vs 機器學習 vs 深度學習我們這個系列就是希望以非常科普的角度來解釋人工智慧。本篇要釐清人工智慧(AI: Artificial Intelligence)，機器學習 Machine Learning, 深度學習Deep Learning，另外還有類神經網路，到底互相是什麼關係呢?
2023-05-27
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從零開始學AI繪圖 - 談 Stable Diffusion的Prompt (咒語)今天這一篇，我們要從實測的角度開始來學習怎麼掌握Stable Diffusion的咒語(Prompt)，我們會一步一步從最基本的Prompt開始，慢慢的把細節加上去，拆解Prompt裡面的元素，並且實測每個步驟的圖片給大家看，這樣大家在調製自己的風格的時候也能更清楚Prompt裡面的元素，才不會總是
2023-05-24
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[AI聯手系列] -如何用ChatGPT與Stable Diffusion打造自己形象的塔羅牌組在這篇示範裡面，我將教你如何利用AI繪圖工具Stable Diffusion產生出自己的一整套塔羅牌排組，而且這整套牌組還是套用上自己Training的LORA的，也就是塔羅牌的主角都可以是你或是你身邊的人(或是你的偶像明星)，一旦掌握訣竅，用這篇的方法一天以內就可以完成這個工作。
2023-05-24
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從零開始學AI繪圖 - 實測AI繪圖品質的四大要素(Stable Diffusion)我們今天這一篇文章，要分享我自己玩AI繪圖到目前為止的心得並且把影響AI繪圖品質歸類為四大要素，我將以實證並且實測的角度來驗證給各位看，到底這幾個要素會怎樣影響我們產生的AI繪圖的品質，跟我一樣好奇或者是AI的繪圖新手們應該可以從今天的文章中掌握到如何提升圖片品質的技巧。
2023-05-21
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[AI助手系列]一分鐘生成任何海報 - 用實務工作案例檢視Microsoft Designer我們要來實測的就是Microsoft Designer 這套工具，利用生成式AI來協助你產生各種設計類作品，是針對著Canva 這類現有設計類網站而來的，到底Microsoft Designer 好用嗎? 是否可以幫上你的忙呢? 我們今天就用辦公室應用的場景來發想，實際上操作看看，看MS Desig
2023-05-20
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讓AI幫你成為超級英雄 — 談怎麼用自己的照片來做AI繪圖今天我這邊提供大家一個方法，讓大家可以自己成為這些AI繪圖的主角，也就是在AI裡面建立屬於你自己個人的模型。Stable Diffusion比較少這部分的教學，是因為這部分的訓練的確比較有一些技術的門檻，我這邊會嘗試用比較簡單的方式讓大家可以一個步驟一個步驟照著做，就能夠達到我們想要達到的結果。
2023-05-19
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哪個AI繪圖工具最能聽懂人話?我們介紹過很多AI繪圖工具，但是究竟哪一個AI繪圖工具最能理解你的描述呢? 我們決定直接拿一模一樣的輸入(Prompt)餵給各種工具，讓我們來看看會得到怎樣的結果，就知道哪個AI工具最能聽懂人話，請看這篇的分析與實測。
2023-05-16
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如何讓ChatGPT產出更精確的答案 — 淺談Prompt Engineering (二)上次我們在這篇裡面提到了如何讓ChatGPT產出更為精確的答案，實際上就是透過三大原則加上一個小提示，本偏要補充一些很實用的方式，可以讓各位即使是比較複雜的任務，也可以讓ChatGPT替你完成。
2023-05-16
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如何讓ChatGPT產出更精確的答案 — 淺談Prompt Engineering (一)在AI的術語之中，給AI的輸入問題叫做Prompt，而問出對AI來說好的問題，或是給AI精確的指示這門技術就叫做Prompt Engineering ，這跟寫程式一樣，是需要靠學習以及練習的。我們來淺談一下這個Prompt Engineering的基本，也就是怎麼問出好的問題。
2023-05-16
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淺談AI繪圖工具 — 好用的幾個AI繪圖工具介紹與比較對於還完全沒有AI繪圖經驗的你，該怎麼開始呢? 很簡單，就是開始”玩”! 先從動手開始隨便玩，讓想像力帶著你到處跑，在今天這篇文章裡面我會把幾個比較熱門的AI繪圖網站/工具介紹給你，你可以不要有任何心理壓力的開始玩玩看，看看能得到什麼有趣的結果。
2023-05-16
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為什麼ChatGPT數學不好? 淺談人工智慧與演算法的差別AI人工智慧跟一般的演算法差別在哪邊呢? 本篇就是要告訴你 為什麼無所不能ChatGPT，上知天文下知地理，可是就是有一個很明顯的弱點，請他算數學卻很常算錯，明明這個ChatGPT 充滿想像力，請他寫演講稿，草擬策略都很在行，為什麼數學就是不行呢?
2023-05-16
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AI 像人類一樣學習嗎 — 淺談AI繪圖生成的原理這一篇來談談AI(這邊指的AI是神經網路) 到底怎麼學習畫圖的，究竟只會簡簡單單運算數字的電腦，只有簡單邏輯運算子的IC晶片到底是怎麼做到的? 本篇當然不會讓大家看長篇大論的神經網路的原理，而是用我理解這件事情的方法，講解各個各位聽聽AI繪圖的箇中道理。
2023-05-16
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AI的工具這麼多，我到底該學什麼?到底該學習什麼AI的工具呢? 有一次在PODCAST上偶爾然聽到有人分享，該如何有系統的利用3W1H來解決問題，也談到了關於AI工具之類的想法，所以我這邊稍微做了點整理，作為我這邊探討AI工具的開端。
2023-05-16
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談踏上一個旅程在這個Blog中，我會一步一步地記錄自己如何去學習關於AI的知識，如何應用在生活上/工作上/樂趣上。也希望看到這些文字的你/妳能夠一起有共鳴，一起來分享並且將對未知的恐懼轉化為勇氣。
2023-05-16
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