GraphQL（二）：Apollo GraphQL Server應用

※ 什麼是Apollo GraphQL Server？

Apollo GraphQL Server 是一個將GraphQL的標準轉化為實際可用的工具和框架，可以在Node.js 常用的中介軟體像是 Express 或 Fastify 所建立的伺服器中，輕鬆加入和設定 Apollo GraphQL Server 來處理 GraphQL 請求。它是一個強大的 GraphQL 引擎，可以連接資料庫、RESTful API 或其他 GraphQL 服務，作為服務的整合介面。Apollo GraphQL Server 提供了許多實用的功能和工具，使開發者能夠輕鬆建立和管理 GraphQL API，並與各種資料源連接。

Apollo GraphQL Server 的主要特點包括：

1. 強型別語言：可以明確定義資料型態，型別錯誤會被直接阻擋，並且可以自動產生文件，使程式即文檔。
2. 減少資訊短缺或過度獲取：類似 SQL 語言的方式，使用者可以精確自定查詢條件及回傳內容，避免過多或過少的數據傳輸。
3. 高相容性：無論是前端使用、與 REST API 混搭開發，還是通過微服務架構統一資料交換接口，都能讓開發更具彈性。

※ 下載Apollo GraphQL Server

npm install apollo-server graphql

★ 新版Apollo GraphQL Server：

※ Apollo GraphQL Server依賴GraphQL的原因主要有以下幾點：

1. 核心功能：Apollo Server是專門為GraphQL設計的伺服器，它依賴GraphQL來定義數據結構和查詢語言。
2. 解析器函數：GraphQL伺服器使用解析器函數來處理查詢，Apollo Server利用這些解析器函數，從不同的數據源（如資料庫、REST API等）獲取數據。
3. 高效查詢：GraphQL允許客戶端查詢所需的精確欄位，減少了不必要的數據傳輸，提升了性能。
4. 自動文件化：GraphQL的模式（schema）自帶文件化功能，Apollo Server利用這一特性來提供自動生成的API文檔。

這些特性使得Apollo GraphQL Server能夠高效地處理和管理GraphQL查詢，並提供強大的數據訪問能力。

※ Apollo GraphQL Server透過Nodejs Express來建立自己的應用伺服器，原因有三個：

1. 流行性和兼容性：Express是最受歡迎的Node.js網絡框架之一，跟很多其他流行的程式庫都能很好地搭配使用。
2. 中介層支持：用Express可以很方便地使用Node.js的中介層來處理一些常見問題，比如速率限制、安全性和身份驗證。
3. 靈活性：透過apollo-server-express，可以同時提供REST和GraphQL服務。
4. 簡單設置：把Apollo Server當作中介層應用在Express HTTP實例中，設置起來相對簡單。

※ Apollo GraphQL Server 提供了一些工具和功能來輔助 GraphQL 的使用。以下是一些主要的輔助工具和功能：

1. Apollo Studio：這是一個圖形化介面，可以更方便地管理和監控 GraphQL 服務。它提供查詢性能分析、錯誤追蹤和使用情況報告等功能。
2. Apollo Client：這是一個用來與 GraphQL 服務互動的 JavaScript 客戶端。它簡化了查詢、變更和訂閱的過程，並提供快取機制來提升性能。
3. Apollo Server：這是一個用來建構 GraphQL API 的伺服器框架。它與 Express、Koa 等 Node.js 框架相容，並提供許多中間件和外掛來擴展功能。
4. Apollo Federation：這是一個用來建構分佈式 GraphQL 架構的工具。它允許你將多個 GraphQL 服務合併成一個統一的 GraphQL 閘道，達到簡化認證機制、提升查詢優化和快取性能。

※ Apollo Server 時所需的依賴和工具：主要包括：

• @apollo/server：這是 Apollo Server 本身的主要套件。它負責將 HTTP 請求和回應轉換為 GraphQL 操作，並在可擴展的環境中運行這些操作，支持外掛和其他功能。
• graphql：也稱為 graphql-js，是實現核心 GraphQL 解析和執行算法的套件。這個套件是 Apollo Server 的對等依賴項。

※ 在 Apollo Server 中，typeDefs 和 resolvers 是兩個非常重要的參數，它們共同定義了你的 GraphQL API 的結構和行為。

★ typeDefs ：用來定義 GraphQL schema ，目的是描述數據結構和查詢操作。

例如：

這段代碼展示了如何使用 typeDefs 來定義 GraphQL schema，包括查詢、變更和輸入/輸出類型。

const typeDefs = gql`
type User {
id: ID!
email(text: String): String
name: String
}

type Query {
user: User
}

input UpdateUserInputType {
  id: ID!
  name: String
}

type UpdateUserPayload {
payload: User
status: String
message:String
errors: [String]
}

type Mutation {
updateUser(input: UpdateUserInputType): UpdateUserPayload

}
`

★ resolvers ：是用來處理實際查詢的函數。每個 resolver 函數負責填充 schema 中對應字段的數據。它可以從數據庫、第三方 API 或其他來源獲取數據。

例如：

這段代碼展示了如何使用 resolvers 來處理查詢和變更操作。

const resolvers = {
Query: {
  user: (root, args, context, info) => {
    return context.database.user
  },
},
Mutation: {
  updateUser: (root, args, context, info) => {
  const {auth} = context
 if (!auth) {
  return {
    status: 401,
    message: "unauthorization"
  }
 }
  const {id, name} = args.input
  if (parseInt(id, 10) === user.id) {
    user['name'] = name
  }
    return {
    payload: user,
    status: 200,
    message: "Success",
    errors: null 
  }
  }
},
User: {
  email: (parent, args, context, info) => {
    const {text} = args
    if (user.email.indexOf(text) >= 0) {
      return parent.email + text
    }
   return null
  }
}
  
}

※ 在 Apollo Server 中，typeDefs 負責定義所有的 GraphQL 類型，包括查詢（Query）和變更（Mutation）。這些類型定義了你的 GraphQL API 的結構和操作。通常，typeDefs 會搭配 Apollo GraphQL Server 提供的 gql 標籤模板字面量來撰寫。

※ 使用 gql 標籤模板字面量（tagged template literal）來定義 typeDefs 是一種常見的做法。主要原因：

1. 語法標示：使用 gql 標籤模板字面量可以讓編輯器識別出這段代碼是 GraphQL schema。編輯器可對代碼進行不同顏色標示，以提高代碼的可讀性和編寫效率。
2. 語法檢查：gql 標籤模板字面量會在編譯時對 GraphQL schema 進行語法檢查，及早發現並修正語法錯誤。
3. 可讀性：使用 gql 標籤模板字面量將 GraphQL schema 與其他 JavaScript 代碼區分開來，方便閱讀。
4. 模板字面量：JavaScript 的模板字面量允許在字符串中嵌入變量和表達式，這對於動態生成 GraphQL schema 非常有用。

※ Apollo GraphQL Server完整的請求處理過程：

1. 接收請求：Apollo Server 接收到這個查詢請求。
2. 解析查詢：伺服器解析查詢，確定需要哪些數據和操作。
3. 執行解析器函數：伺服器調用對應的解析器函數（resolvers）來處理查詢或變更。 解析器函數負責從數據庫或其他數據源獲取所需的數據，並將結果返回給伺服器。
4. 生成回應：伺服器將獲取到的 數據組裝成 GraphQL 回應，並返回給客戶端。

※ 當你在 Apollo GraphQL Server 中加入 updateUser 這樣的變更操作時，必須在 typeDefs 中定義對應的 Mutation 類型，並在解析器中實現具體的變更邏輯。這樣，伺服器才能正確處理和響應這個變更請求。

以下這段程式碼展示了如何定義一個變更操作 updateUser，包括輸入類型 UpdateUserInputType 和返回類型 UpdateUserPayload。這樣的設計可以讓客戶端發送變更請求來更新使用者數據，並獲取操作的結果和相關訊息。

※ 在 Apollo GraphQL Server 中，添加 Mutation 和 updateUser  解析器函數的主要目的是處理客戶端發送的變更請求，並更新伺服器上的數據。

在這個範例中：

const resolvers = {
  Mutation: {
    updateUser: (root, args, context, info) => {
      const { auth } = context;
      if (!auth) {
        return {
          status: 401,
          message: "unauthorization",
        };
      }
      const { id, name } = args.input;
      if (parseInt(id, 10) === user.id) {
        user['name'] = name;
      }
      return {
        payload: user,
        status: 200,
        message: "Success",
        errors: null,
      };
    },
  },
};

1. 處理變更請求：當客戶端發送 updateUser 變更請求時，伺服器會調用 updateUser 解析器。
2. 驗證和授權：解析器檢查 context 中的 auth 狀態，如果未授權則返回 401 狀態。
3. 更新數據：解析器函數根據輸入的 id 和 name 更新對應的使用者數據。
4. 返回結果：解析器函數返回更新後的使用者數據、操作狀態和相關訊息。

※ 在 Apollo GraphQL Server 中，updateUser: (root, args, context, info) 是一個解析器函數，用於處理 updateUser 變更操作。

解析這個函數的參數：

1. root：這個參數通常是上一層解析器函數的返回結果。如果沒有上一層解析器函數，這個參數通常是 null 或 undefined一個。例如，如果你查詢 user，返回一個 User 對象，那麼在 User 類型的解析器函數中，root 就是這個 User 對象。
2. args（arguments參數）：包含客戶端傳遞給這個變更操作的參數。在這個例子中，args.input 包含了 UpdateUserInputType 類型的數據。
3. context：包含請求的上下文信息，例如認證狀態、數據庫連接等。在這個例子中，我們使用 context.auth 來檢查用戶是否已經授權。
4. info：包含查詢的執行信息和 schema 詳細信息，通常用於進階的查詢處理。

※ 在 Apollo GraphQL Server 中，應用程序的最後一步就是確保伺服器在特定的網絡端口上運行，啟動伺服器並讓它開始接收和處理來自客戶端的請求。

※ Apollo GraphQL Server 的基本架構可以分為以下幾個步驟：

1. 引用 apollo-server：首先需要安裝並引用 apollo-server 套件。
2. 定義 Schema：使用 GraphQL 定義 Schema，描述數據結構和查詢方式。
3. 定義 Resolvers：定義 Resolvers 來處理查詢和變更，這些函數負責從數據源中獲取數據。
4. 創建伺服器實例：使用 ApolloServer 創建伺服器實例，並將 Schema 和 Resolvers 傳遞給伺服器。
5. 指定端口並啟動伺服器：指定伺服器運行的端口，然後啟動伺服器。

※ 展示Apollo GraphQL Server 的基本架構（簡易版）：

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');

// 定義 schema

const typeDefs = gql`

type Query {

hello: String

}

`;

// 定義 resolvers

const resolvers = {

Query: {

hello: () => 'Hello world!',

},

};

// 創建伺服器實例

const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });

// 指定端口並啟動伺服器

server.listen({ port: 4000 }).then(({ url }) => {

console.log(`🚀 Server ready at ${url}`);

});

※ 展示Apollo GraphQL Server 的基本架構（複雜版）：

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');

// 模擬的資料庫
const database = {
  user: {
    id: 1,
    name: 'Whien',
    email: 'sal9561@gmail.com',
    friends: ['Bob', 'Tom'],
    work_state: 1,
    created_at: new Date(),
    updated_at: new Date()
  }
};

// 模擬的使用者資料
const user = {
  id: 1,
  name: 'Whien',
  email: 'sal9561@gmail.com',
  friends: ['Bob', 'Tom'],
  work_state: 1,
  created_at: new Date(),
  updated_at: new Date()
};

// 定義 GraphQL schema
const typeDefs = gql`
  type User {
    id: ID!
    email(text: String): String
    name: String
  }

  type Query {
    user: User
  }

  input UpdateUserInputType {
    id: ID!
    name: String
  }

  type UpdateUserPayload {
    payload: User
    status: String
    message: String
    errors: [String]
  }

  type Mutation {
    updateUser(input: UpdateUserInputType): UpdateUserPayload
  }
`;

// 定義 resolvers
const resolvers = {
  Query: {
    user: (root, args, context, info) => {
      return context.database.user;
    },
  },
  Mutation: {
    updateUser: (root, args, context, info) => {
      const { auth } = context;
      if (!auth) {
        return {
          status: 401,
          message: "unauthorization"
        };
      }
      const { id, name } = args.input;
      if (parseInt(id, 10) === user.id) {
        user['name'] = name;
      }
      return {
        payload: user,
        status: 200,
        message: "Success",
        errors: null 
      };
    }
  },
  User: {
    email: (parent, args, context, info) => {
      const { text } = args;
      if (user.email.indexOf(text) >= 0) {
        return parent.email + text;
      }
      return null;
    }
  }
};

// 創建 Apollo 伺服器實例
const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers,
  context: () => {
    return {
      auth: false,
      database
    };
  }
});

// 指定端口並啟動伺服器
server.listen(8891, () => {
  console.log('Apollo GraphQL Server run on port 8891');
});