量化交易是依據過去歷史資料作回測分析,找出具有交易優勢的方法,並機械化操作,在策略設計上需仰賴程式編寫者本身對金融操作的認知及技術,隨著科技的進步,我們可以利用電腦幫助人們作投資決策,將自己的金融操作方式,用很明確的方式去定義和描述,透過程式作去回測驗證,評估後確認方法具有交易優勢後,讓程式依照所設定的規則去執行交易。
以下介紹幾種1H時區交易程式:
考夫曼自適應移動平均線(KAMA)
KAMA = Price – Price(-Period) / Volatility x Efficiency Ratio
其中,Price為收盤價,Period為時間窗口,Volatility為變異性,Efficiency Ratio為效率比率。
L2 Perry Kaufman Adaptive MA

分形自適應移動均線(FRAMA)

Aphatrend

UT Bot Alerts

Optimized Trend Tracker 1H

持續優化中@~~@