量化交易1H
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量化交易是依據過去歷史資料作回測分析，找出具有交易優勢的方法，並機械化操作，在策略設計上需仰賴程式編寫者本身對金融操作的認知及技術，隨著科技的進步，我們可以利用電腦幫助人們作投資決策，將自己的金融操作方式，用很明確的方式去定義和描述，透過程式作去回測驗證，評估後確認方法具有交易優勢後，讓程式依照所設定的規則去執行交易。
以下介紹幾種1H時區交易程式:
考夫曼自適應移動平均線(KAMA)
KAMA = Price – Price(-Period) / Volatility x Efficiency Ratio
其中，Price為收盤價，Period為時間窗口，Volatility為變異性，Efficiency Ratio為效率比率。
L2 Perry Kaufman Adaptive MA
分形自適應移動均線(FRAMA)
Aphatrend
UT Bot Alerts
Optimized Trend Tracker 1H
持續優化中@~~@
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本策略採用5、30分K的支撐與壓力進行突破買進與跌破賣出策略，透過盤中的量能變化進行買賣操作策略，該指標能夠真實地反映出價格的波動情況，並且可以靈活地調整參數進行進出場操作。
此策略主要是針對看盤的經驗，將策略轉化為程式進行自動化交易，減少人為的操作
用多空趨勢線串聯股市金脈簡單來說內建一套投資邏輯，這套系統基於經濟學中的「適應性預期理論」發展而來，主要依賴過去的觀察和經驗來進行投資。這本書橫跨了產業面、基本面、技術面與籌碼面，我覺得下面的重點，你可以思考一下對你的投資有沒有幫助。
這篇文章將分享作者在量化交易中的一些心得和經驗，包括使用線性表示商品未來合理價格、避免以單一指標決定交易等。透過這些觀點，讀者可以獲得更多對量化交易的理解。
每個人在操作台指時，會有不同的輔助觀察標的。
比如有人看籌碼，有人看權值股，看五檔買進賣出的掛單量，成交明細以及吃單的速度，或者看委買委賣的口數筆數，成交口數跟筆數。
個人經驗上，觀察選擇權強弱可以更快更準確判斷台指走勢
而且可以判斷將走趨勢盤或震盪盤。如果可以發現選擇權發出的訊號
趨勢線是金融市場中重要的交易工具，能幫助交易者預測價格走勢並制定交易策略。本文介紹了趨勢線的繪製方法，趨勢反轉的識別以及策略補強規則。閱讀本文可以讓讀者更好地理解趨勢線的應用，提高交易的成功率。
本文章介紹了股市中常用的技術指標，如相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD)、移動平均線（MA）、動力指標（MTM)、指數平滑異同移動平均線（MACD)、寶塔線。透過這些指標，讓投資者能夠更好地瞭解股票的買賣力道、價格趨勢以及逆勢操作的時機。
交易回測是執行各種交易重要一環，這裡主要採用自行開發的Excel回測工具進行歷史資料模擬各種市場情境，包括事件觸發、MSIC季度調整、聯準會升降息以及技術籌碼面的變化。透過反覆的回測過程，可以深入瞭解各種情況下的交易策略執行情況，並逐步優化其交易策略。這有助於建立交易的紀律性，
本策略採用台指期五分K的成交量進行判斷是否當日為攻擊盤，當成交量能達到當日一定的量能時，當日順勢向上的盤面機率就會增加，適合多方的順勢盤面。
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