在數位行銷的世界裡，「數據導向」幾乎變成了理所當然的信仰。但我們真的懂得怎麼看數據嗎？又或者，只是被數字牽著鼻子走？我這裡提出幾個問題，可以讓大家思考一下！🤗



✳️ 問題一：為什麼數據不等於真相？

數據的確提供了量化的依據，但它們本身不說話，解讀的人才決定了它的意義。

👉 一個點擊率高

<html lang="en"><head><style>              .article-container {                width: 100%;                font-family: Microsoft JhengHei,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,sans-serif;              }              ul, ol {                margin: 12px auto;                max-width: 740px;                color: #535150;                line-height: 1.8;                padding-left: 0px;              }              .graf--img {                display: table;                justify-content: center;                align-items: center;                text-align: center;                color: gray;                font-size: 14px;                letter-spacing: 0px;                margin: 10px auto 50px;                width: 100%;                position: relative;                clear: both;              }              .graf--img.center img {                width: 100%;                max-width: 740px;                margin: 10px auto 0px;                display: block;                margin: 0 auto; 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this.dataset.retry = Number(this.dataset.retry)+1;})()" alt="raw-image"></div><div></div></div><p class="graf--p" dir="ltr"><br></p><h2 class="graf--h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✳️ 問題一：為什麼數據不等於真相？</span></h2><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">數據的確提供了量化的依據，但它們本身不說話，</span><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">解讀的人才決定了它的意義</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">。</span></p><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">👉 一個點擊率高的廣告，是否真的代表消費者有興趣？ </span></p><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">👉 留存率下降，是產品體驗出了問題，還是目標族群根本不對？ </span></p><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">👉 表面上的「數據好看」，有可能只是優化了錯的指標？</span></p><blockquote class="graf--blockquote" dir="ltr"><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">數據是望遠鏡，不是指南針。</span></p></blockquote><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">如果我們沒搞清楚「要去哪」，看得再清楚也只是迷航。</span></p><hr><h2 class="graf--h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✳️ 問題二：你是「資料收集狂」，還是「洞察輸出者」？</span></h2><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">許多人陷入「蒐集一堆報表、卻不知道怎麼用」的困境。</span></p><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">📊 Google Analytics、Heatmap、CRM 數據、Meta 廣告後台……</span></p><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">這些工具像軍火庫，但沒有「戰略腦」，最後只會累積資訊焦慮。</span></p><h3 class="graf--h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">案例：</span></h3><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">一位品牌電商的行銷人，每週產出十幾頁數據報告，卻無法回答老闆：「為什麼上週轉換下降？我們該做什麼改善？」——因為他</span><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">只看到「數據表面」，沒挖出背後的洞察</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">。</span></p><hr><h2 class="graf--h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✳️ 問題三：你追的是「數字」，還是「人」？</span></h2><p class="graf--p" dir="ltr"><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">數據迷思的最大問題，就是忘了數字背後是人</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">。</span></p><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">行銷不該只是「優化轉換率」，而是理解人為什麼會點擊、購買、留下來。</span></p><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">🎯 你會不會太在意 0.5% 的轉換提升，卻忽略了用戶從沒搞懂你在賣什麼？</span></p><hr><div class="graf--img center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://images.vocus.cc/a0382f0e-d075-436e-b423-414dd992b822.png" data-src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&norotation=true&url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Fa0382f0e-d075-436e-b423-414dd992b822.png&width=740&sign=GE4v9TnC6-lYy8VZSlfUOcmEV8t8zR0JJzSk0pw-ZAM" class="lazy" data-loaded="false" data-original-src="https://images.vocus.cc/a0382f0e-d075-436e-b423-414dd992b822.png" data-lowquality="false" data-width="1024" data-height="1024" data-retry="0" onerror="Number(this.dataset.retry) > 4 ? this.src='/static/default-error-img.svg': (() => {this.src=this.dataset.originalSrc; this.dataset.retry = Number(this.dataset.retry)+1;})()" alt="raw-image"></div><div></div></div><p class="graf--p" dir="ltr"><br></p><h2 class="graf--h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✅ 小結與觀點：用好奇心對抗數據迷思</span></h2><ol class="lexical__ol"><li value="1" class="graf--li"><span style="white-space: pre-wrap;">數據≠真相，解讀才是關鍵</span></li><li value="2" class="graf--li"><span style="white-space: pre-wrap;">不要迷戀報表，要追問「為什麼」才是關鍵</span></li><li value="3" class="graf--li"><span style="white-space: pre-wrap;">所有數據都應回到「人」的行為與動機</span></li><li value="4" class="graf--li"><span style="white-space: pre-wrap;">與其追 KPI，不如追 insight</span></li></ol><p class="graf--p" dir="ltr"><br></p><p class="graf--p" dir="ltr"><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">數據是幫你「思考」，</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">不是幫你「決定」的工具。別讓自己成為看似理性的數據奴隸，而要成為真正會用數據的創意玩家。</span></p><hr><h3 class="graf--h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">如果你想要學習更多的行銷知識，歡迎收藏+追蹤！ 👇</span></h3><p class="graf--p" dir="ltr"><a href="https://www.instagram.com/happybrainshake/" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">IG </strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">: https://www.instagram.com/happybrainshake/</span></a></p><h3 class="graf--h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">📬如有合作歡迎詢問 : happybrainshake@gmail.com</span></h3><h3 class="graf--h3" dir="ltr"><br><br></h3><p class="graf--p" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">＃快樂腦＃行銷知識#行銷策略 #品牌成長 #數據分析 #數位行銷 #自由工作者 #歡迎詢問</span></p><div class="graf--img center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://images.vocus.cc/80ff5c25-6fd2-47c7-ac9c-d2e160091e54.png" data-src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&norotation=true&url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2F80ff5c25-6fd2-47c7-ac9c-d2e160091e54.png&width=740&sign=yXDacKt9rcTQoZoJz6pX2nAmjnkcBhpOLtwv8DzmCvQ" class="lazy" data-loaded="false" data-original-src="https://images.vocus.cc/80ff5c25-6fd2-47c7-ac9c-d2e160091e54.png" data-lowquality="false" data-width="1200" data-height="630" data-retry="0" onerror="Number(this.dataset.retry) > 4 ? this.src='/static/default-error-img.svg': (() => {this.src=this.dataset.originalSrc; 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這篇文章開始，我們要導入數據分析的概念，探討 A/B 測試如何幫助我們

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數據分析和 A/B 測試：Netflix為何吸引人、Spotify怎麼用數據做出超猛文案？｜怪獸科技公司 S2E12.1

如果有在接觸行銷或者網紅相關的訊息，多半會信奉一個道理：

「流量可以帶來錢潮！流量越多越好！有流量就有錢！」

事實上真的是如此嗎？

Yes and no。

就我的觀察，真正能透過流量、點閱率賺到錢的，都是那些真正有認真在思考「流量如何變現」的人。

《斜著向前走 | Slash GO！》

[趨勢觀察]別再無腦信仰流量至上！流量高≠變現能力

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<div class="draft-block draft--p left">如果你有91APP後台，推薦你可以往導流歸因報表、商品報表、折扣活動成效報表、營運趨勢報表去深挖數據，導流歸因報表是我覺得最好玩也很好用的一隻報表</div>

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我每週都要做一次工作匯報總結，但上班只給一位主管太可惜了，不如跟大家分享每週行銷數據的總結，當然我會避免敏感資訊，讓想入行、或是同行的你知道百萬年薪的行銷數據分析平常都在幹嘛？

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大家好，這個沙龍將提供更多有關正向溝通的技巧，並幫助你運用這些技巧來提升自己的溝通模式、建立信任關係及優化轉換率，讓你誠實面對自己也能贏得客戶信賴並提升銷售績效。

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斜槓不是為了賺更多錢，只是因為我想做就做！

國中斜槓寫小說，高中斜槓畫插畫，大學斜槓畫漫畫──現在又要斜槓寫部落格、做Podcast，到底有沒有在念書/工作呢？

這個部落格會分享我從小到大斜著向前走的過程，以及一些心靈成長、自我成長相關的故事，若有興趣歡迎追蹤訂閱，並留言讓我知道你的想法哦~

本文分享瞭如何觀察後臺廣告數據，並根據數據分析來進行廣告投放的執行過程。作者強調了轉換率與轉換成本在不同產業與產品價格帶下的影響，並提到了如何根據數據來選擇最適合的廣告版本進行投放。文章結合作者個人觀點和經驗進行了廣告數據分析，值得一讀。

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品牌經營的五十道難題

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職場嘛，就是一個賺錢生活的地方，沒這麼多冠冕堂皇的理由去說服我們該怎麼做，決定要怎麼做的只有自己。
老闆的思維在我們身上不一定有效，誰說每個人都嚮往當著大老闆的生活，其實你的日子通常比這些人更精采，我們，只是不想炫耀。

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數據金腦袋🧠

我是快樂腦，擁有一顆常常"咻咻咻"的思考腦袋。喜歡研究心理學、數據拆解，也熱衷探索那些奇奇怪怪但有趣的東西。這裡會分享行銷知識、品牌健檢、數據觀察、個人觀點，還有一些生活中腦洞大開的想法。行銷感性又理性，也可以很快樂 :)
(歡迎一起討論，最喜歡思想的碰撞了🤣)

我是快樂腦｜一起當個快樂的人類

創業思維🏄‍♂️

行銷小宇宙🌌

🔮科學的盡頭是玄學🔭

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📊你也中了「數據迷思」嗎？｜拆解行銷人最常掉入的數據陷阱

<p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">在數位行銷的世界裡，「數據導向」幾乎變成了理所當然的信仰。但我們真的懂得怎麼看數據嗎？又或者，只是被數字牽著鼻子走？我這裡提出幾個問題，可以讓大家思考一下！🤗</span></p><div class="lexical__image center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Ff2892fd8-9043-4f9d-bcfa-b12abb474128.png&amp;width=740&amp;sign=P2k63Yy8IO2kdfki0ZTd0JCGF5e0czLXbDCXuEAYNMA" data-src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Ff2892fd8-9043-4f9d-bcfa-b12abb474128.png&amp;width=740&amp;sign=P2k63Yy8IO2kdfki0ZTd0JCGF5e0czLXbDCXuEAYNMA" data-loaded="true" data-original-src="https://images.vocus.cc/f2892fd8-9043-4f9d-bcfa-b12abb474128.png" data-lowquality="false" data-width="1024" data-height="1024" data-retry="0" onerror="Number(this.dataset.retry) > 4 ? this.src='/static/default-error-img.svg': (() => {this.src=this.dataset.originalSrc; this.dataset.retry = Number(this.dataset.retry)+1;})()" alt="raw-image"></div><div></div></div><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✳️ 問題一：為什麼數據不等於真相？</span></h2><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">數據的確提供了量化的依據，但它們本身不說話，</span><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">解讀的人才決定了它的意義</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">👉 一個點擊率高的廣告，是否真的代表消費者有興趣？ </span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">👉 留存率下降，是產品體驗出了問題，還是目標族群根本不對？ </span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">👉 表面上的「數據好看」，有可能只是優化了錯的指標？</span></p><blockquote class="lexical__quote" dir="ltr"><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">數據是望遠鏡，不是指南針。</span></p></blockquote><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">如果我們沒搞清楚「要去哪」，看得再清楚也只是迷航。</span></p><hr><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✳️ 問題二：你是「資料收集狂」，還是「洞察輸出者」？</span></h2><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">許多人陷入「蒐集一堆報表、卻不知道怎麼用」的困境。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">📊 Google Analytics、Heatmap、CRM 數據、Meta 廣告後台……</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">這些工具像軍火庫，但沒有「戰略腦」，最後只會累積資訊焦慮。</span></p><h3 class="lexical__h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">案例：</span></h3><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">一位品牌電商的行銷人，每週產出十幾頁數據報告，卻無法回答老闆：「為什麼上週轉換下降？我們該做什麼改善？」——因為他</span><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">只看到「數據表面」，沒挖出背後的洞察</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">。</span></p><hr><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✳️ 問題三：你追的是「數字」，還是「人」？</span></h2><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">數據迷思的最大問題，就是忘了數字背後是人</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">行銷不該只是「優化轉換率」，而是理解人為什麼會點擊、購買、留下來。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">🎯 你會不會太在意 0.5% 的轉換提升，卻忽略了用戶從沒搞懂你在賣什麼？</span></p><hr><div class="lexical__image center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Fa0382f0e-d075-436e-b423-414dd992b822.png&amp;width=740&amp;sign=GE4v9TnC6-lYy8VZSlfUOcmEV8t8zR0JJzSk0pw-ZAM" data-src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Fa0382f0e-d075-436e-b423-414dd992b822.png&amp;width=740&amp;sign=GE4v9TnC6-lYy8VZSlfUOcmEV8t8zR0JJzSk0pw-ZAM" data-loaded="true" data-original-src="https://images.vocus.cc/a0382f0e-d075-436e-b423-414dd992b822.png" data-lowquality="false" data-width="1024" data-height="1024" data-retry="0" onerror="Number(this.dataset.retry) > 4 ? this.src='/static/default-error-img.svg': (() => {this.src=this.dataset.originalSrc; this.dataset.retry = Number(this.dataset.retry)+1;})()" alt="raw-image"></div><div></div></div><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><h2 class="lexical__h2" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">✅ 小結與觀點：用好奇心對抗數據迷思</span></h2><ol class="lexical__ol"><li value="1" class="lexical__listItem"><span style="white-space: pre-wrap;">數據≠真相，解讀才是關鍵</span></li><li value="2" class="lexical__listItem"><span style="white-space: pre-wrap;">不要迷戀報表，要追問「為什麼」才是關鍵</span></li><li value="3" class="lexical__listItem"><span style="white-space: pre-wrap;">所有數據都應回到「人」的行為與動機</span></li><li value="4" class="lexical__listItem"><span style="white-space: pre-wrap;">與其追 KPI，不如追 insight</span></li></ol><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">數據是幫你「思考」，</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">不是幫你「決定」的工具。別讓自己成為看似理性的數據奴隸，而要成為真正會用數據的創意玩家。</span></p><hr><h3 class="lexical__h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">如果你想要學習更多的行銷知識，歡迎收藏+追蹤！ 👇</span></h3><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><a href="https://www.instagram.com/happybrainshake/" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">IG </strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">: https://www.instagram.com/happybrainshake/</span></a></p><h3 class="lexical__h3" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">📬如有合作歡迎詢問 : happybrainshake@gmail.com</span></h3><h3 class="lexical__h3" dir="ltr"><br><br></h3><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">＃快樂腦＃行銷知識#行銷策略 #品牌成長 #數據分析 #數位行銷 #自由工作者 #歡迎詢問</span></p><div class="lexical__image center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2F80ff5c25-6fd2-47c7-ac9c-d2e160091e54.png&amp;width=740&amp;sign=yXDacKt9rcTQoZoJz6pX2nAmjnkcBhpOLtwv8DzmCvQ" data-src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2F80ff5c25-6fd2-47c7-ac9c-d2e160091e54.png&amp;width=740&amp;sign=yXDacKt9rcTQoZoJz6pX2nAmjnkcBhpOLtwv8DzmCvQ" data-loaded="true" data-original-src="https://images.vocus.cc/80ff5c25-6fd2-47c7-ac9c-d2e160091e54.png" data-lowquality="false" data-width="1200" data-height="630" data-retry="0" onerror="Number(this.dataset.retry) > 4 ? this.src='/static/default-error-img.svg': (() => {this.src=this.dataset.originalSrc; this.dataset.retry = Number(this.dataset.retry)+1;})()" alt="raw-image"></div><div></div></div><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p>

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🗣️ 本集思考重點：

  1. 數據與洞察的關係：數據只是info，洞察則是對這些數據進行了深度分析和解釋後的產出，也就是intelligence。
  2. A/B測試與數據驅動決策：這種方法在敏捷開發環境中尤其重要，但測試的統計結果（如p值）必須謹慎解讀，以確保結果具有統計意義。
  3. 問問題與解讀答案：在大數據時代，會問問題比解答更重要。例如Spotify 不僅從數據中提煉出用戶行為，還將這些洞察結合社會熱點和人性需求，形成了一種強大的市場推廣策略。

 
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