數據分析
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1. 過度擔心自己在「低谷」
- 事實上，根據最優化理論，你無法真正確定自己所在的位置是「低谷」或「高原」。感覺到的「停滯」也許只是過程的一部分，而不是終點。
2. 沒找到新的前進方向
- 停滯不前時，不妨考慮「另一個維度」的提升，比如強化數據分析、說故事的能力、編程或
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投資時，情緒常常成為我們最大的敵人，導致不理性的決策。為了避免這樣的情況，透過使用 Excel 等工具建立機械化流程，我們能將投資策略標準化，並減少情緒波動的干擾。設定明確的買賣指標、自動化數據輸入，並加入風險管理機制，幫助我們在市場波動中保持冷靜，做出更理性、更一致的決策。
博士研究之路充滿挑戰，而成為一名優秀的博士生不僅需要學術熱忱，更需要在思維深度和技術實力之間取得平衡。本文將界定適合博士研究的理想特質，並提供自我評估和提升建議，幫助你在學術生涯中實現更大的成就。
▋成為優秀博士生的核心特質
一位理想的博士生，不僅具備獨立思考的能力，還要能夠將這些創
面對創作初期的流量低迷，我們需要的不只是熱情，同時要建立策略性地優化與長期經營的心態。
從專案管理與商業分析的角度切入短影音創作，建立系統化策略，將熱情轉化為持續成長的動力。
我覺得短影音是更需要人格魅力的，除了興趣外，敢秀也是成功條件之一
「數據分析描繪的是過去的總結，個案研究揭示的則是未來的洞察。」
場景：一個安靜的下午，小林 — 一位在一家新創公司擔任行銷企劃的年輕人，坐在他的小辦公室裡，陷入深思。公司最近要求所有部門進行數據驅動的策略轉型，而他每天都被一大堆的數據報告淹沒，但心裡卻總有一種說不出的困惑...........
被讀者敲碗，希望來一篇紐澳薪資差異的比較。為造福廣大後進，就簡單來分享紐澳「法定」「最低」薪資的比較。
結論：澳洲適合「打工」，紐西蘭適合「度假」。從賺錢的角度來看，澳洲是背包客當之無愧的第一選擇。
在充滿變數的商業與專案環境中，如何做出更明智的決策？
CK分享從《底層邏輯2》挖出的3個寶藏，幫助你更從容面對挑戰。
5/5底層邏輯2：帶你升級思考，挖掘數字裡蘊含的商業寶藏
之後來看！
目前多數產品都使用數據驅動的商業環境，不論是面向企業（B 端）還是面向消費者（C 端）的產品，怎麼看數據、如何使用數據，都是產品經理需要了解的議題，這篇會分享我在 B 端和 C 端的產品經歷，各自會面對到什麼數據場景。
本次的分析旨在透過分析 DataCamp: Understanding Subscription Behaviors這份資料集，初步探討影響 SaaS 軟體續訂率的關鍵因素。
在如今的商業環境中，數據分析成為HR部門的必要工具。透過有效的數據分析，HR專業可以實現全面的數據思維，掌握員工需求，解決組織挑戰。本文介紹了HR數據分析的八個步驟，從定義業務挑戰到評估結果與改進，提供了穩健的流程，幫助HR專業人員有效運用數據，推動數位轉型，促進企業發展。
