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然後我就開始試著：
請AI幫我做程式..
輸入須求...
你是一位老文、哲、理學大師以及資深漢語編輯，請問以下這段話讀起來感覺怪怪的不通暢？請給我建議讀起來通暢明晰以對話開始，嚴禁以設定，提出疑慮。約減縮25% 保留75%。
然後AI就幫我完成了「精煉筆記（RefineText）應用程式」。
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傳統的CPU雖然具備極高的指令集通用性，但在處理大規模矩陣運算時受限於記憶體牆瓶頸；而GPU雖具備強大的並行計算能力，但其原始設計並非專門針對深度學習。在這種背景下，TPU作為一種特定領域架構應運而生，標誌著計算架構從通用化向極致專業化的跨越 。
過去，學校的教育帳號在 Gemini 中所產生的對話內容是無法分享的。對於教學現場而言，這其實是一個不小的限制。老師即使精心設計好提示詞、示範完整的提問歷程，或帶著學生一起完成一段高品質的 AI 對話，都只能停留在個人帳號內部，無法一鍵分享給其他老師參考，也無法提供給學生反覆閱讀與延伸學習。
你是否發現：同一個關鍵字，你、員工、客人搜尋到的Google地圖結果卻完全不同？這不是降權，也不是系統壞掉，而是2026演算法全面改為「個人化×區域化×裝置差異」動態排序。地圖不再有固定排名，每個人的結果都因意圖、位置、習慣不同而改變。本篇帶你理解這些差異背後的AI原理，並教你如何提升店家可見度。
嘿～ 2026 年了，還在為了 AI 技能煩惱嗎？
告訴你一個超猛的秘密：你根本不需要大學學位，也不用花大錢，就能拿到 Google 官方認證的 AI 證書！
而且很多課程和徽章（Skill Badge）是完全免費的，學完直接加 LinkedIn、履歷，面試時直接亮瞎面試官～
Google 現
OpenAI 與顧問巨頭結盟到 Anthropic 衝擊傳統 IT 服務，AI 正從實驗室走向企業核心。
同時，硬體供應鏈正經歷一場以「去 Nvidia 化」與「美國製造」為名的重組，而各國政府對社群媒體與 AI 國防用途的強硬干涉，預示著科技發展已與國家安全密不可分。
2026/02/10–02/23，AI 產業主軸走向更強推理、Agents 更能做事、雲端把開源納入企業選單。Google 推 Gemini 3 Deep Think/3.1 Pro、Anthropic 上線 Sonnet 4.6，AWS 快速整合新模型；Apple 裝置端 AI 交付壓力升高。
AI工具不斷的推陳出新，我們看看現在手上需要處理的事情，如果在未來每件事都能靠AI來處理，但我們應該利用哪個AI工具來解決，你知道嗎? 因此在AI模型越來越成熟下，我們反而該開始注意到工具上的Turnkey能力，也就是AI Agent ，而主導這齣大戲的導演，有可能是近期股價持續下跌的微軟
