
由 Notebook LM 以本文為來源生成
離開學校之後,醫學知識的更新速度呈指數級成長,從新藥的推出、診斷指引的更新,到各式各樣的研討會與期刊文獻,資訊量大到令人窒息。我們往往花費大量時間學習,卻常在面對診療台上的病患時,發現自己雖然「讀過」相關資料,卻怎麼也想不起關鍵細節,只能懊惱地依賴模糊的印象。
這其實無關於記憶力,畢竟大腦本來就不是設計來死記硬背的。在學生時期,所有的考試都有參考範圍,就算有新的東西,一切都還是以教科書為準,而我們經過十幾年考試的淬鍊,對於準備「考試」的方法都有一套方法。然而,到了真實的臨床現場,我們需要的不是死記硬背,而是一套能隨時支援決策的「第二大腦」。在建構第二大腦的同時,我們會讓這些知識更深刻地烙印在腦海中,就算之後真的想不起來,也可以透過這套系統,快速地找到我們需要的答案。這篇文章將不會討論特定的醫療技術,而是要分享一套「如何學習」的心法:從篩選高價值的資訊來源,到製作能真正內化的筆記,最後建立起屬於你的強大知識庫。讓我們一起擺脫無效的勤奮,掌握高效學習的關鍵。
在進入正題之前,請先回想一下,自己是否曾陷入以下幾種「學習的幻覺」:
- 邊讀邊畫線:當你拿到一篇 Paper 或翻開課本時,是不是習慣拿著一支筆,看到好像重要的段落就畫線?看著滿頁的重點,心裡感到一陣踏實:「嗯,這頁我讀完了。」
- 逐字稿:現在人手一台筆電,在上課或研討會時,你是否像個聽打選手,深怕漏掉講師講的任何一個字?你的手指飛快地在鍵盤上敲擊,螢幕上累積了幾千字的逐字稿。課程結束,存檔,替檔案取個名字,收工,心裡感到一陣踏實:「嗯,這堂課我上過了。」
- 拍攝投影片:當講師沒有提供講義,或是講義內容跟投影片對不上時,你立刻拿出手機猛拍。下課後,你的手機相簿裡滿是投影片的照片,你心想:「我有拍下來,之後再看。」但真的會嗎?
這些動作,只是將資訊從講師的嘴裡、書本的紙上,「搬運」到你的筆記軟體或手機相簿裡,卻從來沒有「搬進你的腦袋」。這不是學習,這是資訊囤積。
我認為真正的學習,必須經歷獲取、理解、歸檔這三個階段,將外部的資訊內化,成為你隨時能調用的武器。
第一階段:獲取
獸醫學是一門攸關生命的嚴謹科學,一切講求科學證據。而在這個資訊取得異常便利的時代,我們反而必須具備識別資訊含金量的能力,而不是照單全收。以下分別介紹四種常見知識來源:
一、教科書
對於剛接觸一個陌生領域(例如:剛開始學心臟超音波、剛接觸眼科),教科書絕對是你的首選。因為教科書擁有最完整的知識架構,由權威作者幫你梳理好脈絡,從最基礎的內容講到臨床應用,能幫助你建立紮實的知識。
但教科書最大的缺點就是 「慢」。一本書從撰寫到出版可能耗時數年,當你拿到書時,裡面的某些觀念可能已經過時了。
二、期刊文獻
如果你想追求最新的醫療知識,就必須閱讀醫學期刊。每天發表出的 Paper 多如牛毛,而我們時間有限,必須要能夠把精力放在有價值閱讀的內容上。在我們深入閱讀文獻內容之前,我提供三個最初步篩選的方法:
- 看期刊等級:是否收錄於高影響力的獸醫期刊?
- 看作者背景:是否有在該領域深耕的大師級權威?
- 看利益衝突:看 conflict of interest 宣告,確認是否有廠商贊助?(有贊助不代表不可信,畢竟研究還是非常花錢的,但在閱讀研究結果時就需要更加謹慎)。
三、研討會
去上課、聽演講時,講師理論上會將課程內容盡可能地用好理解的方式整理並講授,對於無法理解的部份也可以直接提問,相較於自己讀書,能更有效率地吸收知識。但畢竟幾堂課的時間不太可能鉅細靡遺地講完一個主題,在上課之前,務必先了解講師資歷與課程深度,避免花錢花時間聽了一場「你早就知道」或「根本聽不懂」的課。
延伸閱讀:
聽演講時該怎麼作筆記(一):不要打逐字稿
聽演講時該怎麼作筆記(二):善用平板的手寫和錄音功能
四、專家意見
大家可能都聽過一句話:動物不會看教科書生病。我們可以從書上學到各種疾病的診斷治療方式,但每隻動物的狀況都非常不一樣。書本與現實的落差,通常就需要靠經驗的傳承。但前輩或同儕口耳相傳的經驗雖然寶貴,但記得要用邏輯和證據去驗證,而非盲目相信經驗
錯的事情作一百次,也不會變成對的。
第二階段:理解與筆記
我們找到了有價值的文獻,上了一場價值連城的課之後,如果我們沒有把他好好記錄下來,那很快就會從我們的短期記憶中消失。
接下來我們來介紹撰寫筆記時的基本概念,掌握這些概念所做的筆記,比較不容易忘,也比較容易在未來被找到。
筆記的目的,不是為了向誰證明你有讀書,而是為了讓「未來的自己」在需要時,能用最快的速度找到資料。
善用「反芻」
開始使用數位方式記筆記之後,作筆記的速度雖然比以前快得很多,但我發現還是以前手寫筆記時記得比較牢;在準備重要考試時,我也會花時間用手寫寫出好幾本筆記。為什麼呢?正是因為手寫比較慢,手會痠,所以我不會把我讀到或聽到的東西直接翻譯、複製、照抄或是打逐字稿,而是用我自己的話,重新簡單地闡述一次。如果我沒辦法,那就是我根本沒有理解,我應該在事後想辦法搞懂他,沒辦法畫個線就假裝我懂了。而我後來在數位筆記使用一樣的方法時,也發現這確實是有效的。
因此請放棄「複製貼上」或「無腦畫線」的習慣。讀完或聽完一個段落時,請試著問自己:「我剛剛聽了或看了什麼?」,然後,用自己的話寫下來。如果你發現寫不出來,或是寫得零零落落,那就表示對於這些內容的掌握度還不夠。這種經過大腦轉化、反芻後的筆記,才是真正屬於你的知識。未來重新回顧時,只需要閱讀當時去蕪存菁製作的內容即可,原始的文獻這時就成了必要時才翻閱的參考資料。
下標題的藝術:結論即標題
這是一個小技巧,卻能大幅增加未來的檢索效率。別再用「XX 研討會」或是 Paper 原文標題當作筆記檔名了。當你的筆記累積到上百篇時,這種標題會讓你崩潰,因為只看標題根本不會知道裡面的內容是什麼,必須要一則一則點開來看,非常花時間。
如果我們試著把筆記的「結論」直接當作標題呢?直接來看看對比:
- 20230520 內科研討會:Diabetes mellitus - factors influencing glucose control and glucose monitoring
- 未來看到這標題,完全不知道裡面有什麼,還得點進去重讀一遍。
- 20230520 內科研討會:詳盡的血糖曲線判讀教學(必看!)
- 這個研討會對我來說,最大的收穫就是裡面提到了各種血糖曲線的判讀方式,其他內容我可能都已經知道了,所以我將這個結論當作標題,未來當我遇到血糖曲線的問題時,我就可以很快地搜尋到這則筆記。
再來看一個文獻的閱讀筆記的對比:
- 2023 JVIM Urine concentrating ability in cats with hyperthyroidism: Influence of radioiodine treatment, masked azotemia, and iatrogenic hypothyroidism
- 2023 JVIM 甲亢貓在治療前尿比重<1.035時,較有機會在治療後發展出azotemia
善用命名法,可以讓舊筆記更有機會被重新利用!
善用 Hashtag
傳統的資料夾分類(一層一層的資料夾)路徑太深,容易將知識「鎖」在單一分類下。一篇探討「甲狀腺亢進併發腎臟病」的文獻,到底該放在內分泌還是腎臟資料夾比較好?會不會未來找不到?使用 #Hashtag 就可以解決這個問題,以《2023 JVIM 甲亢貓在治療前尿比重<1.035時,較有機會在治療後發展出azotemia》這篇為例,可以打上 #甲狀腺、#尿比重低、#Azotemia、#貓 等標籤。未來無論你從哪個關鍵字切入,都能找到這份珍貴的資料。
第三階段:歸檔與整理
整理筆記的目的,在於把零碎的筆記,打造成自己的知識架構。每則筆記可能是零散的,看過就忘,但如果有系統地整理成一個架構,即使我不記得詳細內容,我也可以知道我可以在哪裡重新找到我要的資訊,而不是連我曾經做過這個筆記都忘記了。這裡介紹兩種方法,分別是縱向深入的一本書主義,以及橫向的網狀架構。
縱向深入:一本書主義(樹幹理論)
縱向的一本書主義,是取自法律學習的一個概念,但我覺得對於醫學也相當受用。
他的概念是,在研究一個新的主題的時候,直接選定一本書去仔細研讀,讀得透徹之後再去閱讀其他書,再把其他書本上的觀念想法加進原本的筆記中,就像是一棵樹幹慢慢地長出枝枒和樹葉一樣。
當你要學習一個全新的大主題(例如:糖尿病),建議先選定一本經典教科書或高品質的 Review Paper 當作「樹幹」。 先讀通這本「樹幹」,建立起對糖尿病的基礎骨架。之後你讀到的新藥研究、聽到的臨床經驗,就像是「樹葉」一樣,一片片掛回到這個樹幹上。這樣你的知識樹才會長得茂密且穩固,而不會雜亂無章。

內容完整的書籍作為樹幹,後續閱讀到的零散資料均和樹幹連結
橫向連結:網狀知識庫
一本書主義非常適合從基礎開始了解一個完整的內容,但當我們的資料非常零碎片段,找不到樹幹或沒空去研究樹幹的時候,就會需要其他的學習方式。你可以先累積一個個獨立的知識點(筆記)。 當筆記數量夠多時,試著去尋找它們之間的關聯。例如,從「糖尿病診斷」連結到「胰島素選擇」,再連結到「DKA 治療」。當你的筆記彼此互連,這就是你的第二大腦。未來需要時,你都能順著這些連結,快速找到需要的那則筆記。
使用這個方法,還可以把疾病和實際遇到的病例作連結,這樣未來遇到相似的問題時,也可以回頭去看其他的病例
延伸閱讀:聽演講時該怎麼作筆記(三):如何使用筆記建構自己的知識庫

找出每則筆記之間的關聯性並加以連結,形成網狀知識架構
結語
醫學是一門進步飛快的科學,獸醫師的養成是一條漫長的道路。我們必須持續學習,才能對得起身上的白袍,以及信任我們的飼主與病患。希望大家能善用這些方法,建立屬於自己的「第二大腦」。當未來你在需要時順利找到資料時,你會感謝現在這個願意花時間好好整理知識的自己。













