轉型從來不是被推著走，而是你是否願意為未來，提前做出選擇。
——從政策推力、人才布局到中小企業的現場實戰觀察
CCChen 專欄
一、政策不是口號，而是企業必須回應的「時間表」
走到 2026 年，台灣的產業環境有一個非常清楚的特徵：政策不再只是方向宣示，而是有明確時程、工具與責任分工的執行架構。
從政府層級來看，「雙軸轉型」已被定義為同時推進 AI 數位轉型 與 淨零永續轉型 的國家級策略。
根據經濟部、數位發展部與相關法人單位彙整的資料顯示，2025–2026 年被定位為「關鍵落地期」，不論是 AI 技術應用，或是碳費、碳盤查、供應鏈減碳，都已正式進入制度化階段。
在 AI 面向，政府提出「AI 新十大建設」，不只談技術研發，更清楚指向產業落地。
矽光子、量子運算、智慧機器人，這些關鍵技術背後，實際連動的是資料中心能耗、製造業自動化與服務業生產力的全面提升。
換句話說，AI 不再是單點工具，而是牽動能源、人才與供應鏈結構的核心引擎。
在淨零面向，2025 年被稱為「排碳有價元年」並非誇飾。碳費制度、溫室氣體盤查登錄、ISO 14064 與 14067 的實務要求，已逐步從製造業擴及服務業、醫療機構與大型組織。
企業開始明確感受到，碳管理不只是 ESG 報告的一頁，而是會影響接單、融資與國際合作的硬條件。
我在實際輔導企業時，常看到一個現象：老闆們一開始都會問「一定要做嗎？」到了 2025 年下半年，問題已經變成「怎麼做比較不會走冤枉路？」這正是政策成熟後最真實的轉折點。
政府也意識到中小企業資源有限，因此啟動「產業競爭力輔導團」，整合 AI 導入、人才培訓、金融支持、ESCO 節能與市場拓銷等七大支援措施。
以數字來看，單一企業即可申請 19+1 萬元診斷輔導、10 萬元 AI 工具導入、12 萬元 AI 人才培訓補助，這不是象徵性補助，而是一條清楚的行動路徑。
政策真正想傳達的訊息其實很明白：國家已經把舞台搭好，接下來，輪到企業是否願意走上來。
二、雙軸轉型的核心不是技術，而是「能把技術變成成果的人」
如果要我用一句話形容 2026 年的產業競爭關鍵，我會說：
真正拉開差距的，不是誰買了 AI 系統，而是誰有能力把 AI 與淨零整合進日常營運。
從我在企業現場的觀察來看，許多轉型卡關的原因，並不是技術做不到，而是「沒有人知道該怎麼規劃、怎麼協調、怎麼評估效益」。
這也是為什麼「雙軸轉型人才」會成為近兩年最被反覆提及的關鍵字。
在 AI 領域，企業需要的早已不是純工程背景，而是懂業務流程、懂資料治理、懂生成式 AI 應用，還能與管理層對話的人。像是 Prompt Engineering、RAG 架構、No-code/Low-code、MLOps，這些能力如果只停留在技術人員手中，很難轉化為營運價值。
在淨零領域也是一樣。碳盤查不是填表而已，而是牽涉到製程理解、能源結構、供應鏈溝通與減碳路徑設計。
中級淨零人才必須能把碳數據「說清楚、算明白、用得上」。
因此，政府推動 iPAS「AI 應用規劃師」與「淨零碳規劃管理師」能力鑑定，其實是為了補上企業最缺的那一塊：標準化的跨域職能。
我自己在學習與考取這些證照的過程中，最大的體會不是考試本身，而是訓練自己「用企業聽得懂的語言，去談 AI 與淨零」。
當我能把生成式 AI 的應用場景，直接對應到降低人力成本、提升良率，或把碳盤查結果，連結到能源改善與採購策略，企業的態度往往會瞬間改變。
這也是我在輔導現場最常提醒企業主的一件事：
雙軸轉型不是再多請一個顧問，而是培養一群能持續運作的內部種子。
三、中小企業真正需要的不是一次轉型，而是一套「活得下來的路徑」
對多數中小企業而言，談雙軸轉型最現實的問題只有一個：會不會很燒錢？
這個問題非常合理，也正是許多企業裹足不前的原因。
但從實務經驗來看，真正昂貴的，往往不是轉型本身，而是「做錯方向」或「一次想做太多」。
根據多份產業報告與實務案例分析，中小企業導入 AI 或淨零失敗，最常見的三個原因是：
第一，從技術出發而不是從痛點出發；
第二，缺乏數據治理基礎；
第三，沒有內部承接的人才。
成功的企業，反而多半採取「小步快跑」策略。
先選一個高價值場景，三到五週內完成試點，驗證是否真的能降低成本或提高效率，再決定是否擴大。這樣的節奏，既能控制風險，也能累積信心。
在淨零轉型上也是一樣。碳盤查不是一次性專案，而是持續管理。先盤點排放熱區，再結合 AI 與能源管理系統，逐步改善。
像 ESCO 模式搭配 AI 監控，已被證實能有效降低工廠能耗，甚至轉化為可量化的減碳成果。
政府透過「產業競爭力輔導團」所提供的資源，正是為了解決中小企業「不知道從哪裡開始」的問題。
從專家到廠診斷、工具導入補助、人才培訓到金融協助，這是一條可以實際走的路，而不是紙上談兵。
在我多次陪伴企業進行診斷與規劃的過程中，最關鍵的轉折，往往出現在企業主第一次看懂數據、第一次看見改善成效的那一刻。
那時候，轉型不再是壓力，而是一種「看得見未來」的選擇。
結語｜雙軸轉型，終究是「人的轉型」
走到 2026 年，我越來越確定一件事：
AI 與淨零永續，表面上是技術與制度的競賽，實際上是人才與決策品質的累積。
政策已經給了方向，工具也越來越成熟，真正的差別，只剩下企業是否願意投入時間，培養能跨越技術與管理邊界的人才。
這樣的人，能把 AI 變成效率，把淨零變成競爭力，把補助變成長期能力。
在輔導現場，我看過太多企業因為缺乏內部整合角色而反覆嘗試、反覆放棄；也看過一些企業，因為培養了一兩位關鍵人才，慢慢走出屬於自己的轉型節奏。
雙軸轉型不是一場短跑，而是一段需要陪跑的旅程。
未來真正能站得穩的企業，往往不是資源最多的，而是最願意學習、最能整合、也最懂得善用外部專業力量的那一群。
如果說 2026 年有一個最重要的提醒，那會是：
不要等到被迫轉型，才開始學習；那時候，選擇往往已經不多了。
— CCChen
AI 改變效率，淨零改變責任，而真正決定方向的，始終是人。
當 AI 與淨零成為日常，留下來的不是最快的人，而是最懂整合的人。
作者資訊
作者：CCChen（陳正健）
數位轉型顧問與講師
嘉義 AI 創新應用團隊成員
iPAS AI 應用規劃師（初級＋中級）合格
iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）合格
iPAS 食品品保工程師（初級）合格
iPAS 品牌企劃師（初級）合格
資策會-生成式AI能力認證
資策會-人工智慧工程素養能力認證
金融研訓院 永續發展基礎能力測驗合格
台灣⼈⼯智慧學校 AI 素養級認證(AIATCL)
微軟國際認證MCF AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900 證照
ADCT Google Gemini AI 通識素養課程認證
Google Cybersecurity Professional 認證
經濟部產發署 產業AI人才培訓完訓(第11310016號)
擅長 AI 策略、AI 導入規劃、資料分析、跨領域整合
研究 AI 搜尋可見度（GEO）、AI 教學內容優化與 iPAS 考試輔導
文章以專業、結構化、多來源引用為原則，所有內容均以官方文件、產業資料與 RAG 技術比對後撰寫，以確保可信度。
致力推動AI教育, 樂齡AI, 社區AI應用推廣, 讓更多人學會AI.
最後更新日期：2025-12-25
