2026/2/7 台南首考實錄，一場關於「會不會用 AI 解決真實工作的考驗」
資策會-生成式 AI 辦公室應用能力認證首場考試的真實樣貌與制度觀察
資策會生成式 AI 辦公室應用能力認證是什麼？
一張正在成形的「企業 AI 實務能力」衡量尺
如果你是在 2025 年後開始密集接觸「生成式 AI 能力認證」這個名詞，大概會跟我一樣，一開始有點混亂。
市面上太多課程、證書、訓練營，都在談「會用 AI」，但真正的問題是：
企業到底要怎麼判斷，一個人是不是真的能把 AI 用在工作上？
資策會這張「生成式 AI 辦公室應用能力認證」，我會形容它是一張還在發展中的實作型能力證書
它不是要考你模型原理，也不是要你背提示詞模板，而是試圖回答一個更現實的問題：
如果今天公司交給你一個工作任務，你能不能用 AI 把事情完成？
這張認證的定位，明顯不是工程導向，而是辦公室情境實務導向。
涵蓋的核心範圍，聚焦在幾個企業每天都會發生的場景：
- 文字溝通與文件產出
- 簡報與視覺內容生成
- 行銷與品牌素材應用
- 對內對外溝通（會議、客訴、活動）
- 跨部門協作下的內容整合
考試形式也因此分為兩大部分：
- 術科（實作）：情境題8題，實際產出AI生成的成果
- 學科（選擇題）：40題常識、觀念、流程、風險與應用理解
這一點，和 iPAS 系列那種偏向「知識鑑定」的結構，很不一樣。
它更接近一種：「你現在被丟到辦公室，能不能直接上線」的真實AI能力檢視。
考試內容要求，其實在測一件事
——你能不能在限制條件下，把 AI 變成生產工具
真正坐進考場之前，我對這張考試的最大好奇是：
術科到底會怎麼考？
答案是在 2026/2/7 今天才真正揭曉的。
術科總共 8 題，90 分鐘，每一題都是完整情境題，而不是零碎操作。
而且有一個非常關鍵的設定：
考試單位不提供任何 AI 工具。
你必須：
- 使用你自己平常慣用的網頁版 AI 工具
- 自行登入自己的帳號
- 自行完成作品產出
- 再依指定規定格式上傳成果
這件事本身，就已經把考試難度往上拉了一層。
因為這不只是在考「你會不會下提示詞」，而是在考：
- 你平常用的是哪一套工具？
- 你熟不熟自己的工作流程？
- 你遇到限制時，能不能即時調整？
而且，每一題都有成果規格要求：
- 文字與簡報 → PDF
- 圖像與海報 → JPG / PNG
- 單一檔案 10MB 以下
- 檔名需依題號命名
- 每題都要確認「成功上傳」
這其實非常「辦公室現實」。
因為在公司裡，成果不是你覺得好就好，而是對方能不能打開、能不能用、能不能交差。
2026/2/7 台南首場考試現場實錄
——在成功路聯成電腦，一次很真實的第一場
2026 年 2 月 7 日10:00，我走進 台南成功路的聯成電腦－台南認證中心。
這是這張認證的首場正式公開考試。
整個場次，其實很小。只有 2 位考生。
流程非常清楚，但也很緊湊：
- 考試規則說明
- 術科 8 題，90 分鐘
- 休息 30 分鐘
- 學科 40 題選擇題，30 分鐘
術科先考，這個順序我個人是認同的。
因為它先測你「能不能做事」，再測你「懂不懂背後的概念」。
特別要說的一點是：
術科與學科考完之後，畫面不會顯示任何分數或通過與否。
所有成果都是：
- 當下上傳
- 事後人工審核
- 約兩週後官網才通知結果
這個制度設計，本身就透露一件事：
這張證書，並不是全自動化打分，而是有人工評估成分的能力鑑定。
我實際作答的感想：術科 8 題，真的不輕鬆
這 8 題，我到現在都還記得每一題的壓力點。
題型包含：
- 業務會議簡報生成
- 產品 Logo 設計與生成
- 客訴處理回覆郵件
- 公司活動簡報
- 獲獎感言撰寫
- 咖啡廳春季發表菜單的視覺行銷圖生成
- 季度營運策略跨部門簡報
- 3 個新產品行銷標語生成
這些題目有一個共通點：
沒有一題是「純玩 AI」的題目。
每一題，都有「角色」、「目的」、「受眾」、「輸出格式」。
而且最關鍵的是：
你得在指定時間內，快速地決定用什麼AI工具、怎麼做最快、怎麼交得出去。
考場實際問題與真心建議
1️⃣ 考場電腦設備問題
實際常遇到：
- 當機
- 斷線
- 滑鼠與鍵盤不靈敏
這些都會直接很嚴重的影響考生下提示詞與操作節奏。
2️⃣ 噪音干擾問題
當天是兩個考試同時進行。
鍵盤敲打聲，非常明顯。 對需要思考答題與組織內容的人來說，都會直接很嚴重的影響考生。
3️⃣ 帳號資安風險
必須在公開電腦登入個人 AI 帳號與密碼。
也代表所有AI生成的步驟，都是由自己的AI工具(免費版/專業版)決定成敗。
若考試完忘記登出，風險其實很實際。
4️⃣ 缺乏基本 Office 工具
考試電腦沒有 Word、PowerPoint。
只能用 Google 文件編寫提示詞＋線上轉檔pdf。 對不熟雲端工具的人，會是額外負擔。
結尾｜CCChen 的觀察與真心建議
——這張證書，值得被更好的對待，也值得被好好修正
站在「親自考過一次」的角度，我會說一句很實在的話：
這不是一張完美的考試，但它方向是對的。
它至少做了一件事：把「生成式 AI 能力」從聊天，拉回到現實工作。
對企業來說，未來真正有價值的不是：誰最會玩新工具
而是誰能在限制、流程與責任之下，真正的把事情完成
如果資策會未來能在三個面向持續優化：
- 考場設備更新與考場安靜度管理
- 資安登入流程與帳號隔離機制
- 提供最基本的成果整理工具環境
這張認證，會越來越有制度價值。
對個人而言，我的建議也很清楚：
不要為了考試才學 AI
而是先把 AI 變成你每天工作的工具
等你真的習慣用它解決問題，走進考場，只是把平常的工作再做一次而已。
— CCChen 心語
真正的 AI 能力，不在你會不會生成，而在你能不能負責任地交付任務。
