給準備 iPAS AI 初級考生的一份實戰型提醒
不是新增考題，而是改變"怎麼考、怎麼想 AI"
治理、風險、流程，正式進入初級考生的必修清單
嗨 我是CCChen
2026/2/3 數發部數位政府司 官網公告文件: 公部門人工智慧應用參考手冊
連結網址:https://moda.gov.tw/digital-affairs/digital-service/ai-resource/18248
公部門人工智慧應用參考手冊的三大重點：
不是技術文件，而是「治理說明書」
當我2/5完整讀完這份96頁由數位發展部公告的《公部門人工智慧應用參考手冊》。
說實話，它不像我們習慣看到的 AI 技術白皮書，更不像教你怎麼寫模型、怎麼調參數的教材。
它比較像一份「告訴你政府在用 AI 時，最怕出什麼事」的說明書。
第一個很明確的重點，是**「以風險為核心，而非以技術為核心」**。
手冊整體架構並不是從 AI 是什麼開始，而是從「什麼情境適合用 AI、什麼情境不適合、用了會產生哪些責任」出發。
這裡反覆出現的關鍵字是：風險分級、人為監督、可解釋性、責任歸屬。
這其實和歐盟 AI Act 的精神高度一致，只是用更貼近台灣公部門語境的方式寫出來。
第二個重點，是**「AI 導入流程被明確拆解」**。
從需求定義、資料來源盤點、模型選擇、測試驗證、上線監控，到事後檢討，手冊刻意把 AI 視為一個「政策工具與系統工程」，而不是一次性的科技採購。
這種流程式思維，對很多第一次接觸 AI 的單位來說，其實比演算法本身還重要。
第三個重點，則是**「人一定在系統裡」**。
不論是人在迴圈中HITL（Human-in-the-loop）、人在迴圈上HOTL（Human-over-the-loop），還是最終責任由人承擔，手冊非常清楚地畫出界線：AI 可以輔助，但不能取代決策責任。
這一點，未來不只會影響公部門專案，也一定會反映在考試的價值判斷題與情境題裡。
這份文件，正在悄悄改變 iPAS AI 初級的考試內容重心
如果你把這份96頁的手冊，單純當成「政府公告文件」，那可能會錯過它對 iPAS AI 初級真正的影響。
過去很多考生準備初級時，會把重心放在名詞記憶：AI、ML、DL 差異，監督式與非監督式學習，或是生成式 AI 能做什麼。
但從近幾次考題走向，加上這份手冊的出現，我自己的判斷是：初級考試正在往「應用判斷＋治理概念」靠攏。
第一個改變，是情境題比例與深度的提升。
未來題目不只問「哪一種技術適合」，而更可能問「在這種公部門情境下，哪一個作法風險最低、最符合治理原則」。這正是參考手冊反覆強調的核心。
第二個影響，是人機協作與責任邊界會成為常考觀念。
像是：AI 可以自動做決策嗎？什麼情況一定要人工覆核？若系統判斷錯誤，責任屬於誰？這些都已經不是中級專屬，而是初級就該具備的基本判斷能力。
第三個影響，是法規與政策文件的「準考點化」。
iPAS 一向有一個特性：官方教材與政府文件，常常會被轉譯成考題語言。這份手冊雖然不是考試簡章的一部分，但它提供了一套「官方怎麼看 AI 應用」的標準答案框架，出題委員很難忽視。
CCChen 的觀點與建議：準備 iPAS AI 初級，該怎麼用這份文件？
如果你問我，考生需不需要把《公部門人工智慧應用參考手冊》全文背起來？我的答案是：不用，但一定要讀懂文件內容在想什麼與表達什麼。
我的第一個建議，是用「出題者視角」讀這份文件。
不要只看內容，而要問自己：如果我是出題委員，會把哪一句話改寫成選項？哪一個原則最容易變成情境題？這樣讀，效率會差很多。
第二個建議，是把它和你已經熟的 AI 名詞連起來。
例如：模型偏誤、資料品質、可解釋性、人在迴圈中，這些都不是新名詞，但手冊讓它們有了「政策使用場景」。這正是初級考試最愛考的混合型概念。
第三個建議，也是我最想提醒的：iPAS AI 初級，已經不是只給工程背景的人考了。
它正在變成一張「你懂不懂 AI 在真實世界怎麼被用、怎麼被管」的入門證照。
這對跨領域考生其實是好消息，但前提是，你不能只用背誦式學習應付。
我自己在整理考試筆記時，已經開始把這份96頁的手冊當成「政策型隱性教材」。
不是因為它一定會被逐字考，而是因為它定義了未來幾年，台灣對 AI 應用的基本態度與政策方向。
而考試，從來都是跟著發展趨勢與政策態度走的。
— CCChen 心語
真正拉開考生差距的，從來不是你背了多少名詞，而是你有沒有看懂「為什麼這些名詞，現在非懂不可」。
作者資訊
作者：CCChen（陳正健）
數位轉型顧問與AI應用規劃講師
南華大學AI應用規劃基礎班授課講師
工研院AI應用規劃進階班(中級)授課講師
嘉義 AI 創新應用團隊成員
iPAS AI 應用規劃師（初級＋中級）合格
iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）合格
iPAS 食品品保工程師（初級）合格
iPAS 品牌企劃師（初級）合格
資策會-生成式AI能力認證
資策會-人工智慧工程素養能力認證
金融研訓院 永續發展基礎能力測驗合格
台灣⼈⼯智慧學校 AI 素養級認證(AIATCL)
微軟國際認證MCF AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900 證照
ADCT Google Gemini AI 通識素養課程認證
Google Cybersecurity Professional 認證
經濟部產發署 產業AI人才培訓完訓(第11310016號)
擅長 AI 策略、AI 導入規劃、資料分析、跨領域整合
研究 AI 搜尋可見度（GEO）、AI 教學內容優化與 iPAS 考試輔導
文章以專業、結構化、多來源引用為原則，所有內容均以官方文件、產業資料與 RAG 技術比對後撰寫，以確保可信度。
致力推動AI教育, 樂齡AI, 社區AI應用推廣, 讓更多人學會AI.
最後更新日期：2026-2-6
