講個說服我學 Python 的理由吧！

雖然不能說，每一個人都該學 Python。但對於那些沒學過程式語言、且不知道將來想走哪個資訊領域的初學者來說，Python 是這些人應該學的第一個語言，絕對當之無愧！

我個人認為，Python 有下列三個特點，造就它今日的地位：「語法簡單」、「工法完整」、「應用廣泛」。此外，Python 也有「執行緩慢」的缺點。我們將在這個小節，逐一討論 Python 的優缺點，作為您是否要學習 Python 的參考依據。

一個程式語言要受到初學者歡迎，端看它能在多短的時間內，帶給初學者「成就感」與「信心」。如果用「在螢幕上印出『Hello! World!』這串字」當成比賽題目，看使用 C、Java、Python 三種語言的程式師，可以率先達到目標。那麼 Python 一定是從按下碼表後，第一個達標的。

讓我們先看 C 語言。C 語言得寫出下面這段程式碼、存檔、拿著這個原始碼檔去編譯，才能在螢幕上印出「Hello! World!」：

接著來看 Java 語言。跟 C 語言很類似，得寫出下面這段程式碼，歷經「存檔、編譯、執行」三步驟後，在螢幕上印出「Hello! World!」字樣：

最後是 Python。Python 只要寫下面這段原始碼，直接按 Enter 鍵，不必存檔、不必編譯，就能直接執行，並印出「Hello! World!」字樣：

什麼？就一行？是的！就一行！聰明如您，如果想在螢幕上印出一串字，您會選擇 C？Java？還是 Python 呢？除此之外，Python 還有許多「別人寫十行，我只寫一行」這種「以一打十」的範例。這樣，您分辨得出來哪種語言的語法比較簡單了嗎？

先說明把「工法」這個名詞用在這裡，是我擅自認為這兩個字比較能表達我想說的「意境」才用的，這個名詞並非資訊業界的流通用語。「工法」指的是撰寫程式的原則與方法。在各類程式語言中，常見的「工法」有三種：程序導向、物件導向、函數導向。大家不要被「XX 導向」什麼的嚇到了，我說個比喻您就會懂。就像一盤青江菜，您可以炒成浙式、川式、廣式三種。本質都是「炒青江菜」，但在作法與過程上，有些不同罷了。程序導向、物件導向、函數導向也是如此，都是能做出特定結果的程式寫作方法而已。

但不是任何語言，都能任意使用上述三種工法，還得該語言有支援某工法的「語法」才行。就像用「潛盾工法」在地底挖隧道，並不適用於任何地質，太鬆軟的地質只能用「明挖覆蓋法」直接破壞表面了。以常見的語言來說，C 語言只支援「程序導向」；Java 支援「程序導向」與「物件導向」，直到 Java 8 之後，才補上支援「函數導向」的語法；而 Python 很早就支援「程序導向」、「物件導向」、「函數導向」三種工法，所以學會 Python 後，學習任何其它語言都會快！就像有「學會西班牙語後，學法語、義大利語都會快」此一說法一樣。

正因 Python 支援的工法完整，學了 Python 之後學其它語言不會慢到哪裡去，所以各大專院校才會鼓吹初學者，把 Python 作為第一個程式語言。這也成為 Python 受到初學者歡迎的原因之一。

Python 另一個受到初學者歡迎的原因，是它能以一種語言，用在網頁設計、手機 App 撰寫、遊戲程式設計、硬體自動控制、生物醫學、大數據…等領域。簡單一句話，就是「萬用語言」。這對還沒決定、或還不知道該走哪個領域的初學者來說，非常重要！沒有人想花大把時間學會一個語言後，發現自己喜歡的領域用的是另一種語言，又含著眼淚帶著微笑重頭去學的。

Python 能做到「萬用語言」的原因，莫過於他有豐富的「函式庫（Library）」。所謂「函式庫」，就是把別人事先寫好的一些好用 Python 程式打成一包，允許你直接取用，而不必學習這些程式背後的寫作原理。拿通俗一點的比喻，就像遊戲軟體內的「外掛」，直接使用後，可以讓你不必花力氣去打怪練功，就能取得高分或強力的裝備。

舉例來說，如果您想用 Python 寫個網站，那就加掛 Django 這個函式庫。裡面已經有「建立帳號」、「使用者登入」…等等寫好的功能讓你直接叫用，不必什麼都得自己重頭寫。想寫遊戲，就加掛 PyGame。什麼打光、旋轉、碰撞偵測…人家都幫你寫好了，寫個三行直接叫用就行了！還在頭痛想怎麼同時間學兩種程式語言，並且在 Android、iOS 雙平台寫手機 App 嗎？不必了！用 Python + Kivy 函式庫寫出來的手機 App，讓你能直上兩大平台！想做個自走車還是機械手臂來玩玩？沒問題！花個台幣一千多元買塊 Raspberry Pi 開發板，讓你用內建的 Python 函式庫控制 LED 燈、馬達…等各種硬體電路！其它如生醫領域的 DNA 序列研究、經濟領域的大數據，Python 都有對應的「外掛（函式庫）」供人直接取用。讓你吹著口哨、比別人提早抵達終點。

前面講了 Python 這麼多好話，它並不是完全沒有缺點。Python 雖然適用於各行各業，但它有個致命傷：慢！

其實這點並不難理解。假設您有把裡面有螺絲起子的瑞士刀，雖然它能拿來轉螺絲，但沒辦法像專業的螺絲起子做得長長的，發揮強大的力矩槓桿作用，讓螺絲轉起來輕鬆容易。更別提有人拿笨重、但迅速的專業電動螺絲起子了。

Python 也是如此！所謂「追二兔不得一兔」，為了能在各種場合都發揮作用，就得取各種場合的「平衡點」，沒辦法為單一情況做「最佳化」！正如那把瑞士刀，雖然它能做各種事情，但不可能如專業工具稱手。Python 的架構工程師，最後就做出「為了功能，犧牲效能」的決定。

不過最近幾年，也有 Python 同好開發出「Python 編譯器」，就是直接把 Python 原始碼，翻譯成 0 與 1 來表示的軟體。不過「編譯器」也不是萬靈丹！經過實際測試，編譯成二進位碼的 Python 某些時候跑得比 Java 還快，但某些場合又吊車尾。所以這完全看「Python 編譯器」的好壞。編譯得好，就跑得快；編譯得不好的部分，自然效能就差了點。

但有一派人士的說法：CPU 效能年年加快，Python 本身效能緩慢問題，應該能被新的 CPU 速度稍稍解決。所以我的看法，還是鼓勵初學者不用太在意「速度」這件事，先把你想寫的東西用 Python 寫出來比較要緊！畢竟「先求有，再求好」。如果將來「速度」真的成了致命傷，到時候再來想想如何加速就可以了！

所以，如果您是對自己比較沒信心，或是還沒決定走哪個領域的朋友，那就先學 Python！不但好學，而且將來想轉檯到其它語言也快！但若您已經確定自己有興趣的領域，比如「遊戲程式設計」，那我會建議您直接學該領域的專用語言比較好。以「遊戲程式設計」來說就是 C++。

至此，不知您是否對於該不該學 Python 語言，心中已經有答案了呢？