圖書館服務的轉型－淺談研究資料服務

|類型多樣的研究資料

簡單來說，資料是一種事實性的紀錄，而研究資料則是用於科學研究用途的事實性紀錄等任何事物，如：實驗數據、研究論文初稿的檔案，範圍相當廣泛，且因學科差異有多元的類型。根據美國國家科學委員會（National Science Board，簡稱NSB）的定義

研究資料可分為觀察資料（observational data）、電腦計算資料（computational data）、實驗資料（experimental data）、紀錄（records）四大類型。

換言之，研究資料可以說是科研過程所蒐集、產出的資料，且以數位、電腦可讀取的格式為主，包含了觀察資料、電腦計算資料、實驗資料、紀錄資料等。

資料是科學研究的基礎，也是科學研究過程中重要的一環，亦是影響研究品質的重要關鍵。科學研究涉及選擇問題、鎖定焦點、設計研究、蒐集資料、分析資料、解釋結果、告知他人等過程，這些步驟依據研究情形來回往返進行，且皆建立於資料之上。舉例來說，研究結果的詮釋仰賴著研究者所蒐集或產出的資料，研究的發想乃至於研究設計，基本上也是基於對前人研究成果的信任，因而採用特定理論或方法進行，而前人的研究成果又是奠基於其所蒐集的資料。

換言之，科學研究是由大量的資料所堆疊而成，正確的資料對於執行研究是不可或缺的一部分，尤其隨著電腦科技的發展，學者團隊們快速地製作出大量且多元類型的資料，資料洪流（Data Deluge）的現象使科學進入具備資料密集特性的第四個典範（Fourth Paradigm）時代，研究資料更受到科學界的重視，成為學術傳播中的新顯學。

│研究資料服務的誕生

隨著開放科學（Open Science）的發展，許多國際組織、科學研究補助機構、出版社紛紛開始關注研究資料，並制定相關政策法規與基礎建設鼓勵或強制學者研究資料的公開，如：建置更健全的研究資料基礎建設（Research Data Infrastructure）、要求受補助者提交資料管理計畫以說明其研究資料的處理與運用、強制研究者提交資料集或將資料上傳於研究資料貯存庫等方式，加速了研究資料公開的進展。同時，因應學者研究資料管理的需求，學術圖書館也開始推展研究資料服務（Research Data Service，簡稱RDS），協助學者研究歷程中資料的管理。

資料管理是管理研究專案所使用與產出的任何資料或數據，是貫穿整個研究生命週期的活動，包含資料的產生、描述、儲存、備份、處理、分析、保存、分享、再利用等。

透過研究資料的管理，除了可以使研究專案團隊有效取用研究資料外，也提高研究資料被其他使用者發現與使用的機會，進而增進研究資料的效益。

如前所述，由於資料密集科學時代（data-intensive science）的來臨，網路與科技的發展使得學者可以透過數位化的工具採集與儲存大量多元的資料，加上數位資料的脆弱性、研究的可再現性（Reproducibility）、以及分享與再用等訴求，使得學者無法仰賴簡單的方法來有效管理資料，研究資料服務也因而誕生。

事實上，國外學術圖書館早已關注研究資料的相關議題，並且提供研究資料服務。美國大學與研究圖書館學會（Association of College and Reference Libraries , 簡稱ACRL）是美國學術圖書館的專業學會，也是美國圖書館學會（American Library Association，簡稱ALA）目前規模最大的一個部門。ACRL分別定期提出環境掃描（ACRL Environmental Scan）以及學術圖書館趨勢（Top Trends in Academic Libraries）的報告，以說明高等教育最新的發展狀況與圖書館趨勢。從近年的前述報告皆可發現研究資料相關議題，例如2020年的學術圖書館趨勢討論研究資料服務的道德與成熟化（ethics and maturation），2021年的環境掃描報告則說明了開放科學與研究資料服務、預印本的成長、高等教育的研究支援等。

│研究資料服務的範疇

研究資料服務又稱為研究資料管理服務（Research Data Management Service），是一種深入學者研究歷程的支持性服務，廣義上可包含於學術傳播（scholarly communication）的服務項目中，與學術傳播、數位學術研究（digital scholarship）等任務可能有所重複，但基本上更著重於研究資料本身的蒐集、管理與利用的議題，是環繞學者研究生命週期所有產出與使用資料的一系列工具與支援服務。

根據服務的不同面向，可以分為「教育」（education）、「專業」（expertise）與「庋用」（curation）（圖1）。教育方面是以教學為導向，教導研究者察覺研究資料管理的重要性，以及提供研究資料管理相關工具與資源；專業方面是提供決策支援與客製化方案，以具體解決研究者的資料管理問題；庋用則關注研究資料的儲存與取用，提供研究歷程中資料管理的技術基礎架構。

另外也可以依據服務的性質，簡單分成以諮詢、參考資訊為主的「顧問型服務」（advisory services）與以技術性的支持、館員直接參與甚至是加入合作的「技術型服務」（technical services）兩大類型，前者較後者更普及，且可視為圖書館傳統參考服務的延伸。此外，許多學者建置相關的模型，以更宏觀的角度說明RDS的組成類型、服務的深淺，甚至在模型中包含利益相關者、驅動及影響因素等。

由於研究資料服務是環繞著學者研究歷程的支持服務，雖然不同學術圖書館所提供的服務內容與深度也有所差異，館員也會根據學者的程度提供不同深度的服務，但基本上可以從研究生命歷程的角度來說明。如在研究設計時，圖書館可提供資料庫管理計畫的指導與相關訓練；於研究執行過程中，可協助研究資料合法地蒐集與取用、以及資料分析等服務；於研究完成後的論文投稿階段，可協助選擇適合的資料儲存庫、詮釋資料的描述與資料授權的指引；出版後也可協助追蹤研究資料的再用情形等。此外，在學者的研究歷程外，學術圖書館也可以建置與維護資料儲存庫，透過機構典藏的方式，完整收集機構學者的研究資料，抑或是宣導研究資料管理的重要性，這些都是常見的研究資料服務項目。

│圖書館角色的轉變

研究資料服務改變了學術圖書館的角色，無論是諮詢服務或技術服務，館員都必須以新思維與技能提供相關服務，尤其在數位環境下，館員除了瞭解研究不同階段的工作細節，也需要學習且熟悉更多資訊科技相關應用與工具，如資料視覺化與文字探勘等分析運用，才能發揮RDS的效用。

換言之，館員所具備的專業知能必須調整，才得以提供相應的資源與服務。根據相關文獻的調查與整理，RDS的基本知能包含「資料／文件檔案」（data/file documentation）、「詮釋資料」（metadata）和「研究資料管理計畫」（DMP）等，進階知能則涵蓋了「進階資料管理技能」（advanced DM skill）（如資料分析、保存、獲取和「去標識化」）、「了解研究資料管理工具與基礎建設資源」（DM tool & infrastructure）和「RDM 相關政策法規」（policy/agreement）。

除了在正規教育體系的學習以及在職訓練外，現在也有免費的線上課程提供館員、以及研究人員進行線上的自主學習，如：Coursera開放課程「研究資料管理與分享」（Research Data Management and Sharing），以及2021年推出中文版課程的「研究資料管理圖書館員課程」（Research Data Management Librarian Academy，簡稱RDMLA）。

研究資料服務讓圖書館的角色產生結構性的轉變，圖書館從資源的徵集組織、提供外，更深入學者的研究過程並協助其研究的發展，換言之，從資源的提供者轉變成合作夥伴；而另一方面，學術圖書館的RDS本質上可以視為圖書館傳統服務的延伸，將關注對象從傳統的出版品擴張至研究歷程中所有產生與使用的資料。

RDS在國外已發展一段時間，尤其是歐美研究資料服務相對成熟，即使目前尚未提供服務，許多服務也可能正處於規劃階段，或是由館員（如學術傳播館員、數位研究館員）既有業務中提供基礎的RDS。然而，如同不同學科領域對於開放科學的不同見解，根據服務的學科領域所使用與產出研究資料之差異，圖書館提供的RDS也有所不同；此外，地區、組織、館員能力等也是影響服務的因素，在各種條件影響下RDS也展現出不同樣貌。

綜觀RDS，確實啟發了學術圖書館多元服務的新面向。相較於歐美地區，我國RDS仍處於起步階段，並無專職館員或是常態型組織提供服務，多以參考服務方式，由讀者服務組、參考服務組、知識服務組的館員提供廣泛的諮詢。目前尚缺乏相關資源，仍有待培養館員相關知能並化解學者對開放資料的顧慮。

儘管研究資料的多樣性亦使RDS的執行更加複雜，但我國仍可借鏡歐美學術圖書館的實務經驗，參考相關研究的結果，並考量國內情形與需求，排定優先順序，推展相關業務，建置出能夠減輕學者負擔、提升研究資料價值，促進開放科學發展的服務。

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