美股股息成長選股法 - python歷史實測驗證

股票的報酬是由資本報酬和股息報酬兩部分組成的：

股票的報酬 ＝ 資本報酬 ＋ 股息報酬

資本報酬是指股票價格的上漲，而股息報酬則是指公司派發給股東的股息。

投資大師 Benjamin Graham 說過“投資股票的本質就是購買公司的現金流”。“股息是股票投資的重要組成部分，它可以幫助投資者穩定收益，同時降低風險。” 經典投資學家Geraldine Weiss在她的暢銷書籍《股息如如何創造價值》和《股息從不說謊》中，提到股息是一種創造價值的方式，並且股息絕不會說謊。對於長期投資者而言，不間斷的股息成長可以提供投資者穩定的現金流，並且可以顯示公司的經營狀況和財務健康。

本魯蛇在多年投資下，真心覺得有不間斷的股息成長收入，才能讓人安心抱的住，並持續的長期投資，加上美股歷史配息資料取相對財報方便研究，所以對於大師們提倡的股息成長投資法非常有興趣。但大師們說得再漂亮，沒有真實數據佐證都不敢真金白銀下單下去，因此趁這年假，用python，來回測驗證美股的股息成長選股模型績效。

歷史資料來源yahoo finance

選股邏輯 (1)股息連續成長 5年 (2)股息成長率 5%

績效回測方式: 將過去歷史資料將選股模型最佳化，再樣本外數據回測績效1年，依序每年的樣本外績效累積

1993年起，樣本外績效顯示股息成長模型選股法，年化報酬率(34.78%)有顯著比SPY年化報酬率(13.23%)高。」

結論，股息成長選股法蠻值得嘗試的。