小型語言模型(small language model,SLM)比起大型語言模型可望提供更低成本、更具效率的處理能力,未來適用於筆電和手機等裝置。英特爾日前宣布,整個 CPU 和 GPU 產品組合支援微軟開發的 Phi-3 模型。
英特爾成為首批產品陣容支援小型語言模型的硬體製造商之一,包括 Gaudi AI 加速器、Xeon CPU、Core Ultra CPU、Arc GPU 經過最佳化,以支援 Phi-3 系列。
微軟發表的 Phi-3 系列,如按照參數大小包括 Phi-3-mini(38 億參數)、Phi-3-vision(42 億參數)、Phi-3-small(70 億參數)、Phi-3-medium(140 億參數)。
英特爾準備好了!CPU 和 GPU 支援微軟 Phi-3 模型
xAI 5月26日在官方部落格宣布,已完成60億美元的B輪募資行動,主要投資者包括Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、Fidelity Management & Research Company、沙烏地阿拉伯億萬富豪阿瓦里德親王(Prince Alwaleed Bin Talal)及沙烏地王國控股公司(Kingdom Holding)。
韓媒傳出,三星電子(Samsung Electronics)、韓國著名搜尋引擎網站 Naver 在合作開發 AI 晶片「Mach-1」一年半後,對於誰擁有主導權出現微妙嫌隙。
Mach-1是一款不需要搭配高頻寬記憶體(HBM)的AI晶片,研發目標是降低Naver對輝達(Nvidia Corp.)的依賴。與輝達AI晶片相較,Mach-1成本預料會較低、功耗效率(power efficiency)也較高,不只科技巨擘能用,也適合開發AI模型的新創商。買不到輝達晶片的業者,都對Mach-1產生濃厚興趣。
三星、Naver 爆嫌隙?雙方爭 AI 晶片 Mach-1 主導權
「這也是為什麼會有國科會的 TAIDE 計畫。」黃彥男解釋,TAIDE 計畫是利用台灣自己的資料來加以訓練,所以生成出來的東西會較符合台灣的現況,這樣才能用以提供台灣民眾服務。
另一方面,黃彥男今日也揭示了數發部未來施政的「三支箭」,該部會未來將聚焦「推動打詐工作」、「強化數位韌性」及「發展數位經濟」,同時兼顧防弊及興利,積極促進全民數位轉型。
黃彥男表示,台灣人民對當前的詐騙問題十分關心,因此第一箭數發部將刪減出國經費,增加打詐的研發及執行經費,規劃設立「數發部打詐通報查詢網」,利用 AI 對抗 AI 假訊息,加強民眾對詐騙訊息的認知與警覺心;第二箭是强化通訊系統的資安及韌性,避免未來網路和天災人禍造成大規模通訊的中斷;第三支箭則瞄準促進數位經濟發展,加強輔導及投資數位產業,推動台灣 AI、軟體及資安產業,在 2026 年成為台灣的新兆元產業。
TrendForce 觀察,今年第一季 MLCC 出貨量應是近三季谷底,第二季 ODM 手中訂單除 AI 伺服器(AI Server)需求穩步成長外,其餘消費性電子因傳統季節性標案需求,以及中國五一長假、 618 電商節慶備貨動能均不如預期。整體而言,受惠 AI 伺服器訂單需求支撐,以及 ICT 產品需求雖不見節慶備貨高成長,但仍較第一季維持低成長,助益產能稼動率逐漸回穩,預估第二季 MLCC 出貨量季增 6.8% 達 12,345 億顆,同步帶動第二季營收小幅成長。
第二季 MLCC 出貨量季增 6.8%,AI 伺服器備貨需求仍一枝獨秀
OpenAI 執行長阿特曼(Sam Altman)支持的先進核能新創 Oklo 準備簽訂為期 20 年的供應合約,股價應聲飆逾 30%。
Oklo 23日透過新聞稿指出,將為資料中心業者Wyoming Hyperscale供應100MW的乾淨能源,雙方已簽署無拘束力的意向書(LOI),準備簽訂為期20年的電力採購協議。
總結一下美債市場的狀況: