AI PC + AI OS

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AI PC 硬體需求

具備DRAM容量達16GB、Copilot鍵、NPU神經處理單元(運算能力需達到 40 tops Apple M3 晶片,NPU 算力達 18 tops, M4 晶片,NPU 算力達 38 tops)

Keynote Microsoft Build 2024

這次的微軟又搞出了不少新名詞新架構需要來認識,對新進開發者也是個機會 !

  1. AI OS : 一個整合了 Copilot 的 Windows 版本,原生支援 Copilot Library、AI Models、RAG ,技術堆疊上可以類推過去 Windows OS 內建 Windows SDK, GDI ....比較好理解,未來使用 AI OS 的 開發者將產出各種內建 AI 功能的 Copilot APP,如同過去的 Windows App 一樣。
    感想 : 破壞式開發 加上一台透過自然語言(不是鍵盤滑鼠)就能互動的電腦
  2. Azure OpenAI 應用服務增加 GPT-4o
  3. Microsoft Copilot : 跟過去相關的有 Bing Chat、Windows Copilot
  4. 開發人員需要重點注意的 Copilot Stack
  5. NPU: Neural Processing Unit,AI 神經處理器,低耗能,可處理輕量級的計算。
    a. NPU 單位功耗所創造的性能是 GPU 的 1000 倍
  6. Windows Copilot Runtime
  7. 內建 PyTorch 支援跟 Web Neural Network(WebNN) 是一套新的 Web API 標準,讓網頁應用程式可以利用 CPU、GPU、NPU 來加速神經網路運算
  8. DirectML : https://learn.microsoft.com/zh-tw/windows/ai/directml/dml
  9. WebNN : Web 類神經網路 API 是新興的 Web 標準,WebNN API 會利用 Windows 上的 DirectML API 存取原生硬體 (可用GPU+NPU,前者在 PREVIEW 階段,後者即將支援)
    WebNN Network API Draft @W3C] : 2024/05/23 的版本
    WebNN 的實作狀態表 : 目前僅以 chromium 瀏覽器為 Base 的有實作(Windows, Mac進行中)
WebNN-Diagram

WebNN-Diagram



相關公司

  1. 品牌廠 : 華碩、宏碁
  2. NPU : 耐能科技雲達科技(QCT
  3. 記憶體 : DRAM、Nand Flash。DRAM 主要是DDR-5。
  4. CCL : 台光電、台燿、聯茂
  5. 麥克風: 鈺太
  6. Wi-Fi 7: PA數量提升,立積、穩懋、宏捷科
  7. NB 的電容式指紋辨識模組
    兩種規範: MOH 跟 MOC,MOH 是將影像傳給CPU計算辨識,MOC是在安全性方面提升,在指紋辨識晶片中內建計算功能將加密結果傳給CPU(單價貴一倍)。未來CPU將全面採用MOC。有義隆電、匯頂、神盾...。
  8. 檢測廠 : 耕興
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