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微軟大刀一揮，收割一票韭菜｜AI戰略由「大」變「小」了？｜FY24Q3財報
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小語言模型SLM急起直追
這次財報上，我關注到了這個陌生的詞，SLM。查了一下，原來是Small Language Model。
我們還持續創新，為客戶提供最好的前沿模型和開源模型、大型語言模型和小型語言模型的選擇。 透過我們在本週早些時候宣布的Phi-3，我們提供了目前市場上最強且成本效益最高的小型語言模型。
微軟在4月23日發布了這個Phi-3系列小語言模型，是市場上功能最強大且成本效益最高的小型語言模型。Phi-3-mini模型擁有38億參數，性能超過其兩倍大小的模型。而，且，重點來了，一般的手機就能跑得動！！
在數學中，Phi（通常表示為φ或Φ）是指黃金比例。可能是因為，太大也不行，成本太高，跑不了。太小也不行，性能不夠。所以這參數量必須要剛剛好！
Phi-3有四個版本，其中Phi-3-Small僅僅只有70億參數，只有GPT-3的1750億參數的4%。但Phi-3的性能竟還能比GPT-3好!
（來源: 微軟）
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這是一篇關於微軟大戰略的文章，探討了微軟在印度和全球資料中心佈局中的策略。此外，也提到了微軟與輝達的合作，以及印度新創公司在AI發展中的機遇。
微軟2024財年第二財季營收達620億美元，同比增長17.6%，盈利219億美元，調整後每股收益為2.93美元，同比增長33%。Azure和其他雲服務收入錄得30%的同比增速，人工智能服務為Azure收入增長貢獻等信息。它還討論了微軟在人工智能和雲服務方面的戰略。
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微軟推出了 Copilot 虛擬助手的新付費版本，並擴展到小型企業和個人使用。這一舉措旨在讓更多客戶接觸生成式人工智慧，以提高性能、生產力和創造力。微軟的首席執行官薩蒂亞·納德拉表示人工智慧在公司身份中的核心地位，強調了微軟的願景和目標。
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但也很容易學完隔天就全部忘光
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