梯度下降

梯度下降是一種優化演算法，用來最小化損失函數。 透過計算梯度（偏導數），找出參數更新方向。 公式為 θ_(t+1)=θ_t−η⋅∇ J(θ)

圖中的learning rate 為 0.05 可以發現到山谷的時候收斂速度較為緩慢