馬可夫鍊(Markov Chain) 是一種數學模型,用來描述一個系統在不同狀態之間的轉移過程,特點是未來的狀態只取決於當前狀態,而與過去的狀態無關。這種性質稱為馬可夫性質,即「無記憶性」。馬可夫鍊常用於統計學、機器學習、經濟學、生物學等領域。