OpenAI與微軟面臨決裂？ Meta收購Scale AI打響反擊戰、Labubu爆火的秘密
OpenAI 與微軟面臨決裂
OpenAI 與微軟之間曾被譽為科技史上最成功的合作之一，但目前關係正趨於破裂，甚至有媒體爆料 OpenAI 考慮指控微軟存在壟斷行為。這場僵局源於 OpenAI 尋求將其非營利實體轉型為營利主體後，在“股權調整上的談判陷入僵局”。OpenAI 認為最初於2019年與微軟簽訂的協議（微軟首次投資10億美元）對其非常不利，因為當時 OpenAI 急需資金處於被動地位。OpenAI 希望重新談判，其 CEO 提出的苛刻條件包括：取消49%的利潤分享機制，轉而讓微軟將其權利轉換為 OpenAI 新盈利架構的33%股權；2030年後將20%的收入分成權利大幅下調至10%；以及收回微軟 Azure 對 OpenAI 模型 API 的獨家擁有和銷售權利。OpenAI 之所以敢於提出如此強硬的條件，是因為它知道微軟希望在2030年後繼續擁有 OpenAI 的知識產權使用許可，尤其是一旦 OpenAI 實現 AGI，微軟將會被切斷訪問權限。談判目前並不順利，OpenAI 高層甚至討論過指控微軟反競爭行為的「核彈級選項」。對 OpenAI 而言，其面臨兩大挑戰：解決微軟問題及成功轉型為盈利實體，若轉型失敗將失去數百億美元的風投資金。
Meta 收購 Scale AI 打響反擊戰
Meta 在 Llama 4 開源模型發布後技術表現不如預期，在大型模型之爭中進度有些落後。為了追趕頂尖實驗室的模型，Meta急需一個能夠帶動 Meta AI 進行創新的團隊領導者。因此，Meta 斥資143億美元收購 Scale AI 的股份，並讓 Scale AI 的 CEO Alexander Wang 及幾名研究人員加入 Meta 新成立的 Superintelligence Lab。儘管 Scale AI 主要業務是為各大頂尖大模型實驗室提供高質量的數據標註服務，被稱為「數據工廠」，但 Meta 更看重 Alexander Wang 的個人能力、野心和實用性，他被認為是矽谷新一代的領袖之一。Alexander Wang 將帶領 Meta 的 Superintelligence 團隊，外界普遍認為這將是 Meta 進軍 AGI 的核心力量。此舉是 Meta 下定決心在AI 領域追趕的開始，後續 Meta 還將有更大動作來充實其AI團隊，例如試圖收購 OpenAI 前技術領袖創辦的公司或挖角頂尖研究人員。Labubu爆火的秘密
Labubu 是香港藝術家龍家昇創作的玩偶系列，靈感來源於北歐精靈文化。儘管 Pop Mart（泡泡瑪特）在上市前後曾備受質疑，但Labubu 在全球的爆火使其股價翻倍，成為其 本輪暴漲的關鍵驅動力。Labubu 的成功，離不開泡泡瑪特作為平台的工業化放大手段和運營策略。其爆火的秘密主要有四點：
材質創新和供應鏈優勢：Labubu 採用「糖膠毛絨玩具」工藝，將柔軟的糖膠與毛絨結合，創造出立體且觸感極佳的公仔。中國供應鏈的優勢使得其售價能維持在百元左右，大大擴展了用戶群。
根據用戶需求做調整：泡泡瑪特利用其數據庫，將 Labubu 最初較為「邪惡」的形象，調整為更可愛、眼睛水汪汪且帶點搞怪的狀態，使其更容易被大眾接受。
盲盒玩法刺激收藏：盲盒隨機款式帶來的強烈不確定性和開箱的興奮感，以及限定版和隱藏款的稀有性，極大地提升了 Labubu 系列的收藏價值，甚至催生了二手市場的溢價炒作。
海外合作夥伴助力推廣 ：泡泡瑪特透過與泰國美諾集團等本土財團合作，將門店設於曼谷大型購物中心，進而獲得像Lisa、泰國公主等頂流明星和皇室的關注與帶貨，推動了 Labubu 在全球範圍內的流行。
Labubu 在海外市場實現了爆炸性增長，特別是在歐美地區，甚至在 Google 搜索趨勢上超越了哈利波特、星球大戰等老牌歐美 IP。與芭比和 Hello Kitty 等歷史 IP 對標，Labubu 在開創品類、利用媒體造勢和形成全民狂歡方面具有相似之處，並且泡泡瑪特正積極透過更新產品、推出新業務（如積木、珠寶）、建立主題樂園和製作動畫等方式，不斷提升 IP 影響力，以延續其生命週期並應對對單一IP依賴的質疑。
《如何理解事物》
真正理解一件事物不僅是記憶或表面認知，而是能洞悉其核心原理，並靈活應用於不同情境。
理解的核心：理解是將複雜概念拆解為簡單元素，並建立內在邏輯聯繫的能力。以數學為例，理解公式（如牛頓第二定律 F=ma）不只是記住符號，而是能直觀感受到每個變量的物理意義，如力是推動、質量是阻力、加速度是運動變化。這種「物理直覺」讓人能從本質上掌握知識，而非僅靠機械記憶。
培養理解的習慣：理解需要刻意練習與良好智識習慣。首先，克服「認知惰性」，即面對新事物時不要滿足於表面答案，而要追問「為什麼」。其次，學習「寫下來思考」，透過寫作整理思緒，強迫自己釐清模糊概念。此外，定期反思（如每週回顧）能幫助發現理解中的盲點，並促進更深層的洞察。
實用的技巧：有幾個實用方法來提升理解力。例如，主動提問「這意味著什麼？」以挖掘概念背後的意義；將新知識與已有經驗聯繫，構建知識網絡；以及模擬教學，假裝向他人解釋某概念，這能暴露理解的漏洞。另外，多接觸跨學科知識，因為不同領域的思維方式能相互啟發。
理解的價值：深入理解不僅提升個人效能，還能讓人在面對複雜問題時更具創造力與應變力。理解力強的人能在不確定性中快速抓住核心，做出更好決策。相反，淺層理解容易導致誤判或依賴他人觀點，限制獨立思考。
環境與行動：置身於高挑戰的環境能逼迫自己深入思考，而遠離舒適區則有助於突破認知侷限。此外，快速行動，迫使人專注於本質而非表象。
理解力是一種可培養的技能，關鍵在於克服惰性、建立智識習慣，並透過實踐將知識內化。
軟體反應很慢
儘管硬體技術不斷進步，軟體仍常讓人感覺遲緩，主因在於延遲，也就是使用者動作與系統回應之間的延誤。
這種慢速感有其感知閾值：觸控拖曳動作若延遲超過2毫秒便易察覺；輕觸螢幕時，70毫秒是可接受的上限；打字反應時間最好低於100毫秒；滑鼠互動則在34毫秒內應有即時回饋。一般應用程式的反應時間若能控制在100毫秒以內，使用者會覺得是瞬時完成。
造成整體延遲的因素涵蓋輸入裝置取樣率、顯示器與圖形處理器（GPU）的處理時間，以及應用程式本身的程式碼執行效率。
Robotaxi 初體驗
特斯拉 Robotaxi 於6月22日在 Austin 盛大發布，標誌著特斯拉開啟「軟體及服務」新商業模式，軟體成為司機，數據構築護城河，為公司創造全新盈利途徑。投資者預期 Robotaxi 將推升特斯拉股價至 2,000 美元。
使用者透過 Robotaxi 應用程式登入特斯拉帳戶，載入個人化設定，如音樂、座椅和溫度等，操作簡便。應用程式目前僅限受邀用戶，但特斯拉已開放網站註冊，供大眾搶先體驗 Model Y Robotaxi。使用流程簡單：輸入目的地，點擊「召喚」，即可查看接送車輛及抵達時間，另有「呼叫遠程服務」與「靠邊停車」功能。Robotaxi 無需高精度地圖，憑純視覺技術可在任何地點接送，與其他服務需步行至指定地點不同。
Robotaxi 抵達時，車燈閃爍並標示「Robotaxi」字樣，吸引目光。體驗者表示，行駛平穩如人類駕駛，緊急援助按鈕 5 秒內接通客服，效率驚人。相較 Waymo，Robotaxi 車內可玩遊戲、看 YouTube，還能與 Grok 互動，適合家庭使用。投資者 Dave Lee 五次體驗皆完美，認為 Robotaxi 是特斯拉股價飛躍的起點。其能將乘客送至指定地點，如餐廳停車場，優於 Waymo 的路邊停靠。
Robotaxi 還展現智慧決策，如主動避讓救護車，顯示其 AI 與算力優勢。相較 Waymo，Robotaxi 駕駛更順暢，剎車與起步更自然，車內體驗更勝一籌。價格方面，Robotaxi 成本低於 Uber 與 Waymo，具競爭力。馬斯克預計其乘車價格將低於自行開車，威脅 Uber 生存空間。
雖有小瑕疵，如一次左轉誤入對向車道，但未造成安全風險，專家認為這屬導航問題，無礙未來發展。馬斯克稱特斯拉自動駕駛技術每年進步 1,000 倍，Robotaxi 將成為移動休息室，讓乘客工作、娛樂甚至喝酒。未來數月，數千輛 Robotaxi 將首先在奧斯汀上路，隨後擴展全美。
分析師 Dan Ives 體驗後讚賞 Robotaxi 的舒適與安全性，特別在狹窄道路上的穩健表現，維持特斯拉跑贏大盤評級，目標價 500 美元。空頭質疑 Robotaxi，但特斯拉採小規模投放策略，監控錯誤率，逐步擴大部署。
Robotaxi 首日表現近乎完美，雖有小瑕疵，但人工智能進步迅速，遠超去年 FSD。特斯拉股價被低估，Robotaxi 將改變未來出行方式，投資潛力堪比早期蘋果。
穩定幣是什麼？
近期因川普力挺、美國參院通過《GENIUS法案》合法化而爆紅的穩定幣，是與美元等法定貨幣掛鉤、價格穩定的加密貨幣。
美國財政部長稱穩定幣是美債大買家，目前市值最大發行商Tether與Circle持有上千億美元美債。
亞馬遜、沃爾瑪、Visa等企業也看中它轉帳快、費用低、無國界支付優勢，搶布局發行自家穩定幣。
AI 能助力個人或小團隊打造高價值公司
以色列開發者 Maor Shlomo 將其創立僅六個月的自資創業公司 Base44 以 8000 萬美元現金賣給 Wix。
Base44 擁有八名員工，迅速成長至25萬用戶，每月利潤近20萬美元，其 AI 驅動平台讓非程式設計者能透過文字提示創建應用程式，涵蓋資料庫、儲存、身份驗證等功能。
Shlomo 此前因共同創辦 Explorium 而聞名，他選擇出售是因為需要更大規模，而 Wix 能提供此支持。此次收購包括 2500 萬美元的員工留任獎金，Wix 計劃整合 Base44 技術以增強其無程式碼生態系統。Base44 的快速崛起得益於 Maor Shlomo 在 X 和 LinkedIn 等平台上的公開記錄，使其在氛圍編碼（vibe-coding）社群中脫穎而出，儘管類似平台並不少見。
這似乎部分驗證了 Sam Altman 的預言，即 AI 能助力個人或小團隊打造高價值公司，甚至接近獨角獸規模。
AI 軍火商
Palantir 的商業模式與核心技術使其能滿足軍方與商業領域的獨特需求，核心在於 "高度定制化服務" 與 "數據本體論"。
商業模式
Palantir 結合數據整合、AI、IT 諮詢與國防服務，約一半收入來自政府與軍方，與標準化 SaaS 不同，走定制化路線。簽約後，Palantir 派遣工程師深入客戶，挖掘數據並部署定制 AI 系統。雖成本高，但其服務為企業帶來高 ROI，如幫助 Airbus 提升 25 倍飛機製造效率。客戶包括 Airbus、摩根士丹利等大型企業，平均年花費 7000 萬美元。769 家客戶年均貢獻超 400 萬美元，前 20 名客戶佔總收入 41.5%。
軍方技術：Gotham
Gotham 整合多元數據（如衛星圖像、銀行流水等），挖掘異常、優化決策，服務於 CIA、FBI、軍方等。例如，追緝賓拉登時，Gotham 構建知識圖譜，鎖定信使行蹤；在阿富汗戰爭中，追蹤異常特徵識別恐怖分子；在俄烏戰爭中，自動計算目標坐標，提升指揮效率。其數據安全與合規能力，滿足高安全需求。
商業技術：Foundry 與 AIP
Foundry 整合企業數據，解決數據孤島問題，提升效率。如 Airbus 用 Foundry 整合 500 萬零部件數據，預測供應問題；泰森食品優化庫存與分銷。
AIP（2023 年推出）降低 AI 使用門檻，非技術人員可通過對話完成複雜操作。如 Panasonic 電池工廠的 AI 機器人「Atom」，縮短維修學習時間；超市用 AIP 動態調度優化勞動力管理。Apollo 確保數據安全與高效部署，特別適合傳統企業。
數據本體論
本體論是 Palantir 核心，透過結構化模型復刻客戶業務邏輯，創建「數字孿生體」。它包三部分：
Data（數據）：解決「數據沼澤」問題。Palantir 透過本體論的思路，根據知識圖譜設計數據庫，它儲存的是數據之間的關係而非數據本身，這使得在需要查找特定類型數據時，效率會高很多。
Logic（邏輯）：Palantir 設計了多層次模型（小模型、中模型、大模型），小模型處理原始基礎數據，中模型負責處理它們之間的關係，大模型則進行分析和判斷，形成層層遞進的結構。
Action（決策）：對應於最終的應用環節，目標是讓用戶能夠更快速地理解透過複雜數據得出的結論，且無需用戶懂程式碼，最大限度地降低了用戶的使用門檻。
例如，一化工公司透過本體論整合收購後數據系統，加速數據清洗，讓化學家專注研發。
Palantir 憑藉定制化服務、Gotham、Foundry、AIP 與本體論，結合數據安全優勢，滿足軍方與商業的數據整合與決策需求。
Sam Altman 針對創業者的建議
上週一場 YC 的 AI Startup School 爐邊談話，Sam Altman 針對創業者的建議：
1. 勇於追求大膽的願景
問自己：「什麼是別人認為不可能，但我相信可以實現的目標？」然後召集志同道合的夥伴，說服他們「我們就這麼幹！」
2. 以獨特使命吸引頂尖人才
定義你的公司獨特的價值主張，並將其清晰傳達給潛在員工，讓他們看到加入你的意義。
3. 從小處開始，穩步擴張
專注於打造一個最小可行產品（MVP），快速測試市場反饋，然後根據需求調整方向。
4. 抓住技術變革的浪潮
探索 AI 技術的應用場景，特別是尚未被充分挖掘的領域，開發基於 AI 的創新產品或服務。
5. 專注於創新而非模仿
不要試圖複製現有的核心產品（如聊天助手）。列出你個人感興趣但市場尚未解決的問題，然後設計創新的解決方案。
6. 打造長期競爭優勢
思考如何讓用戶對你的產品產生依賴《護城河》，例如透過個人化體驗或生態系統整合。
7. 堅持反直覺的信念
記錄你的核心信念，並在困難時回顧它們，提醒自己為何開始這段旅程。
8. 利用行業變革的優勢
密切關注 AI 和其他技術趨勢，快速調整產品以適應新環境。
9. 賦能小團隊創造大價值
學習並善用 AI 工具，簡化工作流程，讓你的小團隊發揮最大潛力。
10. 精準招聘，注重潛力
設計招聘流程，評估應聘者的成長潛力和適應新創環境的能力，而非僅看履歷。
11. 接受創業的起伏並堅持到底
建立支持系統（如導師、朋友或創業社群），在困難時為你提供動力。
12. 保持樂觀與豐饒思維
每天提醒自己，你正在參與一場改變未來的革命，這份信念將驅使你前進。
現在是創辦公司的黃金時代！AI 正在重塑行業規則，為新創公司提供了前所未有的機會。雖然創業之路充滿挑戰，但只要你敢於夢想、善於創新並堅持不懈，就能抓住這波浪潮，創造屬於你的成功故事。
