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AI 進入組織架構是一個不可避免的趨勢，它既帶來機遇也帶來挑戰。為了應對這個新時代，我們需要重新思考工作的本質、人機互動的方式以及工作場所的倫理規範。只有透過積極的規劃和管理，我們才能確保 AI 的發展真正造福人類，創造一個更美好的工作環境
本文探討人工智慧如何引領成長和行銷領域的革命，如同量化交易改變金融業一樣。人工智慧驅動的量化實驗，透過數據分析、自動化流程和持續優化，提升實驗設計、內容優化和個人化體驗。掌握量化實驗將成為企業在未來競爭中的關鍵優勢。
兩位同名同姓的科學家Sean Carroll，一位是演化生物學家，一位是物理學家，就生命起源、外星生命、科學與宗教，以及生命目的等議題進行對談，內容精彩絕倫。
「年度指南」(YearCompass) 是一個幫助人們進行生涯規劃和目標設定的年度計畫表，已幫助超過200萬人實現目標，提供42種語言版本。此計畫表引導使用者回顧過去一年的成就、挑戰和教訓，並設定未來一年的目標、旅行計畫、新嘗試和習慣養成。透過反思過去經驗，設定更具體和可行的目標，提高成功率。
探討人工智慧 (AI) 時代下產品經理的角色轉變，從掌握 AI 概念、活用 AI 工具到培養數據驅動思維、跨領域知識及快速學習能力等面向，並點出 AI 的侷限性與注意事項。
開源 LLM DeepSeek V3 以低廉成本匹敵 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT 4，其創新模型架構、高效訓練策略與基礎設施，以及 FP8 混合精度訓練等技術，大幅降低開發成本，僅需 532.8 萬美元預訓練成本，每百萬 Token 成本不到 0.5 美元。
前陣子轟動美國的治安事件，Luigi Mangione 當街槍殺 UnitedHealthcare CEO，媒體發現 Mangione 他很喜歡 Gurwinder 這位作家的一篇文章〈Why You Are Probably An NPC〉。
人工智慧（AI）時代經濟模式的轉變，從「知識經濟」走向「配置經濟」。
AI 的出現使得許多過去被視為珍貴的知識技能（例如摘要能力）變得容易取得，因此經濟價值的創造不再主要來自於個人的知識儲備，而是 如何有效地配置和管理資源，包括 AI 模型本身。
未來工作者將從單純的「生產者」轉變為「管理者」
