軟體工程師的日常心法

大多數時候，我們在討論壓力測試通常會先想到 ab 這個工具，然而這個工具會一次性的發送請求，有時候不一定符合現實的使用情況，同時也會受限於運行測試機器的限制（例如：Thread 上限）因此可能會得到不太精確的結果，在測試一定請求等級的瞬間壓力是有用的。

在我們要進行壓力測試的時候，必定會需要有「目標」而這個目標大多就是商業考量，也就是我們希望提供多大規模的服務。

在一個功能完成後，比較嚴謹的方式會進行壓力測試來驗證是否能夠符合業務上的需求，在測試的時候是否能夠準確的測試就變得相當重要。

在雲端的時代中，我們可以利用 Auto Scaling（自動規模化）的方式來自動的增加或者減少伺服器的數量。也因此很多人會認為這是一個針對「大流量」的機制，也會把它當作一個解決「突發狀況」的解決方案，然而實際上真的是這樣嗎？

有時候我們在執行專案的時候會遇到一個狀況，工程師實作的東西跟預期的不一致，因此能夠正確傳達需求是一個重要的技巧。原本我認為應該就是規格說明清楚就沒問題了，實際上事情卻沒有這麼單純。

大多數的工程師常常會有一個疑問，就是「測試」應該要怎麼測試才是正確的？在過去，軟體測試大多還是以人工為主，在這幾年逐漸的出現自動化測試之後，實際上我們是不清楚應該要怎麼寫測試。

刷題的時候，我們應該思考的不是「如何回答」而是用科學的方式，根據情境、題目要求進行分析，最後再找出適合的演算法去解決這些問題，同時也可以反思自己是否缺少對某些知識的理解。

很多公司面試確實會去考這些題目，並不是為了知道你是否會解題，更多的是想知道你怎麼思考。在工作中，當我們遇到各種不同類型的問題時，是否能夠根據自身的知識、經驗去探索出最佳的解決方案，大多是面試工程師所看重的一環。

既然是例外，就表示出現了我們預期以外的事情，就這點而言這個用詞跟翻譯都非常的精確。假設我們認為這段程式執行的時後不應該出現這個情況，那麼它就必須是一個例外。

簡單來說，寫程式最困難的地方往往不是技術上的問題，而是如何對當下的狀況正確判斷並且建立良好協作的狀態，才會是最為困難的地方。