誤差之源，小數的肆捨伍入?
閱讀時間約 1 分鐘
券商的手續費怎麼取整數，是依
1. 單筆價量總金額先行計算，後在四捨五入
2. 依逐筆成交價金額，乘以手續費，先四捨五入，後以總量相乘計算
以券商立場，方案1、2，何者有利 ?
回答此問題，莫過於亂數模擬求解 !
1. 單筆價量總金額先行計算，後在四捨五入
2. 依逐筆成交價金額，乘以手續費，先四捨五入，後以總量相乘計算
以券商立場，方案1、2，何者有利 ?
回答此問題，莫過於亂數模擬求解 !
問題設計如下
A. 依均勻分布模式，產生n筆帶有小數的數字，n=2、3、4...
B1 . n筆數字先加總，後四捨伍入
B2. n筆數字個別先四捨五入，後加總
C. 紀錄B1、B2的大小結果
D. 重複A、B、C步驟數萬次，統計其結果 !
A. 依均勻分布模式，產生n筆帶有小數的數字，n=2、3、4...
B1 . n筆數字先加總，後四捨伍入
B2. n筆數字個別先四捨五入，後加總
C. 紀錄B1、B2的大小結果
D. 重複A、B、C步驟數萬次，統計其結果 !
程式碼提供如下，結論是兩者差異不大，但是小心被上下其手，例如手續費計算的規則會悄悄變成Max(B1,B2)，這隱含有超過55%的機率，多收一點點而又不被發覺的手續費收入 !
Public Sub SumRound()
Dim ii, x(1 To 100), y, z, u, v, sumA, sumB As Variant
u = 0
v = 0
y = 10 '筆數
For z = 1 To 100000 '迴圈次數
'B1. y筆數字先加總，後四捨伍入
sumA = 0
For ii = 1 To y
x(ii) = Rnd(1)
sumA = sumA + x(ii)
Next ii
sumA = Round(sumA, 0)
Dim ii, x(1 To 100), y, z, u, v, sumA, sumB As Variant
u = 0
v = 0
y = 10 '筆數
For z = 1 To 100000 '迴圈次數
'B1. y筆數字先加總，後四捨伍入
sumA = 0
For ii = 1 To y
x(ii) = Rnd(1)
sumA = sumA + x(ii)
Next ii
sumA = Round(sumA, 0)
'B2. y筆數字個別先四捨五入，後加總
sumB = 0
For ii = 1 To y
x(ii) = Round(Rnd(1), 0)
sumB = sumB + x(ii)
Next ii
If sumA > sumB Then u = u + 1
If sumA < sumB Then v = v + 1
'Debug.Print z, ":", sumA, ",", sumB
Next z
Debug.Print u
Debug.Print v
sumB = 0
For ii = 1 To y
x(ii) = Round(Rnd(1), 0)
sumB = sumB + x(ii)
Next ii
If sumA > sumB Then u = u + 1
If sumA < sumB Then v = v + 1
'Debug.Print z, ":", sumA, ",", sumB
Next z
Debug.Print u
Debug.Print v
End Sub
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藍白合又卡關了。卡關的原因是對於藍白協議第三條「在統計誤差範圍內」解釋或理解上的差異。
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相信大家在上星期六都徹底好好上了統計學的一課，原來統計學最高端的學問是這麼不精確，誤差的誤差正負百分之五就是白話講的最大誤差值百分之十，這就是前天、昨天所講的每個學術不可能每個常人都懂，不在其位，一定不知道專有學術名詞竟然可以用到如此徹底，真不愧是統計學，原來大數據的機率還不及我們算命的機率。
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淳華之歲，純媛之心，純性之元，純定之魄。
苡孝之悌，悖孝之人，焞性之緣，秉萣之魂。
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如若，悖德道淪，何以，不能以怨盡孝？
—————————————————————————————————
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一開始聽到NLP三個字總對它有種負面的偏見，或許是臺灣市面上太多NLP的教學都帶著很強烈的目的性，正如忘形老師說的，都帶著一股邪氣，就像PUA後來一樣都被後來的一些人被用來當作操控的技術。
賴明正老師：「我們是助人工作者，助人是本質，NLP是技術」，這句話著實蠻吸粉了，我馬上成為粉絲。
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不論是預測落點，或是推算命運，基本的出發點都是想用已知來推算未知，在這種情況下，「誤差」（error）是免不了的。另一方面，錯誤（mistake）則是指決策者應該可以避免，但卻沒能避免所造成的過失。在新冠疫情上，民眾在擔心疫情之餘，應審慎檢視政府官員是不是犯了不該犯的錯誤。.
完整標題：can’t stand 與 can’t help 及 can’t bear 和 can’t fight 在語意中的差異之橋接分析
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