RPA 概念｜RPA 真有這麼好？導入前必知五大缺點與限制
RPA（機器人流程自動化）作為企業開始落實數位轉型，確實是必要且實用的工具之一，不僅讓企業得以重新審視既有流程、降低錯誤率，還可降低人力成本、提高生產效率。然而，如果我們只是建立機器人並投入生產，而未能正確進行管理維護，在不久的未來，RPA 流程反而會變成企業的拖油瓶。
因此，RPAI 數位優化器今天要分享的是，RPA 的五大潛在缺點及限制，建議企業組織與個人在正式選擇採用 RPA 前可先多了解這些狀況，再好好評估是否導入：
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1. 不易維護及更新
RPA 機器人需要準確地執行任務，若是遇到任何不正確的訊息或業務流程變化，其精確度和可靠性就會受影響，也因此自動化流程也需要隨之更新，以反映新的業務邏輯，而這需要持續維護和更新 RPA 程式碼腳本，使其保持最新狀態。
如此一來，企業仍需花費許多時間與人力資源來進行這些自動化流程的維護更新，來確保流程得以持續順利運作，但是這樣一來也就違反 RPA 的初衷，反而降低了 RPA 能為企業帶來的效益。
2. 低應用彈性
RPA 的「自動化」程度其實有限，通常只適用於重複性的繁瑣任務，但是對於需要複雜判斷和人為決策的任務，RPA 無法完全替代人類，無法像人類一樣具有判斷力和靈活性。
除了複雜判斷需求，適合導入 RPA 的是「高度結構化」的業務流程，因為其只能處理結構化數據，讓機器人得以依照規則來執行流程。因此，如果業務流程不夠結構化或標準化，RPA 便就無法執行，這也就降低了 RPA 的彈性與應用範圍。
因此企業在選擇導入 RPA 之前，也應評估其應用場景是否適合結合 RPA 來實現流程自動化。
3. 安全性疑慮
RPA 可以在企業系統當中自動執行任務，然而這種標準自動化的特性，也使其容易成為駭客的攻擊目標。當 RPA 流程被駭客入侵或受惡意程式攻擊，攻擊者將可藉此竊取敏感資訊來進行其他惡意活動，就會直接對企業資安造成威脅。
但是，這並不是完全沒有應對方法，不過企業也就必須需要花費更多心力及成本來強化對 RPA 應用程式的安全控制，包括對其設置權限、加密通訊與即時監控。
4. 可擴展性受限
RPA 機器人的可擴展性及相容性，可能會受不同作業系統及軟體的限制，若要真正融合到作業系統中，大多仍需由專門人員進行流程設計和功能開發，從而增加不少開發維護成本。而大型企業的員工多需要在不同系統和平台間進行整合協作，多個流程疊加下也可能導致更複雜的問題，後續維護也將更有挑戰性。
5. 投入時間及成本增加
RPA 讓企業得以輕鬆應對不斷變化的業務流程，然而這是以零敲碎打的方式來處理當前問題，但若未透過流程梳理與優化，其實難以從根本解決問題所在。
隨著企業陸續開發不同自動化流程，取代人類執行更多任務，在並未進行相互整合的狀態下，整個「大」的 RPA 機器人就會顯得笨重，不同自動化流程之間也可能互相影響，也就是所謂的「牽一髮而動全身」，未來若是發生錯誤（error），我們也會更難以找出問題所在並進行後續維護，反而需要花費更多時間與資源。
因此，也有不少學者強調，企業內部的 RPA 自動化需要有效地進行中心化管理，甚至成立專責的 RPA 管理團隊來避免前述情況發生。
如果你也想開始學習 RPA，踏出邁向流程自動化的第一步，
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結論
RPA 雖然可以有效提升企業的營運效率，但也確實存在不少限制與缺點。我們仍需要全面評估實際導入的應用場景、內部需求和可能風險，再來決定是否適合導入 RPA，並且先擬定好整體規劃，才不會走一步算一步，而多走許多冤枉路。
不過，現在有不少企業都是 RPA 的愛用者，RPA 未來也將不斷演化與發展，成為企業數位轉型的重要組成部分，因此我們也統整幾個 RPA未來主要發展趨勢：
- AI（人工智慧）與 RPA 的結合
包括 UiPath 、Power Automate在內的許多 RPA 軟體都已開始將 AI 和 RPA 結合，使 RPA 機器人得以進行需要判斷、更複雜的任務，進一步提高自動化流程所帶來的效益。
想了解 RPA 與 AI 如何結合嗎？歡迎參考我們所撰寫的 RPA 功能教學文章：
RPA 趨勢｜UiPath 與人工智慧結合的第一步：UiPath AI Computer Vision！
- 跨平台 RPA
RPA 可在多個不同操作系統和應用程式之間自動化處理和流程，優勢為可在不同應用程式和平台之間傳送資訊與數據，使企業得以整合各種系統，從而提高協作能力，例如，RPA 可以在 Windows、Mac、Linux 等操作系統上執行，也可以自動化 Microsoft Office、SAP、Salesforce、Oracle 等不同的應用程序。
除了系統，我們也可以在不同部門或地理位置部署 RPA 機器人，從而實現更高效和更自動化的業務流程。
- RPA 與物聯網的結合
RPA 也可以與物聯網（IoT）進行結合，從而實現更加智慧的自動化任務，並將其應用於我們的日常生活當中，而不限縮於在電子裝置上使用，而這將進一步激發 RPA 應用的更多可能性。
今天的分享就到此告一段落，如果想看 RPAI 數位優化器分享哪個面向的內容，也歡迎在底下留言讓我們知道！
讓我們一起從簡單開始，成就不簡單！
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