如何用門檻高低來找到有價值的能力?

以前門檻很高的事情，你因為現在門檻變低而過了，並不代表你有那個能力。

用大學文憑來比喻，50 年前要考上大學，除了要考上之外，你的家境還要有足夠的錢，且有能讓你讀書的時間才可以上大學。

所以那時候你能上大學的話，代表你身分地位是很高的，也容易吸引女人過來。

但你如果把 50 年前的高門檻目標仍當作現在的能力指標，那你要先去確認門檻是不是還很高?

現在仍會覺得有讀大學很棒的，多是超過 50 歲的家長，因為他們過去對大學印象是高能力指標，但身為還在打拼的年輕人來說，你就不該去認為上大學就代表有能力。

因為現在隨便就可以有大學能上，除非你真的考上頂尖學校，那還可能有這麼一點點讓人驚艷，但也就如此而已。

我另用創業比喻，網路盛興之前，你要創業還得要找貨源、曝光通路、認識人脈，什麼都要靠現實的社交認識，不斷交換名片找線路。

而現在，你要的貨、哪裡有場地能租、怎麼曝光，都在網路就能找到第一手訊息，甚至還有人主動教你的麼做生意，要能夠進來創業的領域就不算是高門檻。

現在的高門檻反而是什麼? 我用一句話帶過

「你要如何持續經營下去?」

聽起來很籠統，代表著現在創業的高門檻不是「進不進的來」，反而是做進去後的運營內容，這不會是單一問題，而是整合性問題。

以前流量很好拿取，FB 發個文就很多人來看，現在則不是，你要花錢買廣告才有機會，如果不花錢呢? 那就是製作好內容。

所以如何製作好內容吸引流量就一個檻。

但製作好內容仍不夠，你還必須有好的售後服務，要是你產品別人也有，那當別人賣便宜一點，你客人是不是又掉頭就走?

於是你必須提供某項服務，且這服務是符合你品牌使命，然而你就會去思考在什麼樣的服務之下，就算價格貴一點客人仍會繼續留下來買你的產品。

所以售後服務又是一個門檻。

接下來你又會發現，產品明明賣很好，可是怎麼每年購買量逐漸下滑?

因為現在創業門檻太容易，新的產品能夠快速加入，又加上現在消費者容易受社群影響，導致持續有新鮮的產品上市，大部分人會想去嘗鮮。

於是你原本只想把一項產品做好的心態已經不適用，你只能多開產品線，去把客群給圈起來，這樣不論他們去哪個產品嘗鮮，都會讓他們把錢付到自己公司的產品上。

多開產品線的門檻，那又更巨大了。

於是我才會把這些內容總結成「你如何能夠持續經營下去?」。

就不拘泥在某個產品上，而是圍繞在生態圈上。

我指的「生態圈」是什麼?

用減肥來比喻，今天一個人說他太胖，會把原因歸咎在單一問題上，或許他今天假設是缺乏運動。

於是他開始養成每天跑步 30 分鐘的習慣，但事實卻與他所想的不符合，原本希望透過運動改善。

前期的確改善了，只是長期運動之下，肚子更餓、吃的更多，反而變得更胖。

但這個狀況很多人會認為運動沒有用，但並不是這樣單純，我們要去探討，你除了運動之外，是不是也要照顧到飲食與睡眠，甚至你運動的內容也有所要調整?

這是整個生活的生態系要改變，而不只單純從你生活中的一個點去做更改就能成功，人沒那麼簡單，它並不像機器壞什麼修什麼，一個有機生命出問題，要以中醫的全身性觀點去看待。

要能夠有全身性看待的能力，你就必須擁有跨領域的知識內容，這才是踏出改變的門檻，當你能夠跨過這門檻做到改變生活方式，也代表著你內涵已經比別人高出許多。

在 50 年前的大學錄取率，跟現在比起來相差多少? 肯定現在錄取率是破表的高，也代表著上大學是幾乎沒價值的事情，你不用以此為驕傲，除非你上了頂尖學校，當然科系也要考量進去。

延續第一點的數量多寡，如果有個門檻很少人去走，是因為它要有某個證明，那麼這證明是不是在市場被認可的價值? 又或者這是在某個小圈子才被認可的價值呢? 而這圈子是不是你要進入的?

比如國外一些幫派在選人時，會要你有真正砍過人才能夠加入，那麼你就要審視這是不是你要的。

另一類就是獅子會這種高額入會費的門檻，這種也是看個人喜好選擇要不要進去，有時錢當作門檻是簡單又粗暴，但不代表是萬用的。

更高的資格門檻，則是在文化圈中，你必須要在這裡被認可，就不是單純有錢，而是要有品味以及長期在文化圈累積名聲，這裡就是更少人能觸及的成就。

有些創業項目或許沒那麼多人去涉略，但不代表你發現了藍海，更多可能是這個項目已經被人嘗試過，並且死一片後確認沒市場價值，後續才沒有被人發揚光大。

所以你除了查到資料外，你還得懂的判讀資訊，去明白這東西門檻高，但對你而言做起來有沒有那個價值則是另一回事。

是說現在哪有什麼藍海，早就被挖光光了，最頂的科學家才是藍海，但那屬於你我都沒機會的部分，就不必討論了。

我們能做的是拿已知領域做不同碰撞，創造新的生態圈。

當 AI 出現之後，又更加速的讓一些專業能力被部分取代，會說部份取代是因為還是需要有人類來做整合，整合並不是目前 AI 能做到的事情。

於是跟情緒、溝通、協做有關的事情，都仍需要人類來處理，於是你的工作領域中有這幾種特質的部分可以多多琢磨。

如果你是機械工程師，你更應該注重工程師與設計師之間的互動，學習如何表達，以及設計師若不善表達，你必須有引導它說出自己理念的能力。

如果你是位保險業務員，你要做的不是評估這顧客最划算的保險菜單，這件事情 AI 做的比你好，你要學的是如何讓客群明白為什麼 AI 給他們這種菜單，而不是別種菜單、解決對方疑慮、決策過程的狀況排除等等。

其實人工智慧的出來是必然，不會是偶然，而當你能接受它的時候，你才能想像當有 AI 一起與你協做時，你能夠創造什麼樣的新價值出來，而並非一直抗拒它。

當你在抗拒的時間裡，已經有人開始想像之後透過 AI 協做出什麼新的營運模式。