Stable Diffusion基礎 -- 高解析度修復（Hires. fix）

這篇要來詳細解說在文生圖（txt2img）裡面，Hires. fix這個東西到底是用來做什麼，以及他的詳細參數。

當我們點選Hires. fix（High Resolution Fix，高解析度修復）之後，在算圖時，AI會將原始跑出來的圖當作草稿，先用AI放大演算法（Upscale）把圖放大到我們指定的倍數或長寬之後，再將整張放大的圖以圖生圖（img2img）的方式重新算一次，最後產生我們要的高清大圖。

點選Hires. fix時，有很多選項要調整。乍看之下很複雜，其實就只是把Upscale跟img2img的部分功能塞進這裡：

Upscaler：AI放大器，跟Extras的放大功能提供的放大器一樣。

Hires steps：在放大之後要跑幾次重繪步驟。0的話完全不會重繪。我通常使用20到30步。

Denoising strength：噪聲強度。指定一張圖在開始圖生圖時要加上多少雜點。0代表完全不加雜點，等於完全不重畫。1代表整張圖被隨機雜點完全取代，會產生完全不相關的圖。通常在0.5時會造成很顯著的顏色光影改變，0.75時連結構跟人物姿態都會有很明顯的變動。

Upscale by：放大程度，2代表長寬都放大兩倍。

根據我自身測試，無論是直接使用Hires. fix或手動放大之後再用img2img，如果設定都一樣（包括Seed也是一樣），基本上出來的圖都不會差太多。

以這張原始尺寸768x512的圖為例：

如果我們用一樣的設定以及一樣的Seed重跑一次，但是勾選了Hires. fix並放大兩倍，就會跑出人物姿勢一致，色彩一致，但是細節與人物的臉都改善很多的圖：

你會發現，人物的眼睛顏色與細節，人物臉部的陰影，頭髮髮絲的細緻度與材質，衣物的裝飾還有背景的石磚的精細度都有了飛躍的進步。

在某些罕見的例子，Hires. fix甚至能修復歪掉的手部姿勢。但他本身並不是穩定的修手方式，只能當作驚喜獎勵。