具體的AI商業應用：探索AI如何驅動現代商業
閱讀時間約 1 分鐘
一、客戶服務
- 聊天機器人：提供24/7的即時客戶支援，不受地點和時間的限制。
- 語音助理：透過語音識別技術，協助客戶完成購物、查詢等任務。
二、營銷和廣告
- 預測分析：透過數據分析，預測消費者的購物模式和趨勢。
- 個性化推薦：基於消費者的瀏覽和購物歷史，提供個性化的產品和服務推薦。
三、運營管理
- 需求預測：AI可以分析歷史數據，協助企業預測未來的需求和庫存管理。
- 供應鏈優化：透過AI，企業可以更有效地管理和優化供應鏈，減少成本和提高效率。
四、人力資源
- 自動化履歷篩選：AI可以快速篩選大量的履歷，幫助HR找到最合適的候選人。
- 員工滿意度調查：透過情感分析，了解員工的情感和需求，從而改善工作環境。
五、金融服務
- 信用評分：AI可以分析消費者的財務和購物歷史，提供更精準的信用評分。
- 自動化投資助理：協助投資者根據市場趨勢和歷史數據做出決策。
六、結語
AI的商業應用已經深入到許多領域，從提高營銷效果到優化供應鏈。隨著技術的不斷發展，我們可以期待更多創新和具體的AI商業應用在未來的日子裡出現。
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使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
有沒有遇過一種情況，就是，在用圖片訓練自閉症者的過程，自閉症者〝聽不懂〞。
這就要好好想想，是不是指令沒有明確具體？
甚至，沒有留意到，自閉症者在小世界裡？
以協助自閉症者建立〝所有椅子都一樣，沒有差別〞的認知為例子，可以在升小一前兩週，讓自閉症者吸收，見到教室的椅子，都是一樣；在公車的部分，可以陪
前段時間，我看非常律師禹英禑第二集，是因為在結婚典禮的出洋相而找汪洋事務所。
其中，因為有律師同事拉肚子，在廁所前就大在褲子上。
因此，就找禹英禑帶褲子。
沒想到，因為那律師同事有提到，〝隨便拿就是了〞，導致禹英禑選到好笑的睡褲。
這情況，其實對自閉症者而言，不但容易〝無法掌握〞而見到無法全面用明確
考試成績總是不及格的人1.培養每天碰書的習慣
2.學習抓取書中的重點
3.將重點背記起來
能夠考及格但總落在八十分以下的人1.培養每天規劃讀書的習慣
2.學習判斷與自己認知不符的知識
3.將這些知
成功的三大法則：
知道你在做什麼、喜歡你做的事、相信你做的事。
I Have a Dream.
我有一個夢想
—馬丁·路德·金恩博士
The future belongs to those who believe in the beauty of their dreams.
未來屬於那些相信自己夢想
有天，一個三歲左右的小朋友試著逗她五個月大的妹妹。
小朋友：「老師，我剛剛逗妹妹，她就笑了！」
Ella：「真的嗎？我沒有看過妹妹笑耶！」
小朋友：「真的呀，她只笑一次，可是她笑一大包。」
Ella：「這樣呀，真棒~~」
其實，老師看過很多尿布一大包，但沒看過「笑一大包」。
在自閉症者的立場，是能吸收具體的指令。
因此，抽象的指令，是自閉症者無法理解。
改善自閉症者只專注在小世界裡的情況，要是沒有反應，就要輔助自閉症者去完成指令
這情況，以簡單和具體為重。
其實，我們很容易用〝否定〞為主的詞做開頭。
那麼，要改善的話，就要用〝肯定、簡短及具體〞的指令。
因此，不但有替代
對自閉症者而言，和這種普通人聊天，累到死！
因此，要是該普通人回說—這是我說話的習慣！我從小就是這樣說話！這無法改過來，有必要為難我嗎？
這種普通人，不只是在惡意傷害自閉症者，而且，為了保護自己，就要務必絕交。
如果問我原因，是因為，自閉症者在職場，大多是需要社交的職場性質。
而且，比普通人更不好找
要從程式碼中找出中國植入的軟體後門，無異是在大海中撈針。這意味著要將遭到駭入的軟體拿來與備份版本進行比較，這種過程即使對於全世界最大的搜尋網路公司而言也極為費力，尤其是在處理那些包含數百萬行程式碼的龐大專案時。
近期在整理我自己的招募數據資料發現，在我自行可控制的招募漏斗變數，仍保有持續的正成長。例如履歷開發數量、求職者邀約面試數量，以及實際到場面試人數。
經過統計，相關數據皆超過25個百分比的成長，但最終檢視實際報到數卻為負增長。進一步檢視其中環節發現，在錄取率上有所下滑。
視覺心像就跟美感評斷一樣，是沒有標準的，以設計業來說，很多客戶常會說：「我想要有歡樂的感覺！」或是「我想要看起來大氣一點！」，這樣的形容方式，其實並不能讓設計師做出正確的視覺判斷，因為每個人從小到大的生活體驗完全不同，大腦所想出來的畫面，自然也就完全不一樣。
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