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AI的另外一檔也開始規劃買回策略
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贏家獲利在7~8月高潮的AI產業
都會在恐慌時候開始陸續規劃買回策略
2024年就又會拉開投資心態差距跟財富差距
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運用投資心理學搭配波段交易的產業週期操作規劃,用人性的恐懼跟樂觀來增加自己風報比的報酬率
投資的輸贏占比 心理學最少是70% 其他技術則只有30%
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重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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AI已成為日常生活的核心部分，其價值越來越體現在商業應用上，而非純技術。摘要技術和文字識別為新聞業提供便利。『AI商業化』成為企業成功的關鍵，需要明確策略和場景支持。總之，AI不僅是技術進步，更是商業未來的象徵。
1956年的達特茅斯研討會見證了AI的誕生，但其後因資金、技術和理論障礙進入冬眠期。深度學習技術的興起讓AI得以躍升，引領著各行業的革新。隨著『AI商業化』的崛起，新的商業模式和廣泛的產業應用出現，其中數據的價值被尤其重視。總之，從起源到現代商業應用，AI已成為驅動未來趨勢的核心力量。
AI的價值超越技術，體現在日常生活的各個方面，如智慧家居和推薦系統。其真正目標在於產生實際商業價值，如文章縮寫和文本辨識技術。『AI商業化』已是關鍵詞，企業需將AI技術轉化為實際商業應用。總之，AI不只是技術，更是具有巨大商業潛力和價值的工具。
從1956年達特茅斯學院的AI研討會開始，AI展現出初興的潛力。然而，1973年後，由於資金限制，進展受挫。80年代，技術局限性成為阻礙。深度學習的崛起推動AI走向商業化，揭示其真正的價值。AI的歷程從誕生到商業應用，展示了技術如何變革我們的世界。
前陣子與朋友吃飯，聊到AI的話題時，我們在媒體上都有共同的感受，報導的內容都是憂心大過於開心，內容皆著作XX職業將被AI取代。
果真是如此嗎，當我利用丹尼爾康納曼的「快思與慢想後」，我發覺AI的發明對我來說反而是創作的利器，怎麼說呢？
Nvidia公司的CEO Jensen Huang在前幾天的GTC大會上一直強調的那句：" AI的iPhone時刻已經開始"。
意味著我們正經歷著AI變革的重要時刻，就像當年我們經歷一場類似於2007年蘋果公司iPhone推出時的技術革命，該事件徹底改變了行動電話行業。而這波AI浪潮，也將為讓人類的
這些AI的釋出，也是一項大型的實驗，透過全世界的人類試用，讓這項科技得以更加完善。AI將協助你們在生活的各個領域使用，與你們的互聯網，更加完美的結合。這些科技如同武器一般，由甚麼樣的人、帶著甚麼樣的心來使用，是你們後續要持續關注留意的。
全球面對AI時代的存在與發展，對於法制層面及環境上的需求益增，尤其AI在智慧財產法制上的爭議討論度愈來愈熱烈。然而，台灣當前似乎仍欠缺前瞻性的遠見來面對一波波AI的浪潮，我們冀望能透過新的法規範思維來建構適切的實務運作環境，特別是AI的科技法律面分析（政府作為或規範、業界應注意事項或管理方向），需要
因為聽到ChatGPT，覺得神奇。第一時間的反應是：以後都不用寫講道篇了，交給AI就好了（或反過來說，將來我們聽講道，都是被AI「餵養」）。
於是，我就進行了一項測試，想知道ChatGPT可以組織到什麼程度。
現在什麼都叫ai(artificial intelligence) - chatbot，siri，到無人駕駛汽車等等，我覺得只是有點複雜的程式加上大數據吧，這個應該叫作"助理智慧"(assistant intelligence)，即使它如何強勁，實際上都是附助人類的角色存在，在人腦外的增值裝置。相比
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1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
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1956年的達特茅斯研討會見證了AI的誕生，但其後因資金、技術和理論障礙進入冬眠期。深度學習技術的興起讓AI得以躍升，引領著各行業的革新。隨著『AI商業化』的崛起，新的商業模式和廣泛的產業應用出現，其中數據的價值被尤其重視。總之，從起源到現代商業應用，AI已成為驅動未來趨勢的核心力量。
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從1956年達特茅斯學院的AI研討會開始，AI展現出初興的潛力。然而，1973年後，由於資金限制，進展受挫。80年代，技術局限性成為阻礙。深度學習的崛起推動AI走向商業化，揭示其真正的價值。AI的歷程從誕生到商業應用，展示了技術如何變革我們的世界。
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意味著我們正經歷著AI變革的重要時刻，就像當年我們經歷一場類似於2007年蘋果公司iPhone推出時的技術革命，該事件徹底改變了行動電話行業。而這波AI浪潮，也將為讓人類的
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全球面對AI時代的存在與發展，對於法制層面及環境上的需求益增，尤其AI在智慧財產法制上的爭議討論度愈來愈熱烈。然而，台灣當前似乎仍欠缺前瞻性的遠見來面對一波波AI的浪潮，我們冀望能透過新的法規範思維來建構適切的實務運作環境，特別是AI的科技法律面分析（政府作為或規範、業界應注意事項或管理方向），需要
因為聽到ChatGPT，覺得神奇。第一時間的反應是：以後都不用寫講道篇了，交給AI就好了（或反過來說，將來我們聽講道，都是被AI「餵養」）。
於是，我就進行了一項測試，想知道ChatGPT可以組織到什麼程度。
現在什麼都叫ai(artificial intelligence) - chatbot，siri，到無人駕駛汽車等等，我覺得只是有點複雜的程式加上大數據吧，這個應該叫作"助理智慧"(assistant intelligence)，即使它如何強勁，實際上都是附助人類的角色存在，在人腦外的增值裝置。相比