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[OpenCV應用][Python]根據兩個座標點算出旋轉角度
閱讀時間約 3 分鐘
使用反三角函數鐘的反正切函數 math.atan2() 計算出兩個座標之間的角度。
實現方法
- 邊界的最大最小值，相減求得對邊，鄰邊由檢測ROI的寬或高，求得角度
- 定義旋轉方向性，由邊界最大最小值的座標位子得知，旋轉方向性
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新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
點陣圖
點陣圖是由許多方格像素組成的圖片， 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況， 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個， 因此空間耗用量也相對較大。
常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。
繪製程式碼:
向量圖
向量
繼上次分享的「【🔒 影像辨識 - 影像處理】Ep.1 關於影像的基本單位， 相信我們對於影像的儲存應該有了基本的認識了， 那麼接下來我們會需要的是了解顏色的組成。
我們除了在文章裡講述概念之外， 也會提供實作的數位作品分享給大家， 請大家根據範例學習與練習。
關於顏色
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歡迎來到「阿Han的軟體心法實戰營 - 影像處理」系列的文章區，我們會針對影像處理的相關知識、開發技巧進行分享，並教你手把手用程式寫出屬於自己的影像處理程式， 當然也會包括AI模型訓練的部分，就讓我們一起來探索影像處理的領域吧！
在進入影像辨識的世界之前， 我們先來了解一下關於解析度的基本概念吧！
在樹莓派安裝OpenCV的紀錄。板子是樹莓派3B(沒有+)，系統raspbian bullseye 32bit灌到USB隨身碟。
#安裝 OpenCV 相關套件
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install matplotlib
Haar Cascade classifier
OpenCV 官方 Github：https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/data
人臉特徵模型：haarcascade_frontalface_default.xml
資料來源:
https://steam
OpenCV 讀取圖片
原碼:https://reurl.cc/3354ZL
成果:
OpenCV 本身有提供讀取圖檔的函數可用，讀取圖檔，只要呼叫 cv2.imread 即可將圖片讀取進來，以 cv2.imread 讀進來的資料，會儲存成一個 NumPy 的陣列。
將圖片讀取進來之後，可使用 c
opencv is use BGR color
matplotlib is use RGB color
顯示圖片
opencv
matplotlib
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