在程式開發中，協作合作專案時，利用type hint，可以快速知道函式輸入及輸出的資料型別，在後續的維護時也會更加方便及可讀。

Type hints 是Python 3.5 版本引入的功能，它允許在函數宣告中指定參數和傳回值的類型。Type hints 是一種可選的註解形式，不會影響程式碼的運行，

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[Python][微進階]型別提示 type hint

當我們在做很多處理時，結果可能會是List包住一些數值，例如找輪廓或連通域分析時，沒有剛好的特徵可能就會有List含(空值得)形式出現。

為了避免報錯，我們就要額外先做一些處理，先做判斷是否有值在往下一個階段。


all 和 any 是 Python 中用於檢查可迭代物件（如清單、元組、集合等）

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[Python基礎]檢查列表是否為空值使用any或all

有時候在使用數學運算時，會出現一些看似反直覺的結果。

這些錯誤可能是由於我們對於數學規則的誤解或者忽略了一些細節所導致的。

以下是一些 Python 的例子：

除餘數

例如負數求餘數。

假設-15 % 90 狀況下 會下意思覺得結果還是 -15 但輸出的結果是 75。



[Python] [微進階]數學運算的反直覺結果

NumPy在圖像處理、機器學習、數學和統計學等領域中被廣泛應用。

以下是一些常見的應用場景：

數據處理和分析： NumPy提供了高效的多維數組（nd array）和相應的操作函數，使得對大型數據集進行快速、有效的操作變得容易。


[Python][NumPy]平均數，中位數，最大最小值

f字符串（f-string）在Python 3.6版本引入了新特性，可以更方便地格式化字符串。本文介紹了f-string的基本使用方法，以及表達式、運算符、格式化控制、字典和列表的應用，以及調用方法和函數等。f-string提供了一種更靈活的方式，使你能夠控制字符串的外觀，以滿足不同情況下的需求。

[Python][微進階]格式化字串f-string

當你需要在 Python 中執行多個任務，但又不希望它們相互阻塞時，可以使用 threading 模組。

threading 模組允許你在單個程序中創建多個執行緒，這些執行緒可以同時運行，從而實現並行執行多個任務的效果。



[Python][微進階]threading 多執行緒平行處理

INI 檔案是一種配置檔案格式，常用於保存設定資料和組態資訊。

它使用簡單的鍵值對結構來組織資料，通常用於程式、應用程式或操作系統中的配置和初始化設定。

INI 檔案每個鍵值對包含一個名稱（鍵）和對應的值。

基本的檔案格式如下：

[Section1]
Key1 = Value1
Key2 =

[Python基礎]ini檔案讀取與寫入

logging 是 Python 中用於記錄程式運行時信息的模組，它可以幫助你在開發過程中更好地管理和追蹤程式的執行狀態和錯誤信息。

本文較著重使用兩種不同的方法來創建日誌紀錄。

其他有關logging的教學，我推薦以下文章，他介紹蠻詳細的，我就不多贅述了。


[Python]使用logging創建兩個以上的日誌紀錄

在Python中，import是一個關鍵字，用於將其他模組或套件中的程式碼引入到當前的程式中以供使用。

這個關鍵字允許你在你的程式中使用其他地方定義的變數、函式和類等。

當你使用import時，Python會搜索指定模組或套件的位置，並將其中的程式碼載入到你的程式中，這樣你就可以在程式中使用它們

[Python基礎] form/import 函式

NumPy 提供了一種 N 維數組類型 ndarray（N-dimensional array） ，它描述了相同類型的「數據類型」的集合。
多維數組： ndarray 是一個 N 維數組，其中 N 可以是任意整數。一維數組是向量，二維數組是矩陣

Python[基礎][應用][微進階]

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