螃蟹_crab的沙龍
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本業是影像辨識軟體開發，閒暇時間進修AI相關內容，將學習到的內容寫成文章分享。
精選內容
python Streamlit連動github程式碼實現YoloV8網頁版偵測物件
先致敬，YoloV8原作Github程式碼
Streamlit網頁 實現YoloV8 偵測物件
套用模型為YoloV8(YOLOv8n)最小模型，因github上傳檔案最大上限為25mb
導入圖像(搜尋街景
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使用Google Tesseract應用，擷取圖像的OCR並將讀取到的字元標註在原圖上
光學字元辨識功能 (Optical character recognition，光學字符辨識）
可以將影像中特徵範圍內的文本轉換為數字形式的文本。使用前必須安装Google Tesseract並更新
OpenCV 提供了多種用於邊緣偵測的方法，其中一些常見的包括 Sobel、Scharr、Laplacian，還有 Canny 邊緣檢測器。這些方法可以幫助我們檢測圖像中的暗明強度變化，從而找到物體的邊緣。
不過固定係數的2d kernel convolution算是比較古典的方法，後來AI興起後，很多人跑去用train model的方式去實現。當時也有小玩一下人臉辨識和車牌辨識。
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主要寫的內容跟程式設計相關，透過分享的方式讓自己持續成長精進，也希望分享的內容對大家有幫助，持續學習，讓自己有選擇的實力。