AI說書 - Prompt Engineering - 7

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


以下來談談生成式AI對未來世界的轉變:


  • 商業格局重新構想:邁向未來,生成式人工智慧成為改變商業格局的支點,提供前所未有的優勢
  1. 客戶參與的復興:設想一個情境,人工智慧驅動的客戶服務不僅會做出回應,而且會進行預測。這些虛擬代表與生成式人工智慧緊密交織,提供超越典型的互動。
  2. 產品設計中的創新煉金術:當代商業世界將生成式人工智慧作為其創意冥想。 這種結合不僅是構思,而且徹底改變了產品設計,將人類直覺與人工智慧無與倫比的分析能力交織在一起,開創了一個既前衛又以使用者為中心的設計時代。
  3. 供應鏈掌握:借助生成式人工智慧,供應鏈不再只是物流路徑,而是變得具有預測性、適應性和彈性,企業可以預測中斷、優化資源分配並確保及時交付,其精確度以前被認為無法實現。


  • 制定具有行業特定精度的解決方案:生成式人工智慧具有變色龍般的適應性,有助於在不同行業創建專注於精準的解決方案
  1. 動態業務策略制定:生成式人工智慧超越了傳統的商業策略。透過模擬無數場景並預測市場波動,它使企業能夠制定不僅穩健而且極具前瞻性的策略。
  2. 現代金融神諭:在錯綜複雜的金融系統迷宮中,生成式人工智慧就像一座燈塔一樣高高地矗立。其多樣化的功能,描繪出一幅全面的圖景,使金融專家能夠以無與倫比的遠見來駕馭未來。
  3. 生物製藥領域的開創性突破:生物製藥領域正處於巨大轉變的邊緣。生成式人工智慧快速剖析和分析複雜分子資料集的能力可以顯著加快研發時間。其影響是深遠的:潛在的醫療創新現在可能會加速從概念轉變為現實,預示著醫療保健解決方案的新曙光。



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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 針對Generative AI、Foundation Model、Large Language Mode
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 ChatGPT縱然成功,但是仍有一些任務處理得不好,例如: 需要邏輯推論的任務 多步驟的任務
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