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工作上曾遇到瓶頸 加薪都是別人再加 為此,苦讀 AI 技術八年 終於加薪輪到我了 年薪多160萬 我把這些技能一天寫一點給大家學習 讓我們一起在未來的AI世界擁抱AI技術,不BI
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 411 | Google Workspace 的內容,如果覺得太長,可以要求做總結: 結果為: Google Docs 使用一種稱為
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 由 Transformer 驅動的類似 ChatGPT 的生成式 AI 協作工具已經擴展至 Google Workspace,就像 Microsoft 365 Copi
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Gemini 基於 Google Cloud AI 的先進技術運作,涵蓋 LaMBDA、PALM、Gemini(多模態)模型,以及即將推出的更新、更優的架構,這些由 T
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 透過範例可以大大增強對 Prompt Composite 的實際應用的理解,在這裡,我們將重點放在一些將
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2 天前
//rb.gy/w4p5w9 //rb.gy/fl91lf //rb.gy/3as8p0 //rb.gy/q8bjae //rb.gy/45vt7d //rb.gy/rzgdvj //rb.gy/udv9e7 //rb.gy/tr71bi //rb.gy/7934me //rb.gy/6bvzbv //rb.gy/wyuy9r //rb.gy/05qh80 //rb.gy/06itge //rb.gy/fsf05c //rb.gy/5gtbjp //rb.gy/q65q8n //rb.gy/woidjm //rb.gy/mpl4j6 //rb.gy/h6enim //rb.gy/50uf5a //rb.gy/bp131r //rb.gy/ax0s5n //rb.gy/8vya9t //rb.gy/rhf1ft //rb.gy/vktnpe //rb.gy/qdune6 //rb.gy/04hh3t //rb.gy/epg4ig //rb.gy/fxap1w //rb.gy/24ol3k //rb.gy/1elyuc //rb.gy/ku3gav //rb.gy/b56977 //rb.gy/lkfyl3 //rb.gy/sv9rm6 //rb.gy/x73s8e //rb.gy/e9a2wh //rb.gy/f65ykm //rb.gy/fcyrho //rb.gy/mof2x9 //rb.gy/l4xhee //rb.gy/5m1j3j //rb.gy/mnmxpm //rb.gy/2iv4mh //rb.gy/sdvpfa
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在進入快速增長的 AI 驅動助手世界之前,請閱讀以下來自 OpenAI GPT-4 的分析,該分析探討了與下一代助手相關的成本,這些助手正逐漸偏離免費開源助手的模式:
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 PaLM 2 在不同模型大小的下游任務上表現顯著優於 PaLM,PaLM 2 系列中最大的模型 PaLM 2-L 甚至比 PaLM 的最大模型還要小!通過減少操作和並行
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5 天前
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 PaLM 2 是一個先進的語言模型,在多語言能力和推理能力方面優於其前身 PaLM,推理能力已成為提高 Transformer 模型能力以減少其缺陷的一個關鍵領域。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Google AI 的 Pathways Language Model(PaLM)擁有 5400 億個參數,並且是在稍早探討的 Pathways ML 系統上訓練的,P
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Google AI 的 Pathways Language Model(PaLM)擁有 5400 億個參數,並且是在稍早探討的 Pathways ML 系統上訓練的,P
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Pathways 的創新可以用下圖表示: 當中說明為: 客戶端將程序提交給資源管理器並控制這些程序的執行,當客戶端將程序提交給資源管理器時,資源管理器會為客戶端分配
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