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工作上曾遇到瓶頸
加薪都是別人再加
為此，苦讀 AI 技術八年
終於加薪輪到我了
年薪多160萬
我把這些技能一天寫一點給大家學習 讓我們一起在未來的AI世界擁抱AI技術，不BI
這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
全部內容
由新到舊
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在 AI說書 - 從0開始 - 411 | Google Workspace 的內容，如果覺得太長，可以要求做總結：
結果為：
Google Docs 使用一種稱為
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由 Transformer 驅動的類似 ChatGPT 的生成式 AI 協作工具已經擴展至 Google Workspace，就像 Microsoft 365 Copi
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Gemini 基於 Google Cloud AI 的先進技術運作，涵蓋 LaMBDA、PALM、Gemini（多模態）模型，以及即將推出的更新、更優的架構，這些由 T
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
透過範例可以大大增強對 Prompt Composite 的實際應用的理解，在這裡，我們將重點放在一些將
2 天前
//rb.gy/w4p5w9
//rb.gy/fl91lf
//rb.gy/3as8p0
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在進入快速增長的 AI 驅動助手世界之前，請閱讀以下來自 OpenAI GPT-4 的分析，該分析探討了與下一代助手相關的成本，這些助手正逐漸偏離免費開源助手的模式：
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PaLM 2 在不同模型大小的下游任務上表現顯著優於 PaLM，PaLM 2 系列中最大的模型 PaLM 2-L 甚至比 PaLM 的最大模型還要小！通過減少操作和並行
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PaLM 2 是一個先進的語言模型，在多語言能力和推理能力方面優於其前身 PaLM，推理能力已成為提高 Transformer 模型能力以減少其缺陷的一個關鍵領域。
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Google AI 的 Pathways Language Model（PaLM）擁有 5400 億個參數，並且是在稍早探討的 Pathways ML 系統上訓練的，P
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Pathways 的創新可以用下圖表示：
當中說明為：
客戶端將程序提交給資源管理器並控制這些程序的執行，當客戶端將程序提交給資源管理器時，資源管理器會為客戶端分配
