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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
定義
提示複合是一種提示技術，可將複雜的使用者查詢分解為更簡單的提示，整合自訂指令和系統提示以提供上下
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們將使用 Embedding Based Search，一旦了解如何實現 Embedding Based Search，就可以向應用程式添加功能，例如最近的用戶歷史記
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AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization
AI說書 - 從0開始 - 315 | 文本處理以降低 T
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
利用這項研究的概念，我們可以開發適合多種場景的強大的細化系統，例如，考慮範例部分中顯示的程式碼最佳化情況
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