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工作上曾遇到瓶頸 加薪都是別人再加 為此,苦讀 AI 技術八年 終於加薪輪到我了 年薪多160萬 我把這些技能一天寫一點給大家學習 讓我們一起在未來的AI世界擁抱AI技術,不BI
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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2025/07/16
愛貓過世後的第三十八天
2025/07/16 是圓圓過世後的第三十八天,今天早上七點半起床,覺得飯店得冷氣、床、落地窗都讓我很不想起床,但是又不能遲到,只好先起床泡泡澡,接著就是去吃早餐,附上早餐的樣子,而且比想像好吃,重點是不壅擠,人潮與位置配置滿不錯的: 然後就是帶上包包、海報,上路了,沒想到到樓下了,才發現下雨,好
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2025/07/15
AI說書 - 從0開始 - 469 | AI 隱私
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 隱私問題主要與平台(無論是本地還是基於雲端)相關,而不是 Transformer 模型本身固有的問題,這與治理、法規以及每個組織的政策有關,我們來看一些隱私政策。
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2025/07/15
愛貓過世後的第三十七天
2025/07/15 是圓圓過世後的第三十七天,今天來高雄出差,不過礙於飯店入住時間是下午了,所以早上我就請假,這樣可以睡到自然醒,醒來後邊看股票邊吃早餐,然後再開車去檢驗,這次檢驗運氣不錯,有兩個師傅,一個比較龜毛,一個比較隨和,龜毛那個不讓我前面那台車通過檢驗,就在那邊爭執不下,而我遇到隨和的這
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高雄捷運
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2025/07/14
AI說書 - 從0開始 - 468 | AI 有害內容
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 對 LLM 系統的劫持,可能擴展至廣泛的非法活動,是針對 LLM 的對抗性攻擊,這類攻擊可能會持續生成多頁的有害內容,這可被視為一種“越獄”,旨在將 LLM 從安全區域
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2025/07/14
愛貓過世後的第三十六天
2025/07/14 是圓圓過世後的第三十六天,今天來台北上班,早上出門的時候,看看大門的那個小門,沒有圓圓的蹲守,還是有些落寞,只能自己想像圓圓還在那邊目送我上班,以前出門前,都要拍拍圓圓的屁屁,我媽都說不然拿個背袋,帶圓圓一起去上班好了,只是現在沒機會了。 一如往常,騎車,坐捷運,走路,不
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上班
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2025/07/13
AI說書 - 從0開始 - 467 | AI 有害內容
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 有害內容可以以多種形式出現,我們將專注於騷擾,騷擾他人可能導致抑鬱,甚至自殺,騷擾本身就已經非常可怕,但使用大型語言模型 (LLM) 來尋找傷害他人的陰險方法更是駭人聽
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2025/07/13
愛貓過世後的第三十五天
2025/07/13 是圓圓過世後的第三十五天,今天一早和我爸媽去城隍廟拜拜,原本我姊還有姊夫一家也要去,但是他們爸媽臨時去找他們,就有些耽擱,就變成我先帶我爸媽去拜拜,拜好了之後,姊姊和姊夫一家也差不多出現了,不過他們就沒進去拜拜了,倒是一直被小孩拉去廟裡面拿糖果,附上今日去拜拜的圖片: 後來就
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拜拜
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2025/07/12
AI說書 - Prompt Engineering - 177 | Prompt 複合範例
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 以下是利用 ChatGPT 的 Custom Instruction 功能的另外一個範例,我們對設定視窗
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Maya
3 天前
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謝謝~有幫助🫰🌿終於有看得懂的部分了😅🤣🤣🤣
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2025/07/12
愛貓過世後的第三十四天
2025/07/12 是圓圓過世後的第三十四天,今天凌晨十二點半,趕緊打開電腦準備掛號,要幫姊姊還有姊夫掛號,時間一到趕緊輸入身份驗證資訊,結果不妙,名額被搶光了,原本想說初診有保留名額的說,結果還是沒搶到,不放棄的我,一直重複同樣的動作,我就姊姊和姊夫的輪流申請,大概過了三四分鐘左右,竟然順利搶到
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2025/07/11
AI說書 - 從0開始 - 466 | AI 虛假訊息的風險
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 不實資訊宣傳會傳播不準確的資訊,如果有人或團體想影響毫無防備的受害者,LLM 也可能在不知情的情況下參與其中,例如,營銷影響操作與傳統的廣告活動不同,因為影響者可能會試
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