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2025/10/17 是圓圓過世後的第一百三十一天，今天依然選擇在台北上班，理由是因為在台北可以偷睡覺，到公司後就很認真一直在找工作，找得好累就偷偷睡覺，每每在上午偷睡醒都覺得很滿足。
後來就去買飯，老闆看到我就說太棒了，可以放假了，我也覺得好讚，終於可以睡到自然醒了，今天依然買排骨飯：
下
2025/10/16 是圓圓過世後的第一百三十天，今天一早要出門的時候，發現眼皮上有一條抓痕，不知道怎麼回事，難道是圓圓嗎：
今天在台北上班，一大早同事就哀號說我今天怎麼沒去桃園，原本想說今天要去的說，不過一早覺得累累的，去桃園就無法睡覺了，於是就選擇去台北上班還有機會睡覺，到公司後一邊看股票，一
2025/10/15 是圓圓過世後的第一百二十九天，今天去台北上班，一到辦公室就開始看股票，最近都沒什麼心情做事，像一灘爛泥，然後就開始到處攪豬屎，今天和同事聊天的話題是：年終報告產出，早在年初的時候，單位一個不要臉的女同事就把手上工作全部搶先外包給其他人，主管也是睜一隻眼閉一隻眼，這些工作平常沒人
2025/10/14 是圓圓過世後的第一百二十八天，今天在台北上班，一到公司就坐著休息，覺得累累的，因為昨天想圓圓，就失眠了，後來我就一邊看股票，一邊用阿豆仔要的 AI 文章事宜，因為今天晚上要跟國外開會，所以我要擠一些進度出來，大概做一兩小時，這時候突然收到信，一個前瞻議題要跟分公司的主管報告，這
2025/10/13 是圓圓過世後的第一百二十七天，今天在台北上班，一到公司就有點開心，想說今天股票大跌要進去搶便宜，連同事老公看到我笑嘻嘻都問我說：這麼開心要去散步嗎，我說不是啦，我要去外面看股票，結果開盤沒多久，竟然沒跌多少，還一直往上拉，真是有點失望，整個上午我都在到處聊天，話說我們單位有分
2025/10/12 是圓圓過世後的第一百二十六天，今天一如往常睡到十點半，然後就起床邊吃早餐邊看電視，電視看到後來，哥哥小孩就闖進來，說要分享糖果，還有一些手工做的玩偶，我看著是還挺不錯的 (背景還有圓圓小時候趴在同一張桌子睡覺的照片)：
後來就吃午餐，然後照理說我吃完就會回房間滑手機，不過今天
2025/10/11 是圓圓過世後的第一百二十五天，今天終於可以睡到自然醒，起床時間是 10:30，然後就吃早餐，今天早餐吃三明治，然後就一邊看電視，一邊等吃午餐，其實電視也沒什麼好看的，但就是一個悠哉亂看這樣而已，而且昨天出去一天，今天有點腰痠背痛，所以只想癱軟在椅子上，接著就是吃午餐，吃完午餐就
2025/10/10 是圓圓過世後的第一百二十四天，今天算是比較早起，大概九點半起床，頭還有些痛，覺得睡不飽，今天要跟哥哥一家還有大姐一家出門，大概十點半出門，然後大家都要出去玩，即便是往基隆北海岸跑依然塞在車陣中，大概開快兩個小時，還沒到目的地，就先找一個公園停下來休息一下，還有看到一隻鳥停在電線
2025/10/09 是圓圓過世後的第一百二十三天，覺得有段時間沒看到西瓜哥了，於是便決定去桃園一趟，然後他之前還揪我說要下班逛夜市吃冰 (一家桃園很有名的冰店)，早上跟公司偷一些時間，我先去銀行匯款，大概九點十分到，人夭壽多，然後很多老人不會操作，現場打電話給認識的人，然後手機督給行員，我在那邊邊
2025/10/08 是圓圓過世後的第一百二十二天，今天在台北上班，搭捷運滑手機的時候，看到一篇文章，大致是醫生跟主人說等到貓貓吃不下的時候，那大概就是不行了，主人盡力幫貓貓治療，但是終究還是等到這天了，其實我看標題的時候有猶豫了一下，我在想我到底要不要看，在捷運上椰，人很多，會不會一個哽咽啊，結果
2025/10/17 是圓圓過世後的第一百三十一天，今天依然選擇在台北上班，理由是因為在台北可以偷睡覺，到公司後就很認真一直在找工作，找得好累就偷偷睡覺，每每在上午偷睡醒都覺得很滿足。
後來就去買飯，老闆看到我就說太棒了，可以放假了，我也覺得好讚，終於可以睡到自然醒了，今天依然買排骨飯：
下
2025/10/16 是圓圓過世後的第一百三十天，今天一早要出門的時候，發現眼皮上有一條抓痕，不知道怎麼回事，難道是圓圓嗎：
今天在台北上班，一大早同事就哀號說我今天怎麼沒去桃園，原本想說今天要去的說，不過一早覺得累累的，去桃園就無法睡覺了，於是就選擇去台北上班還有機會睡覺，到公司後一邊看股票，一
2025/10/15 是圓圓過世後的第一百二十九天，今天去台北上班，一到辦公室就開始看股票，最近都沒什麼心情做事，像一灘爛泥，然後就開始到處攪豬屎，今天和同事聊天的話題是：年終報告產出，早在年初的時候，單位一個不要臉的女同事就把手上工作全部搶先外包給其他人，主管也是睜一隻眼閉一隻眼，這些工作平常沒人
2025/10/14 是圓圓過世後的第一百二十八天，今天在台北上班，一到公司就坐著休息，覺得累累的，因為昨天想圓圓，就失眠了，後來我就一邊看股票，一邊用阿豆仔要的 AI 文章事宜，因為今天晚上要跟國外開會，所以我要擠一些進度出來，大概做一兩小時，這時候突然收到信，一個前瞻議題要跟分公司的主管報告，這
2025/10/13 是圓圓過世後的第一百二十七天，今天在台北上班，一到公司就有點開心，想說今天股票大跌要進去搶便宜，連同事老公看到我笑嘻嘻都問我說：這麼開心要去散步嗎，我說不是啦，我要去外面看股票，結果開盤沒多久，竟然沒跌多少，還一直往上拉，真是有點失望，整個上午我都在到處聊天，話說我們單位有分
2025/10/12 是圓圓過世後的第一百二十六天，今天一如往常睡到十點半，然後就起床邊吃早餐邊看電視，電視看到後來，哥哥小孩就闖進來，說要分享糖果，還有一些手工做的玩偶，我看著是還挺不錯的 (背景還有圓圓小時候趴在同一張桌子睡覺的照片)：
後來就吃午餐，然後照理說我吃完就會回房間滑手機，不過今天
2025/10/11 是圓圓過世後的第一百二十五天，今天終於可以睡到自然醒，起床時間是 10:30，然後就吃早餐，今天早餐吃三明治，然後就一邊看電視，一邊等吃午餐，其實電視也沒什麼好看的，但就是一個悠哉亂看這樣而已，而且昨天出去一天，今天有點腰痠背痛，所以只想癱軟在椅子上，接著就是吃午餐，吃完午餐就
2025/10/10 是圓圓過世後的第一百二十四天，今天算是比較早起，大概九點半起床，頭還有些痛，覺得睡不飽，今天要跟哥哥一家還有大姐一家出門，大概十點半出門，然後大家都要出去玩，即便是往基隆北海岸跑依然塞在車陣中，大概開快兩個小時，還沒到目的地，就先找一個公園停下來休息一下，還有看到一隻鳥停在電線
2025/10/09 是圓圓過世後的第一百二十三天，覺得有段時間沒看到西瓜哥了，於是便決定去桃園一趟，然後他之前還揪我說要下班逛夜市吃冰 (一家桃園很有名的冰店)，早上跟公司偷一些時間，我先去銀行匯款，大概九點十分到，人夭壽多，然後很多老人不會操作，現場打電話給認識的人，然後手機督給行員，我在那邊邊
2025/10/08 是圓圓過世後的第一百二十二天，今天在台北上班，搭捷運滑手機的時候，看到一篇文章，大致是醫生跟主人說等到貓貓吃不下的時候，那大概就是不行了，主人盡力幫貓貓治療，但是終究還是等到這天了，其實我看標題的時候有猶豫了一下，我在想我到底要不要看，在捷運上椰，人很多，會不會一個哽咽啊，結果
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
從 AI說書 - 從0開始 - 193 | 第七章引言 到 AI說書 - 從0開始 - 222 | GPT 4 & RAG 測試，我們完成書籍：Transformers
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回顧目前手上有的素材：
依賴的安裝：AI說書 - 從0開始 - 218 | OpenAI GPT 4 & RAG
關鍵字偵測：AI說書 - 從0開始 - 219 |
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延續 AI說書 - 從0開始 - 218 | OpenAI GPT 4 & RAG 安裝完相關依賴，今天來撰寫一個函數，此函數能執行文章內容檢索：
def fetch
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我們將建立一個實作 Retrieval Augmented Generation (RAG) 的入門程式，文檔檢索並不是什麼新鮮事，自從幾十年前資料庫查詢出現以來，知識
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注意 AI說書 - 從0開始 - 215 | OpenAI GPT 4 API 的格式，當中有兩種角色，分別為：
System Role
User Role
而各
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回顧我們在 AI說書 - 從0開始 - 215 | OpenAI GPT 4 API 中給出了一段程式做推論，當中不乏很多超參數，我們可以試著調配看看：
model
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我們將開始使用 ChatGPT Plus 和 GPT-4 作為助手，您將看到尖端開發人員如何利用 GPT-4 作為助手來縮短上市時間。
這次我想請 GPT 4 幫
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比方說問 ChatGPT
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在本章中，我們看到 T5 Transformer 模型如何將原始 Transformer 的編碼器和解碼器堆疊的輸入進行了標準化，原始 Transformer 架構中，
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使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數，搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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想利用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數對文章進行總結功能，以下先載入文章：
Text:
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為了後續方面，我們建立一個對話函數，這樣每次只要呼叫該函數即能完成對話：
def dialog(uinput):
role = "user"
line = {"r
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想要使用 ChatGPT 進行文章總結，首先載入必要依賴：
try:
import openai
from openai import OpenAI
exc
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在進行摘要的過程中，選擇 T5 或 ChatGPT（GPT-4）將始終取決於你實施的項目，Hugging Face 的 T5 模型以其文本到文本的方式提供了許多優勢，而
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我們也可以用 Hugging Face 上之 T5 模型進行翻譯，實踐方法為：
!pip install transformers -qq
!pip install
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使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數，搭配以下文本，可以進行文本總結功能：
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使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數，搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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Microsoft Azure AI 900 證照，把準備資料整理分享給大家。
AI 應用程式開發人員可能面臨的一些挑戰和風險，以下是條列與舉例：
偏差可能會影響結果：貸款核准模型因為其訓練資料有偏差而有性別上的差別待遇
錯誤可能造成傷害：自動駕駛汽車遇到系統故障而導致車禍
資料可能遭到
Microsoft Azure AI 900 證照，把準備資料整理分享給大家。
AI 是可模仿人類行為與能力的軟體，主要的工作包含：
機器學習：這通常是 AI 系統的基礎，且是「指導」電腦模型進行預測並從資料中得出結論的方式
電腦視覺：透過相機、影片和影像，以視覺方式解譯世界的 AI 功能
最近要來考證照，把準備過程跟大家分享
此處提供 Microsoft Azure AI 900 證照考古題，資料來源：https://reurl.cc/4rVvE3
哪兩個場景是自然語言處理工作負載的範例？每個正確答案都代表一個完整的解決方案。
A: 監控機器的溫度，當溫度達到特
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您需要建立一個可以大聲朗讀食譜說明的應用程序，以支援視力不佳的用戶。您應該使用哪個版本的服務？
A: 文字分析
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選出正確完成句子的答案。
您有一個資料庫，其中包含員工及其照片的清單。您正在標記員工的新照片。對於以下每個陳述，如果該陳述為真，則選擇“是”。否則，選擇「否」
您需要開發一個行動應用程序，供員工在旅行時掃描和儲存他們的費用。您應該使用哪種類型的
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對於以下每個語句，如果該語句為真，請選擇「是」。否則，選擇「否」
對於以下每個語句，如果該語句為真，請選擇「是」。否則，選
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將 AI 工作負載類型與適當的場景相匹配。若要回答，請將適當的工作負載類型從左側列拖曳到右側的場景。每種工作負載類型可以使用一次
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一家公司僱用了一支客戶服務代理團隊為客戶提供電話和電子郵件支援。該公司開發了一個網路聊天機器人，可以自動回答常見的客戶問題。透過
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最近接了一個AI專案，客戶要求以AI方式實現節能功能，以下提供我的專案思考軌跡：
面對這樣的技術，我第一個想到使用Reinforcement Learning技術，然而這裡我思考一件事，這個專案是要幫助客戶賺錢的，在沒有Digital Twin的搭配之下，貿然使用Reinforcement L
上週發了一篇AI書單推薦
今天來談談，我是怎麼學習的，我總共學了七年AI，自然對於一個小白想入門有更深刻的體悟，更能了解怎麼樣學習才能不至於一次面臨太多困難而放棄
我的建議是這樣：
先花兩年把Machine Learning學完，當中會遇到很多數學問題，這方面可以「在遇到問題時」再去翻
這篇介紹我看過的AI書籍中，覺得很棒的書單，我按照不同的AI作法來分類：
Machine Learning:
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, 2011
The Elements of Statis
我們知道AI的作法可以分為Supervised Learning、Unsupervised Learning、Reinforcement Learning，整題區分如下圖：
圖片出處：https://www.superannotate.com/blog/supervised-learning-an
大家在跟Chat GPT互動的時候，會不會覺得常常雞同鴨講
我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
我們也實作了當中的一種方法，叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧
這篇文章，我們談談其他技巧，稱為Prompt Engineering
首先定義符號：
因此我們有
其中
再定義State Avtion Value.Function、Value Function和Advantage Function分別為：
接著我定義
此外觀察上述定義，能有
因此我有以下展開
這時回顧
因此我有
結合之後得到
移項之後得到
接
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧
當中，我希望外掛一個外部知識庫，叫做RAG，來提升整體問答的品質，同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。
緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
詳細實作於 使用Meta釋出的模型，實作Chat G
人工智慧中最受歡迎的作法莫過於類神經網路，以當今最受歡迎的大型語言模型 (LLM)也不例外，然而這些持續受到爭議：黑盒子，也就是說我們不知道它內部怎麼運作，只知道給它一段話，它就會輸出一段話來回應。
以下從幾個面向來討論「黑盒子」議題：
透明性 Transparency
以LLM模型的開
回顧ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？這篇文章，Chat GPT回答的結果常常不如人意，因此有個Facebook提出的技術，叫做RAG，它是提升Chat GPT回答品質的方式之一，詳細實作步驟可以參照自己做免錢Chat GPT吧。
這次我們來換個方法，今天要介紹Reinforcement Lea
當Chat GPT回答的東西不是你想要的，怎麼辦呢？
我們提供想法的思路於：ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
我想自己動手改善，但是我沒有GPU這項資源怎麼辦？
我們提供免費使用方式於：使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
有了操作環境，但是我不知道怎麼
最近接了一個AI專案，客戶要求以AI方式實現節能功能，以下提供我的專案思考軌跡：
面對這樣的技術，我第一個想到使用Reinforcement Learning技術，然而這裡我思考一件事，這個專案是要幫助客戶賺錢的，在沒有Digital Twin的搭配之下，貿然使用Reinforcement L
上週發了一篇AI書單推薦
今天來談談，我是怎麼學習的，我總共學了七年AI，自然對於一個小白想入門有更深刻的體悟，更能了解怎麼樣學習才能不至於一次面臨太多困難而放棄
我的建議是這樣：
先花兩年把Machine Learning學完，當中會遇到很多數學問題，這方面可以「在遇到問題時」再去翻
這篇介紹我看過的AI書籍中，覺得很棒的書單，我按照不同的AI作法來分類：
Machine Learning:
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, 2011
The Elements of Statis
我們知道AI的作法可以分為Supervised Learning、Unsupervised Learning、Reinforcement Learning，整題區分如下圖：
圖片出處：https://www.superannotate.com/blog/supervised-learning-an
大家在跟Chat GPT互動的時候，會不會覺得常常雞同鴨講
我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
我們也實作了當中的一種方法，叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧
這篇文章，我們談談其他技巧，稱為Prompt Engineering
首先定義符號：
因此我們有
其中
再定義State Avtion Value.Function、Value Function和Advantage Function分別為：
接著我定義
此外觀察上述定義，能有
因此我有以下展開
這時回顧
因此我有
結合之後得到
移項之後得到
接
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧
當中，我希望外掛一個外部知識庫，叫做RAG，來提升整體問答的品質，同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。
緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
詳細實作於 使用Meta釋出的模型，實作Chat G
人工智慧中最受歡迎的作法莫過於類神經網路，以當今最受歡迎的大型語言模型 (LLM)也不例外，然而這些持續受到爭議：黑盒子，也就是說我們不知道它內部怎麼運作，只知道給它一段話，它就會輸出一段話來回應。
以下從幾個面向來討論「黑盒子」議題：
透明性 Transparency
以LLM模型的開
回顧ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？這篇文章，Chat GPT回答的結果常常不如人意，因此有個Facebook提出的技術，叫做RAG，它是提升Chat GPT回答品質的方式之一，詳細實作步驟可以參照自己做免錢Chat GPT吧。
這次我們來換個方法，今天要介紹Reinforcement Lea
當Chat GPT回答的東西不是你想要的，怎麼辦呢？
我們提供想法的思路於：ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
我想自己動手改善，但是我沒有GPU這項資源怎麼辦？
我們提供免費使用方式於：使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
有了操作環境，但是我不知道怎麼
大家在跟Chat GPT互動的時候，會不會覺得常常雞同鴨講
我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
我們也實作了當中的一種方法，叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧
這篇文章，我們談談其他技巧，稱為「透過LoRA執行Fine Tuning」
工欲善其事，必先利其器，要打造屬於自己的Chat GPT之前，我們先學習怎麼建立Google免費提供的Colab環境，它可以免費使用GPU來加速AI的運算，非常適合沒有錢添購GPU，但又想學習前沿AI技術的人。
第一步：打開Google瀏覽器，並點選右上方的「方格子點點」，接著選擇「雲端硬碟」
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
在第二章會介紹機率相關概念，這也是貫穿整本書的基礎。
2.1.1.2 Probability Distributions
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
在第二章會介紹機率相關概念，這也是貫穿整本書的基礎。
2 Probability Theory
2.1 Motivation
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.4 Historical Notes
這節闡述Probabilistic Graphical Model的崛起歷史，當中尚做了
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
延續上一篇Part 3講
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
延續上一篇Part 2講
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
延續上一篇Part 1講
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
We begin in
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.2 Structured Probabilistic Models
既然要融入Uncertainty和Probability
大家在跟Chat GPT互動的時候，會不會覺得常常雞同鴨講
我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
我們也實作了當中的一種方法，叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧
這篇文章，我們談談其他技巧，稱為「透過LoRA執行Fine Tuning」
工欲善其事，必先利其器，要打造屬於自己的Chat GPT之前，我們先學習怎麼建立Google免費提供的Colab環境，它可以免費使用GPU來加速AI的運算，非常適合沒有錢添購GPU，但又想學習前沿AI技術的人。
第一步：打開Google瀏覽器，並點選右上方的「方格子點點」，接著選擇「雲端硬碟」
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在第二章會介紹機率相關概念，這也是貫穿整本書的基礎。
2.1.1.2 Probability Distributions
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
在第二章會介紹機率相關概念，這也是貫穿整本書的基礎。
2 Probability Theory
2.1 Motivation
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.4 Historical Notes
這節闡述Probabilistic Graphical Model的崛起歷史，當中尚做了
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
延續上一篇Part 3講
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
延續上一篇Part 2講
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
延續上一篇Part 1講
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.3 Overview and Roadmap
1.3.1 Overview of Chapters
We begin in
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。
1.2 Structured Probabilistic Models
既然要融入Uncertainty和Probability
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
讓我們從一個思想實驗開始，想像一位美術老師正在為班上的學生講述一個故事，描述他參觀過的一座擁有大花園、老樹和美麗花朵的美妙房子。
接著，老師給你一張布滿奇怪點點（
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
本章節將涵蓋以下內容：
Stable Diffusion 的高階概述
Stable Diffusion 的概念性數學表示
深入探討 Keras Stable Di
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
擴散模型的精髓在於它生成圖像時擁有自由發揮像素的能力，從這個角度來看，擴散模型將文字生成圖像帶到了另一個層次，與其試圖精確地重現它們所學習的圖像，擴散模型可以在提供的文
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
從 AI說書 - 從0開始 - 483 | 第十六章前言 到 AI說書 - 從0開始 - 519 | GPT-4V 操作方式，我們完成書籍：Transformers f
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 518 | GPT-4V 操作方式 的程式，我們將結果整理成好看的格式：
import textwrap
choice = resp
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
GPT-4 帶視覺能力之 GPT-4V 可以通過 OpenAI API 分析我們提交的圖像，我們已經生成了一些具有高度發散性的自然語言處理語意聯想和電腦視覺圖像，但是
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延續 AI說書 - 從0開始 - 516 | GPT-4V 操作方式 的程式，我們將結果整理成好看的格式：
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choice = resp
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延續 AI說書 - 從0開始 - 514 | GPT-4V 操作方式 的程式，我們將結果整理成好看的格式：
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choice = resp
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GPT-4 帶視覺能力之 GPT-4V 可以通過 OpenAI API 分析我們提交的圖像，我們已經生成了一些具有高度發散性的自然語言處理語意聯想和電腦視覺圖像，但是
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 216 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例 2：關於一位穿越時空的歷史學家的短篇故事
使用者 Prompt：充當世界一流的思維導圖生成器
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 214 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 213 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 212 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 211 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 210 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例 1：關於氣候變遷的辯論演講
使用者 Prompt：充當世界一流的思維導圖生成器，為有關氣候變
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
使用以下提示範本自主製作全面的心智圖：
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
心智圖可以手動執行，也可以藉助 ChatGPT 等工具來製作完整的心智圖。下面提供了一個結構化提示模板，
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 216 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例 2：關於一位穿越時空的歷史學家的短篇故事
使用者 Prompt：充當世界一流的思維導圖生成器
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 214 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 213 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 212 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 211 | Mind Mapping
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例 1：關於氣候變遷的辯論演講
使用者 Prompt：充當世界一流的思維導圖生成器，為有關氣候變
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
使用以下提示範本自主製作全面的心智圖：
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心智圖可以手動執行，也可以藉助 ChatGPT 等工具來製作完整的心智圖。下面提供了一個結構化提示模板，
