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三分鐘學AI (2)

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這頻道將提供三分鐘以內長度的AI知識,讓你一天學一點AI知識,每天進步一點
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2025/05/02
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在本章中,我們看到 T5 Transformer 模型如何將原始 Transformer 的編碼器和解碼器堆疊的輸入進行了標準化,原始 Transformer 架構中,
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2025/05/02
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在本章中,我們看到 T5 Transformer 模型如何將原始 Transformer 的編碼器和解碼器堆疊的輸入進行了標準化,原始 Transformer 架構中,
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2025/05/01
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/05/01
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/04/30
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/04/30
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/04/29
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想利用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數對文章進行總結功能,以下先載入文章: Text:
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2025/04/29
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想利用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數對文章進行總結功能,以下先載入文章: Text:
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2025/04/28
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 為了後續方面,我們建立一個對話函數,這樣每次只要呼叫該函數即能完成對話: def dialog(uinput): role = "user" line = {"r
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2025/04/28
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 為了後續方面,我們建立一個對話函數,這樣每次只要呼叫該函數即能完成對話: def dialog(uinput): role = "user" line = {"r
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2025/04/27
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想要使用 ChatGPT 進行文章總結,首先載入必要依賴: try: import openai from openai import OpenAI exc
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2025/04/27
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想要使用 ChatGPT 進行文章總結,首先載入必要依賴: try: import openai from openai import OpenAI exc
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2025/04/26
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在進行摘要的過程中,選擇 T5 或 ChatGPT(GPT-4)將始終取決於你實施的項目,Hugging Face 的 T5 模型以其文本到文本的方式提供了許多優勢,而
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2025/04/26
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在進行摘要的過程中,選擇 T5 或 ChatGPT(GPT-4)將始終取決於你實施的項目,Hugging Face 的 T5 模型以其文本到文本的方式提供了許多優勢,而
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2025/04/25
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們也可以用 Hugging Face 上之 T5 模型進行翻譯,實踐方法為: !pip install transformers -qq !pip install
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2025/04/25
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們也可以用 Hugging Face 上之 T5 模型進行翻譯,實踐方法為: !pip install transformers -qq !pip install
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2025/04/24
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/24
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/23
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/23
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/22
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 有了 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 388
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2025/04/22
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 有了 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 388
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2025/04/21
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我想要匯入一段文字,並以 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的函數,來執行總結功能,使用的範
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2025/04/21
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我想要匯入一段文字,並以 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的函數,來執行總結功能,使用的範
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2025/04/20
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將建立一個摘要函數,您可以使用您想要摘要的任何文字進行呼叫,我們在程式碼中加入 Python textwrap 來將我們想要顯示的文字換行以產生段落,此函數有兩個參
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2025/04/20
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將建立一個摘要函數,您可以使用您想要摘要的任何文字進行呼叫,我們在程式碼中加入 Python textwrap 來將我們想要顯示的文字換行以產生段落,此函數有兩個參
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2025/04/19
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Decoder 範疇: if d
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2025/04/19
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Decoder 範疇: if d
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2025/04/18
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Encoder 範疇: if
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2025/04/18
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Encoder 範疇: if
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2025/04/17
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 383 | Hugging Face T5 模型探索 的內容,當中有一參數值得一提: 過多的詞彙會導致稀疏的表示,相反,詞彙量過
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2025/04/17
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 383 | Hugging Face T5 模型探索 的內容,當中有一參數值得一提: 過多的詞彙會導致稀疏的表示,相反,詞彙量過
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2025/04/15
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們可以先列出 T5 模型的架構,使用以下程式: if display_architecture == True: print(model.config)
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2025/04/15
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們可以先列出 T5 模型的架構,使用以下程式: if display_architecture == True: print(model.config)
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2025/04/14
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 現在我們要從 Hugging Face 上面載入 T5 模型,前置步驟所使用程式如下,當中 Sentencepiece 把文字分割成單獨的句子,它將段落或文件分成句子單
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2025/04/14
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 現在我們要從 Hugging Face 上面載入 T5 模型,前置步驟所使用程式如下,當中 Sentencepiece 把文字分割成單獨的句子,它將段落或文件分成句子單
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2025/04/13
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 380 | Hugging Face 模型組入,會看到諸多 T5 模型種類,當中差異如下: Base 亦即基準模型,它的設計類似於
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2025/04/13
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 380 | Hugging Face 模型組入,會看到諸多 T5 模型種類,當中差異如下: Base 亦即基準模型,它的設計類似於
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2025/04/12
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 本章節的內容需要從 Hugging Face 中載入 T5 模型,有鑑於此,我們首先登入頁面: https://huggingface.co/models,如下所示:
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2025/04/12
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 本章節的內容需要從 Hugging Face 中載入 T5 模型,有鑑於此,我們首先登入頁面: https://huggingface.co/models,如下所示:
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2025/05/02
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在本章中,我們看到 T5 Transformer 模型如何將原始 Transformer 的編碼器和解碼器堆疊的輸入進行了標準化,原始 Transformer 架構中,
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2025/05/02
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在本章中,我們看到 T5 Transformer 模型如何將原始 Transformer 的編碼器和解碼器堆疊的輸入進行了標準化,原始 Transformer 架構中,
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2025/05/01
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/05/01
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/04/30
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/04/30
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 396 | 使用
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2025/04/29
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想利用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數對文章進行總結功能,以下先載入文章: Text:
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2025/04/29
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想利用 AI說書 - 從0開始 - 395 | 使用 ChatGPT 進行文章總結 中撰寫的 ChatGPT 彙整函數對文章進行總結功能,以下先載入文章: Text:
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2025/04/28
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 為了後續方面,我們建立一個對話函數,這樣每次只要呼叫該函數即能完成對話: def dialog(uinput): role = "user" line = {"r
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2025/04/28
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 為了後續方面,我們建立一個對話函數,這樣每次只要呼叫該函數即能完成對話: def dialog(uinput): role = "user" line = {"r
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2025/04/27
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想要使用 ChatGPT 進行文章總結,首先載入必要依賴: try: import openai from openai import OpenAI exc
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2025/04/27
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 想要使用 ChatGPT 進行文章總結,首先載入必要依賴: try: import openai from openai import OpenAI exc
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2025/04/26
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在進行摘要的過程中,選擇 T5 或 ChatGPT(GPT-4)將始終取決於你實施的項目,Hugging Face 的 T5 模型以其文本到文本的方式提供了許多優勢,而
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2025/04/26
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在進行摘要的過程中,選擇 T5 或 ChatGPT(GPT-4)將始終取決於你實施的項目,Hugging Face 的 T5 模型以其文本到文本的方式提供了許多優勢,而
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2025/04/25
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們也可以用 Hugging Face 上之 T5 模型進行翻譯,實踐方法為: !pip install transformers -qq !pip install
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2025/04/25
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們也可以用 Hugging Face 上之 T5 模型進行翻譯,實踐方法為: !pip install transformers -qq !pip install
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2025/04/24
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/24
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/23
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/23
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 使用 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配以下文本,可以進行文本總結功能:
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2025/04/22
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 有了 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 388
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2025/04/22
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 有了 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的彙整函數,搭配 AI說書 - 從0開始 - 388
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2025/04/21
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我想要匯入一段文字,並以 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的函數,來執行總結功能,使用的範
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2025/04/21
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我想要匯入一段文字,並以 AI說書 - 從0開始 - 387 | Hugging Face T5 模型製作 Summary 函數 中撰寫的函數,來執行總結功能,使用的範
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2025/04/20
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將建立一個摘要函數,您可以使用您想要摘要的任何文字進行呼叫,我們在程式碼中加入 Python textwrap 來將我們想要顯示的文字換行以產生段落,此函數有兩個參
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2025/04/20
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將建立一個摘要函數,您可以使用您想要摘要的任何文字進行呼叫,我們在程式碼中加入 Python textwrap 來將我們想要顯示的文字換行以產生段落,此函數有兩個參
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2025/04/19
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Decoder 範疇: if d
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2025/04/19
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Decoder 範疇: if d
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2025/04/18
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Encoder 範疇: if
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2025/04/18
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長,我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Encoder 範疇: if
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2025/04/17
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 383 | Hugging Face T5 模型探索 的內容,當中有一參數值得一提: 過多的詞彙會導致稀疏的表示,相反,詞彙量過
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2025/04/17
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 383 | Hugging Face T5 模型探索 的內容,當中有一參數值得一提: 過多的詞彙會導致稀疏的表示,相反,詞彙量過
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2025/04/15
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們可以先列出 T5 模型的架構,使用以下程式: if display_architecture == True: print(model.config)
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2025/04/15
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們可以先列出 T5 模型的架構,使用以下程式: if display_architecture == True: print(model.config)
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2025/04/14
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 現在我們要從 Hugging Face 上面載入 T5 模型,前置步驟所使用程式如下,當中 Sentencepiece 把文字分割成單獨的句子,它將段落或文件分成句子單
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2025/04/14
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 現在我們要從 Hugging Face 上面載入 T5 模型,前置步驟所使用程式如下,當中 Sentencepiece 把文字分割成單獨的句子,它將段落或文件分成句子單
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2025/04/13
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 380 | Hugging Face 模型組入,會看到諸多 T5 模型種類,當中差異如下: Base 亦即基準模型,它的設計類似於
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2025/04/13
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 380 | Hugging Face 模型組入,會看到諸多 T5 模型種類,當中差異如下: Base 亦即基準模型,它的設計類似於
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2025/04/12
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 本章節的內容需要從 Hugging Face 中載入 T5 模型,有鑑於此,我們首先登入頁面: https://huggingface.co/models,如下所示:
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2025/04/12
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 本章節的內容需要從 Hugging Face 中載入 T5 模型,有鑑於此,我們首先登入頁面: https://huggingface.co/models,如下所示:
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