本週知名社群平台「Dcard」爆出裁員。
我們不是業內人士,但對於背後的原因感到好奇,因此做了以下的推敲,僅供參考。
1.產業面的威脅
Dcard作為社群平台,也是一間軟體公司,理所當然面臨許多的挑戰,包含但不限於抖音、小紅書、YouTube、Threads、X...,手機打開就有許多軟體,可以輕易地佔據我們每天的時間。
不知道你們有沒有這個感受,在AI時代,不僅進步的速度加快,競爭也越來越激烈。
舉例來說:
Meta執行長馬克祖克柏暗示將向輝達AI晶片投入近90億美元的巨額投資,揭示了其對提升AI能力的承諾。這項重大舉措是在Meta繼續專注於通用人工智慧(AGI)研究、定位長期成長和創新之際做出的關鍵決定。
且Meta正在訓練下一代模型Llama 3,因此建立一個龐大的運算基礎設施成為關鍵,其中Meta預計將在2024年底購買輝達的350,000顆H100。
Meta訓練大型語言模型的好處很明顯,就是優化FB、IG、Threads的推薦系統,快速判別使用者的喜好,進而推薦其喜好的圖文。
像小弟自從Threads出來以後,發現上面的文章很有趣,而且有不同類型,因此使用Threads的時間越來越多...
相同的道理,軟體公司若想要得到同樣的成果,必然要不斷砸錢擴充自家基礎建設...
Dcard作為一個本土軟體公司,資金難以跟國際大廠抗衡,因此只能將目標放在自己擅長的領域「台灣論壇」。
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2.服務面的威脅
✍ Dcard v.s. PTT
Dcard最大的特色算是「匿名發文」。
優點是隱私性高,讓使用者可以隨心所欲的發言。
有的人會因為匿名比較樂於分享,例如科技版的薪資分享、公司評價。
壞處是有的人會在上面唬爛,例如學生常常逛科技版、股票版,可能會誤以為出社會以後第一年年薪三百萬、第三年年薪五百萬...
Dcard最大,也最難的問題是唬爛文太多,容易引發使用者的不信任、反感。
因為,如果每次逛Dcard都看到炫富的文章,難免會產生負面的情緒,會造成使用者漸漸排斥這個平台。
相反的,雖然PTT有人口老化、流量退步的問題,但還是有不少高品質文章產生。
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✍ Dcard v.s. Threads
Threads強項就是演算法很強,不斷推薦文章,讓你一篇接一篇滑下去...
而且對創作者來說,只要文案夠好,即使原本追蹤數不多,也有機會獲得大量的曝光。
Dcard則使用傳統的分類看版,而且也有不少聲音抱怨看版分類太細。
對創作者來說,看版分類太細,不容易獲得曝光,也會降低發表創作的慾望。
對使用者來說,推薦的文章會因為看版受到侷限。
因此相對於Thread的精準推薦,Dcard難免讓人覺得較單調。
我認為方格子的文章推薦機制也是應該要加強的地方。
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3.技術面的改變
這邊要提到「AI工具的出現可能減少初級工程師的需求,甚至是改變了科技業生態」。
舉例來說,以前要培養一位成熟的後端工程師可能需要1~3年的時間。
在AI工具的幫助下,原本寫前端的工程師,可以請教AI關於後端技術的問題,從而獲得該領域的專業能力。
又或者Android工程師,可以在AI的輔助下,分析及學習IOS程式,進而承接專案的維運工作。
未來科技業的趨勢是「初階的Coding工作會漸漸被AI取代」。
關於Dcard的裁員,我聯想到的其中一個可能是:
管理層評估,目前業務需求兩名資深工程師,加上三名初級工程師。
但有了AI的輔助後,可以改為兩名資深工程師,加上一名初級工程師。
(純屬猜測,並非真實消息。)
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這部分也算是給我自己的一個警惕,期望AI能帶給我的是幫助,而非威脅。
期許未來在AI工具的幫助下,我能有更多的時間和精力投入到更具創造性和挑戰性的工作中。而不是被繁瑣的重複性任務所困擾。
此外,還可以利用AI工具進行自我學習,鑽研更好的程式語言、架構、技術,提升自己的專業素養。
畢竟人生是一場無限賽局,共勉之,謝謝大家。