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【一個分析師的養成】如何過濾情報?Perplexity + Google + 人腦

閱讀時間約 3 分鐘

這篇原本是寫在臉書上的一則貼文。一開始是因為轉貼德州撲克玩家評論 Annie Duke 以前涉入 UltimateBet 詐騙* 的事情,有網友則留言並截了他透過 ChatGPT 查證此事真偽的結果。坦白說我不是很關心 Annie Duke 是否涉入 (我又不打撲克) ,發現她也沒有技術上有罪這點後更覺得無所謂,我也不否認她寫的書《高勝算決策》、幾段在 YouTube 上面的演講也曾經改變不少我思考投資與生活的方式,只不過我後來的興趣轉向是這位網友用 ChatGPT 查證這件事,這讓我覺得滿驚訝的。

*這件事主要是她的哥哥 Howard Lederer 涉入,但最後在技術上這個案子也沒進入法院,多個管道查證下最後是他跟 DOJ 在不認罪的情況下 (no wrongdoing) 和解並沒收 US$2.5mn 的爭議資產。當然,這件事在撲克圈內看起來是人人撻伐就是了。
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本篇內容共 1559 字、1 則留言,僅發佈於那些我在券商工作時學到的事You currently cannot view the following content, possibly because you are not logged in or do not have permission to view the room.
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#那些我在券商工作時學到的事,紀錄一個投資分析師參與台灣新創公司 IPO 過程中,看到那些值得學習的人事物。
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NVDA創立歷程與策略發展的歷史,以及趨勢的觀察。回顧過去的決策與策略,啟發對自身及產業的思考。瞭解當初NVDA的經營策略如何讓其逐漸成長為今日的半導體巨頭。
Uber Eats 收購 Foodpanda 的消息意外嗎?這篇文章從聚焦供需的變化的角度分析了併購對供需結構的改變,以及對行業競爭和其他相鄰產業的影響。同時也觀察了資本市場的轉變對併購的影響。文章也提到了對後續的投資追蹤和對 META、NFLX 和 MU 公司的探討。
科技/AI股票估值因素不應只著眼於營收成長或利潤率,企業未來自由現金流量的折現值以及 EPS 和 EPS 潛在成長率才是估值的關鍵。
這篇文章探討了《華爾街命運之輪》一書的內容,以及書中帶給作者的 3 個投資啟發。作者也分享了自己在投資分析上的轉變,並強調了供應面分析的重要性。文章提到書籍背後的經濟學理論基礎,詳細解說瞭如何應用這些理論架構於實際投資分析中。
聽懂、甚至預測客戶的需求,作為一名分析師,提供客戶完整的解決方案、贏得客戶的長期信任,對職涯發展是非常重要的。
本文討論了總經指標在投資研究流程中的作用,強調個體股票和產業的發展可能比總經指標更直接地影響股價表現,並提出對於總經指標的觀點。
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下面是摘要,但是,個人會強烈建議有時間有興趣的讀者,花點時間讀完下面全文。   1.客戶基本上對於市場看法負面。 2.基本上放空成熟市場,包含S&P 500,科技股,歐洲以及日本的客戶都虧錢。 3.買賣權(BUY PUT)一樣不管用,因為市場VOLATILITY太低。 4.但是,客戶的相對
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